Pajek是大型复杂网络分析工具,是用于研究目前所存在的各种复杂非线性网络的有力工具。
Pajek在Windows环境下运行,用于带上千乃至数百万个结点大型网络的分析和可视化操作。
在斯洛文尼亚语中Pajek是蜘蛛的意思。
析和可视化操作工具:合著网、化学有机分子、蛋白质受体交互网、家谱、因特网、引文网、传播网(AIDS、旧事、创新)、数据挖掘(2-mode网)等。
设计Pajek的主要目的:这是最新Pajek64位版本免费获取,仅限于非商业用途。
Pajek向以下网络提供分●支持将大型网络分解成几个较小的网络,以便使用更有效的方法进一步处理;
●向使用者提供一些强大的可视化操作工具;
●执行分析大型网络有效算法(subquadratic)。
通过Pajek可完成以下工作:●在一个网络中搜索类(组成、重要结点的邻居、核等);
●获取属于同一类的结点,并分别显示出来,或者反映出结点的连接关系(更具体的局域视角);
●在类内收缩结点,并显示类之间的关系(全局视角)。
除普通网络(有向、无向、混合网络)外,Pajek还支持多关系网络,2-mode网络(二分(二值)图-网络由两类异质结点构成),以及暂时性网络(动态图—网络随时间演化)。
2017/7/19 18:34:04 15.8MB pajek
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1)症、证、病的概念:任何疾病的发生、发展,总是通过一定的症状、体征等疾病现象而表现出来的,人们也总是透过疾病的现象去揭示疾病的本质。
中医学认为:疾病的临床表现以症状、体征为基本组成要素。
(2)症状是疾病的个别表面现象,是病人主观感觉到的异常感觉或某些病态改变,如头痛、发热、咳嗽、恶心、呕吐等。
能被觉察到的客观表现则称为体征,如舌苔、脉象等。
广义的症状包括体征。
证,又称证候。
证是中医学的特有概念,是中医学认识和治疗疾病的核心。
其临床表现是机体在致病因素作用下,机体与周围环境之间以及机体内部各系统之间相互关系紊乱的综合表现,是一组特定的具有内在联系的全面揭示疾病本质的症状和体征。
其本质是对疾病处于某一阶段的各种临床表现,结合环境等因素进行分析、归纳和综合,从而对疾病的致病因素、病变部位、疾病的性质和发展趋势,以及机体的抗病反应能力等所作的病理概括。
它标不着机体对病因的整体反应形态,抗病·、调控的反应形态。
如“脾阳虚证”,其病位在脾,病因是寒邪为害,病性为寒,病势属虚。
这样,病位之脾,病因病性之寒,病势之虚,有机地组合在一起,就构成了“脾阳虚证”。
证是由症状组成的,但它不是若干症状的简单相加,而是透过现象抓住了具有本质意义的辨证指标(症状),弄清其内在联系,从而揭示疾病的本质。
可见,证比症状更全面、更深刻、更正确地揭示了疾病的本质,所以症与证的概念不同。
(3)病,又称疾病,是在病因的作用下,机体邪正交争,阴阳失调,出现具有一定发展规律的演变过程,具体表现出若干特定的症状和各阶段的相应证候。
(4)病是由证体现出来的,反映了病理变化的全过程和发生、发展、变化的基本规律。
(5)症、证、病的关系:症、证、病三者既有联系又有区别,三者均统一在人体病理变化的基础之上;
但是,症只是疾病的个别表面现象,证则反映了疾病某个阶段的本质变化,它将症状与疾病联系起来,从而揭示了症与病之间的内在联系,而病则反映了病理变化的全部过程。
2020/8/13 20:39:29 2.46MB 疾病症状关系库
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精通MATLAB最优化计算的主要内容是应用MATLAB来处理最优化问题,通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述,即一方面是使用工具箱来快速处理最优化问题,另一方面是通过算法编程深入处理最优化问题。
本书侧重于最优化算法的MATLAB实现,同时精选了大量的最优化问题实例,通过实例的求解,生动地教会读者掌握MATLAB在最优化问题方面的应用。
2017/4/20 4:36:43 150KB matlab 最优化 源代码
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目前,已经有越来越多的学校通过不同的方式连上了因特网,而且这个教学还在已几何指数增长。
但是,如何让以用因特网资源支持教室的教学,协助学生学习,是技术和教学到达有机结合,从而提高课堂教学效率,因此,需要一下在线的学习网站。
主要功能如下:1、资源类别管理2、资源上传管理3、资源下载管理4、在线学习管理
2016/6/8 1:31:56 3.72MB 在线学习 asp .net 资源类别管理
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在现代通信系统中,由于信号中经常混有各种噪声和干扰,所以很多信号分析都是基于滤波器而进行的,而数字滤波器是通过数值运算实现滤波,具有处理精度高、稳定、灵活、不存在阻抗匹配问题等优点,可以实现模拟滤波器无法实现的特殊滤波功能。
数字滤波器根据其冲激响应函数的时域特性,可分为两种,即无限长冲激响应(IIR)数字滤波器和有限长冲激响应(FIR)数字滤波器。
实现IIR滤波器的阶次较低,所用的存储单元较少,效率高,精度高,而且能够保留一些模拟滤波器的优良特性,因而应用很广。
Matlab软件以矩阵运算为基础,把计算、可视化及程序设计有机融合到交互式工作环境中,并且为数字滤波的研究和应用提供了一个直观、高效、便捷的利器。
尤其是Matlab中的信号处理工具箱使各个领域的研究人员可以直观方便地进行科学研究与工程应用。
本文根据模拟滤波器的设计原理,提出了IIR数字滤波器的设计方法,并在MATLAB环境下实现了IIR数字滤波器的设计和仿真。
其主要内容概括为:首先对滤波器的原理和设计进行了介绍;
接着描述了IIR数字滤波器的基本概念,其中包括系统的描述、系统的传递函数、系统的模型;
接着简单介绍MATLAB,并对数字滤波器在MATLAB环境下如何实现进行了介绍;
