KD-Tree是一种由二叉搜索树推广而来的用于多维检索的树的结构形式（K即为空间的维数）。
它与二叉搜索树不同的是它的每个结点表示k维空间的一个点，并且每一层都根据该层的分辨器（discriminator）对相应对象做出分枝决策。
顶层结点按由分辨器决定的一个维度进行划分，第二层则按照该层的分辨器决定的一个维进行划分···，以此类推在余下各维之间不断地划分。
直至一个结点中的点数少于给定的最大点数时，结束划分。
　　KD-Tree的分辨器根据不同的用途会有不同的分辨器，最普通的分辨器为：nmodk（树的根节点所在层为第0层，根结点孩子所在层为第1层，以此类推）　　即：若它的左子树非空，则其左子树上所有结点的第i维值均小于其根结点的第i维值；
　　若它的右子树非空，则其右子树上所有结点的第i维值均大于其根结点的第i维值；
并且它的左右子树也分别为KD-Tree。

因项目需要对页面中的下拉框选项快速查找（支持拼音检索无需给对应选项添加拼音属性），自己在网上搜查资料，整理代码，现将结果上传，方便有同类需求者使用。
主要使用文件：1:PingYin.js(不知道是哪位大神编写的这个js,这里拿来使用,这里默默感谢大神)2:slect2js（版本：4.0.6,在这版本上文件已做改动）文件和css文件

科研管理系统科研管理系统源码功能介绍：登录模块：用户通过用户名、密码，经过验证如果输入正确，则进入系统；
否则提示用户输入“用户输入用户名或密码错误，请重新输入”，不能进入系统。
系统管理：包括参数设置，项目类别设置，学院设置，学历学位设置，著作类别设置。
用户管理模块：管理员可以增加用户（用户名，密码以及权限授予），修改用户信息，删除用户信息。
科研管理模块：包括横向项目管理、纵向项目管理、论文管理、著作管理、专利管理这几个方面的管理，可以实现对科研项目的增加，修改，删除，快速查询，保存等操作。
系统维护模块：实现数据备份和还原。
科研查询模块：选择查询信息类型，查询条件，输入关键字，然后选择重新检索和在结果中检索，以进一步缩小查询范围。
如果您先查看所有数据，只需选择查询信息类型，然后单击查看所有即可。
您可以选择按不同的条件升序或降序排列。
同时，本系统还实现了双击数据库表格，显示此条记录的完整信息。

基于visualc++6.0开发的一些与opencv有关的图像检索的例子

获取远程数据实验室学习目标练习使用Ruby发送GET请求构建可重用的类，用于发送请求和处理响应介绍现在该练习构建自己的类以检索远程数据了。
在本实验中，您需要构建通用的GetRequester类。
此类将能够在初始化时接收URL并在命令上发送HTTPGET请求。
您还需要构建一种用于处理返回JSON的请求的方法。
完成后，您将拥有一个简单但通用的类，可以通过互联网从各种来源获取信息。
指示所有工作应在lib/get_requester.rb完成。
建立类时，请使用前面的代码以及从API获取数据的参考。
首先创建一个GetRequester类。
此类应能够使用字符串URL进行初始化。
GetRequester类应具有一个get_response_body方法，该方法将GET请求发送到初始化时传递的URL。
此方法应返回响应的主体。
GetRequester类应具有par

期末题库管理系统源码为了实现提高管理部门的工作效率；
充分利用资源；
减少不必要的人力，物力和财力的支出；
方便教师人事管理部门的工作人员全面地掌握学生等目的；
为题库管理部门，开发设计专用系统--题库管理系统来进行管理题库信息，使题库实现标准化的管理和规范化的制度是十分必要的。
专用系统是一个信息管理系统MIS（ManagementInformationSystem）(以下就称信息管理系统)[1]，它将实现检索迅速和查找方便；
信息的录入，修改和删除功能。

