解决最小化安装的系统缺少各类命令问题，比如route，ifconfig等

现在我们回到LDA的原理上，我们在第一节说讲到了LDA希望投影后希望同一种类别数据的投影点尽可能的接近，而不同类别的数据的类别中心之间的距离尽可能的大，但是这只是一个感官的度量。
现在我们首先从比较简单的二类LDA入手，严谨的分析LDA的原理。
　　　　假设我们的数据集D={(x1,y1),(x2,y2),...,((xm,ym))}D={(x1,y1),(x2,y2),...,((xm,ym))},其中任意样本xixi为n维向量，yi∈{0,1}yi∈{0,1}。
我们定义Nj(j=0,1)Nj(j=0,1)为第j类样本的个数，Xj(j=0,1)Xj(j=0,1)为第j类样本的集合，而μj(j=0,1)μj(j=0,1)为第j类样本的均值向量，定义Σj(j=0,1)Σj(j=0,1)为第j类样本的协方差矩阵（严格说是缺少分母部分的协方差矩阵）。
　　　　μjμj的表达式为：μj=1Nj∑x∈Xjx(j=0,1)μj=1Nj∑x∈Xjx(j=0,1)　　　　ΣjΣj的表达式为：Σj=∑x∈Xj(x−μj)(x−μj)T(j=0,1)Σj=∑x∈Xj(x−μj)(x−μj)T(j=0,1)　　　　由于是两类数据，因此我们只需要将数据投影到一条直线上即可。
假设我们的投影直线是向量ww,则对任意一个样本本xixi,它在直线ww的投影为wTxiwTxi,对于我们的两个类别的中心点μ0,μ1μ0,μ1,在在直线ww的投影为wTμ0wTμ0和wTμ1wTμ1。
由于LDA需要让不同类别的数据的类别中心之间的距离尽可能的大，也就是我们要最大化||wTμ0−wTμ1||22||wTμ0−wTμ1||22,同时我们希望同一种类别数据的投影点尽可能的接近，也就是要同类样本投影点的协方差wTΣ0wwTΣ0w和wTΣ1wwTΣ1w尽可能的小，即最小化wTΣ0w+wTΣ1wwTΣ0w+wTΣ1w。
综上所述，我们的优化目标为：argmaxwJ(w)=||wTμ0−wTμ1||22wTΣ0w+wTΣ1w=wT(μ0−μ1)(μ0−μ1)TwwT(Σ0+Σ1)wargmax⏟wJ(w)=||wTμ0−wTμ1||22wTΣ0w+wTΣ1w=wT(μ0−μ1)(μ0−μ1)TwwT(Σ0+Σ1)w　　　　我们一般定义类内散度矩阵SwSw为：Sw=Σ0+Σ1=∑x∈X0(x−μ0)(x−μ0)T+∑x∈X1(x−μ1)(x−μ1)TSw=Σ0+Σ1=∑x∈X0(x−μ0)(x−μ0)T+∑x∈X1(x−μ1)(x−μ1)T　　　　同时定义类间散度矩阵SbSb为：Sb=(μ0−μ1)(μ0−μ1)TSb=(μ0−μ1)(μ0−μ1)T　　　　这样我们的优化目标重写为：argmaxwJ(w)=wTSbwwTSwwargmax⏟wJ(w)=wTSbwwTSww　　　　仔细一看上式，这不就是我们的广义瑞利商嘛！这就简单了，利用我们第二节讲到的广义瑞利商的性质，我们知道我们的J(w)J(w)最大值为矩阵S−12wSbS−12wSw−12SbSw−12的最大特征值，而对应的ww为S−12wSbS−12wSw−12SbSw−12的最大特征值对应的特征向量!而S−1wSbSw−1Sb的特征值和S−12wSbS−12wSw−12SbSw−12的特征值相同,S−1wSbSw−1Sb的特征向量w′w′和S−12wSbS−12wSw−12SbSw−12的特征向量ww满足w′=S−12www′=Sw−12w的关系!　　　　注意到对于二类的时候，SbwSbw的方向恒为μ0−μ1μ0−μ1,不妨令Sbw=λ(μ0−μ1)Sbw=λ(μ0−μ1)，将其带入：(S−1wSb)w=λw(Sw−1Sb)w=λw，可以得到w=S−1w(μ0−μ1)w=Sw−1(μ0−μ1)，也就是说我们只要求出原始二类样本的均值和方差就可以确定最佳的投影方向ww了。