重点描述了IIR数字滤波器的设计过程,最后对IIR滤波器进行仿真。
关键词:MATLAB,IIR数字滤波器,模拟滤波器
2017/10/26 3:40:54 655KB malab IIR 滤波器 仿真
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激光诱导击穿光谱已用于测量大气条件下粉煤无烟煤中的有机氧含量。
提出了特殊的光谱处理方法,包括通过与N(I)线比较光谱相关系数,选择与O(I)线的光谱相关系数,与N(I)线进行内部归一化以及温度校正来选择最佳的O(I)发射线,以满足多光谱分析线分析方法,可得出最精确的定量结果。
提出了确定煤中有机氧含量的标定方法,通过对六个无烟煤样品进行的实验评估,其精确度为1.15-1.37%,平均相对误差为19.39%。
还研究了相对测量误差分布。
2018/10/12 13:47:58 293KB laser-induced breakdown spectroscopy; LIBS;
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PSAT(PowerSystemAnalysisToolbox),中文翻译为电力系统分析软件包,包含了:PF-潮流计算;
CPF-连续潮流;
OPF-最优潮流;
SSSA-小扰动分析;
TDS-时域仿真;
GUI-用户人机界面;
GNE-自定义模型等功能。
经过验证,该工具包已经可以计算上千节点规模的系统。
而且该软件包源代码完全公开,因此用户可以根据自己的研究兴味编写修改相应源代码实现研究目的。
同时,依托于Matlab的强大计算功能以及丰富的控制、信号处理、鲁棒控制、模糊控制等工具箱,使得PSAT可以把控制科学、信号处理等方面的新思想与电力系统的传统仿真计算有机地结合起来
2020/9/5 14:05:11 5.43MB Power System Analysis Toolbox
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随着计算机技术的发展,有限元法已成为非常强大的数值模拟工具,广泛应用于各个领域.目前,比较常用的大型商用有限元程序有ANSYS,ABAQUS,MARC,ADINA等,由于它们是通用有限元程序,在某些领域的特殊方面(如对于应力场、渗流场、温度场的耦合问题,土体的高度非线性问题等)还存在一定程度的不足;
而且在进行非线性计算时,一旦程序在运行过程中不收敛或者出现其它异常错误,用户就可能束手无策.为此,国内外很多科研人员都开发了适合各自领域的有限元程序,但烦琐的前后处理工作又使得程序的使用非常困难.尽管现在已有一些商业软件提供了较为强大的有限元前后处理功能,但如何让自己的有限元计算程序与前后处理软件有机结合起来不断是个有待解决的问题.西班牙巴塞罗那数值研究中心开发的有限元前后处理软件GID为解决这个问题提供了途径,但GID仅为用户提供了强大的前处理器、后处理器和用户自定制功能,而中间的计算程序需要用户自己提供(用户可以在其官方网站http://gid.cimne.upc.es/下载此软件).利用GID提供的用户自定制功能和脚本语言TCL/TK对其进行了二次开发,定制出新的用户界面,使得用户在GID中可以直接定义几何体、进行网格剖分、指定边界条件和载荷、定义材料参数及其它计算程序所必需的数据,然后生成一个以ASCII码写成的数据文件,此数据文件可以为编译后的有限元计算程序调用进行计算.有限元计算程序生成的计算结果可以直接为GID所用,进人后处理环境进行结果分析.
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************“旧事发布系统”评论审核情景分析评论管理是旧事发布系统的有机组成部分,在增加了旧事发布系统的交互性的同时也增加了系统的可控性。
用户在完成旧事阅读之后,可以通过该模块及时发表自己的新观点和新见解,也可以对已经发表的旧评论进行编辑或删除操作。
新发表的评论默认状态是隐藏,直到管理员审核通过后才会显示。
管理员也可以直接编辑或删除不合适的评论,以确保整个旧事发布系统能够保持一个健康而有序的环境。
任务实施分析:任务2:评论审核管理员登录成功后,先进入后台管理,再进入评论管理。
可以看到所有待审核的评论,并能够选择通过或未通过。
任务实施任务2:评论审核评论审核页面设计如图所示:任务实施任务2:评论审核GridView数据绑定控件模板设计如图:************
2018/11/18 23:41:46 3.51MB 文档资料 asp.net 后端
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一、语言及软件环境:Java、Windows11,JDK1.8,IntelliJIDEA二、课程设计内容和要求:1、提交一批作业(>=10),按先来先服选择一部分作业(最多5个)进入内存。
2、为每个作业创建一个进程,并分配内存(用户内存:0—1024K,采用可变连续分配方式)。
3、进程调度功能(时间片轮转)。
4、随机阻塞进程,并在一段时间后唤醒进程(选做)。
5、显示相关信息:后备作业队列、内存分配情况、进程信息、完成作业情况。
6、这些功能要有机地连接起来。
三、设计需求分析:1、使用随机数初始化10个作业,放入到后备队列中,然后使用先来先服务(FCFS)进行作业调度,最多只能有5个作业同时进入内存。
2、假设阻塞状态的进程仍然在内存中,则处于就绪、运行,阻塞三种状态的进程总数目最多为5个,即并发进程总数最多为5个,在进程结束后,就会被调出内存,同时继续使用先来先服务算法从后备队列中调入新的作业。
3、在内存中的几个非阻塞状态的进程使用时间片轮转(RR)算法进行调度。
而作业在进入内存之前,先使用初次适应(FF)算法申请内存,从空闲分区链中找到合适的空闲分区并分配。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