不加糖一个使用React和Express使用USDAAPI构建的Web应用程序，以查找已将哪些甜味剂（人造的和天然的）添加到食品和饮料中。
服务器托管在Netlify上，使用lambda发出传出API请求。
入门此存储库包含客户端文件和服务器文件，以及根目录中的Netlify命令。
要快速启动，请从根目录：运行npmruninit:all为客户端和服务器安装软件包运行npmrunbuild以在本地构建netlify函数像往常一样运行npmstart。
数据目前，该应用程序没有数据库。
直接从USDAAPI中检索所有数据，根据需要进行操作，然后返回给客户端。
这是不理想的，因为它不允许数据本身发生变化以适合该应用程序的需求，此外，USDA拥有的数据量远远超出了该应用程序的意图。
下一步工作之一是使用的导出的USDA数据构建数据库。
正在进行的工作正在找到。

1本课题研究的意义近来随着计算机的快速发展，各种各样的电脑游戏层出不穷，使得我们能有更多的娱乐项目，而棋类游戏能起到锻炼人的思维和修身养性的作用，而且棋类游戏水平颇高，大有与人脑分庭抗礼之势。
其中战胜过国际象棋世界冠军-卡斯帕罗夫的“深蓝”便是最具说服力的代表；
其它像围棋的“手淡”、象棋的“将族”等也以其优秀的人工智能深受棋迷喜爱。
越来越多的具有智能的机器进入了人类的生活，人工智能的重要性如今显而易见。
自己对人工智能比较感兴趣，而五子棋游戏程序的开发实现这个课题，正好提供给我这样一个研究的机会，通过对人工智能中博弈方面的研究（人机对弈），让我在简单的人机对弈全局设计，以及具体到相关算法上有了深入的了解。
人工智能属于计算机科学的领域，它以计算机技术为基础，近几十年来，它的理论和技术已经日益成熟，应用领域也正在不断扩大，显示出强大的生命力。
人工智能大致可以分成几个学科，它们每一个都是独特的，但是它们常常又互相结合起来完成设计任务，这时，这些学科之间的差别就变的很模糊。
人工智能在专家系统，自然语言理解，自动定理证明，自动程序设计，人工智能在机器人学、模式识别、物景分析、数据库的智能检索、机器下棋（实质上是博弈论问题）和家用电器智能化等领域都有广泛的应用。
而这个课题就是和人工智能中的博弈论领域紧密相关的。
这个题目核心是人工智能和Socekt编程，。
并且人工智能中的博弈部分，由于采用了大量的搜索算法，其中很多被利用到各方面。
它的概念、方法和技术，正在各行各业广泛渗透。
智能已经成为当今各种新产品、新装备的发展方向。
所以，趁着这个机会，对人工智能中比较容易实现的人机博弈进行了解研究学习，也是很实用且很有必要的。

项目介绍:books:本项目为从零开始学Web前端系列图文教程。
从零基础开始，手把手教你进入前端开发的世界。
从入门到进阶，我们一同前行。
对于非计算机专业的我来说，初学前沿领域的时候，常常因为找到适合零基础自学的教程感到无助，即使找到了一些学习资料，也因为零零散散不成体系而容易想到，所以才有了本教程。
一来，希望希望能够帮助到想要踏入前端的你，免去找资料的痛苦。
二来，也可以帮自己的梳理前端知识体系，遇到问题的时候可以更加方便地定位检索相关的知识点。
:party_popper:如果你已经进入了前端的大门，我的另一个项目记录了我工作学习中遇到的问题思考和解决方案，也希望能对你有所帮助。
阅读指引项目地址：:如果网络较慢，或者图片显示不出，可以进入Gitee项目同步地址：://gitee.com/Daotin/Web建议Chrome用户下载OctotreeGayHub插件，查看目录文件更方便哦〜学习交流个人微信公众号「」，专注前端与认知，欢迎关注！（/ω＼）

由于《同义词词林》著作时间较为久远，且之后没有更新，所以原书中的某些词语成为生僻词，而很多新词又没有加入。
有鉴于此，哈尔滨工业大学信息检索实验室利用众多词语相关资源，并投入大量的人力和物力，完成了一部具有汉语大词表的《哈工大信息检索研究室同义词词林扩展版》。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。