CreateReactApp入门该项目是通过。
可用脚本在项目目录中，可以运行：yarnstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看。
如果进行编辑，页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
yarntest在交互式监视模式下启动测试运行程序。
有关更多信息，请参见关于的部分。
yarnbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。
最小化构建，文件名包含哈希。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见有关的部分。
yarneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从项目中删除单个构建依赖项。
而是将所有配置文件和传递依赖项（webpack，Babel，ESLin

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相反，它将所有配置文件和传递依赖项（webpack，Babel，ESLint等）直接复制到您的项目中

去做项目设置npminstall编译和热重装以进行开发npmrunserve编译并最小化生产npmrunbuild整理和修复文件npmrunlint自定义配置请参阅。

包含片上缓存和暂存器（SPM）的混合存储体系结构已经过广泛用于嵌入式系统。
在本文中，我们将共同探讨这种混合内存架构为带有回路的嵌入式系统优化时间性能和温度。
我们的基本思想是适应性地根据当前温度调整缓存和SPM之间的工作负载分配。
为一个可以先验地估计工作量的问题，我们提出了一种非线性规划公式以在SPM大小和温度的约束下最佳地最小化循环的总执行时间。
为了解决先验工作量未知的问题，我们提出了一种温度感知自适应称为TALS的循环调度算法可在运行时动态地将数据分配给缓存和SPM。
这实验结果表明，我们的算法可以有效地实现性能和温度。
使用缓存和SPM对嵌入式系统进行优化。

该项目是通过引导的。
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而是将所有配置文件和传递依赖项（Webpack，Babel，ESLint等）直

该项目是通过。
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如果进行编辑，页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
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有关更多信息，请参见关于的部分。
npmrunbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。
最小化构建，文件名包含哈希。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见有关的部分。
npmruneject注意：这是单向操作。
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相反，它将所有配置文件和传递依赖项（webpack，Babel，ESLint等）直接复制到您的项目中

各位网友大家好，要运行此工具必需先设置好网页信息，点击菜单栏设置或用快捷键(Alt+E)进入到设置页面，设置页面其中包括三个Tab：基本配置、网页信息和数据库。
基本配置：如果要运行页面点击时自动刷新外网IP就要配置ADSL帐号，现在暂时只支持ADSL刷新外网IP。
单独页面执行是已Html中div的id为标志，意思是循环只执行此选中项，默认是所有项目。
IP数据表就是每执行一下点击网页都会记录下本次的IP,记录文件放在此工具的路径下的Data目录下的iptables.log文件，最小化启动程序就是启动此工具或最小化窗口后台托管运行，就像QQ一样挂着。
循环重启软件运行此项是为了和刷新ADSL一起配合产生独立IP,因为每个浏览器都有Cookies,关闭浏览器就可以彻底清除Cookies产生独立访客(UV)了。
如果同时选择了最小化启动程序可以用全局快捷键Ctrl+Alt+空格解除循环。
网页信息：是一个表格可以进行添加、修改和删除。
页面执行方式有两种：一是completed意思是等网页加载完毕后执行点击，二是thread多线程执行意思是加载页面3秒钟后再执行页面点击。
各有各自的优点，如果发现其中一种执行方式实现不了可以用另外一种试一下。
类型就是网页的链接返回类型，有两种一时纯url链接如：http://www.baidu.com,另一种是数据库SQL语句返回链接集。
用数据库名加@加地址标志，在数据库Tab中配置。
SQL语句一定要返回link结果集如：selectconcat('http://www.google.com/',url)linkfromtable，在SQL语句中不要用双引号，要用单引号，否则会出错。
现在支持MYSQL和MSSQL数据库。
链接就是类型对应的文本。
htmlID是html中div的id，这个是网站网页中要点击的定位点，是这个表的主键必须唯一。
偏移坐标就是htmlID的相对偏移点，用英文逗号隔开如0,0。
状态有两种Y和N，意思是是和否,默认是Y，就是如果您想停用此条记录不加入循环就改为N。
独立IP,默认是N,就是在Data/iptables.log文件中没出现过的当为独立ip。
双击单元格可以修改文本内容。
点击最后的删除可以删除此行记录。
修改或添加后可别忘记了按右下角的保存按钮哦。
数据库tab表格简单明了就不多加说明了。
如果有出现运行异常可以可以查看Data下的error.log错误日志文件。
如果对此工具有何意见或建议可以点击意见反馈发送你的宝贵信息。
此工具支持在线更新。
如收到您的来信，我会尽快的修改更新。
温馨提示：目标执行标签(htmlID)要保持在预览窗口显示，建议最大化窗口最小化后台托管运行。
希望此工具可以帮得了大家。

已知一个正则表达式,把它转化为nfa,nfa转化为dfa,dfa最小化用vc6.0完成的，可以立马用，很好很强大！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。