Storm官方网站有段简介Storm是一个免费并开源的分布式实时计算系统。
利用Storm可以很容易做到可靠地处理无限的数据流，像Hadoop批量处理大数据一样，Storm可以实时处理数据。
Storm简单，可以使用任何编程语言。

随着中小型企业的高速发展，对网络处理和传输性能提出了新的要求。
由于网点接入路由器和终端接入设备年代较久，性能和扩展能力都出现了瓶颈，严重影响网点业务的发展和客户服务质量。
为此本论文设计了一个中小型企业的网络工程，从而解决了由于设备性能低下出现瓶颈的问题，而且提高了企业网络工程的扩展能力。
本论文首先讨论了中小企业网的背景、意义、应用现状以及研究与开发现状，然后对OSPF协议、DHCP协议、VLAN的划分、静态路由以及数据流控制等相关技术理论作了简单的论述，其次结合工程项目，论述了企业网络的需求分析、整体设计，其中包括对IP地质的划分，网络拓扑图等做了分析和描述。
接下来，论文着重讨论了基于OSPF协议的网络工程的设计和实现，详细地论述了各个协议的运用和实现方法。
最后，对整个网络进行了测试。
关键词：网络工程；
协议；
性能；
扩展ABSTRACTWiththerapiddevelopmentofsmallandmediumenterprises,thisnetworkprocessingandnetworktransmissionperformanceandscalabilityofterminalsmoothraisednewdemands.Asthenetworkaccessroutersandterminalaccessdevice'slonger,performanceandscalabilitybottleneckshaveappeared,itaffectthenetworkbusinessdevelopmentandcustomerservice.Tothisendthispaper,anapplicationofexistingsmallandmediumenterprisesinnetworkengineering,tosolvethepoorperformancebottleneckbecausetheequipmentproblems,andimprovetheabilityofthecorporatenetworkexpansionproject.Thispaperfirstdiscussesthebackgroundofsmallandmediumnetworks,meaning,applicationstatus,andresearchanddevelopmentstatus,ThenontheOSPFprotocol,DHCPprotocol,VLANclassification,staticroutinganddataflowcontrolandotherrelatedtechnologytheorybrieflydiscussed,Secondly,combinedwiththeproject,specificallyaddressingtheneedsofthecorporatenetworkanalysis,overalldesign,includingthedivisionofIPaddresses,networktopologymapswereanalyzedanddescribed.Next,thepaperfocusedontheOSPFprotocol-basednetworkengineeringdesignandimplementation.Discussedindetailinthepapertheuseofvariousagreementsandimplementationmethods.Finally,testtheentirenetwork.Keywords:Networkengineering;protocol;performance;expansion

[软件工程]数据流(DFD)图绘制-附件资源

装置好需要的库之后，可直接make编译（相关库的装置在博客：http://blog.csdn.net/xushan239/article/details/78719839有提到，大概依据makefile也能够知道）完告成能：此源码是linux平台C语言实现的收集摄像头数据并收缩成H264大概MJPEG的数据流上传到效率器，由效率器披发到各个客户端；
若有不详尽之处能够联系qq：294050476驱散交流

pdf密码：dsjsfcApacheFlink是一个框架以及漫衍式处置引擎，用于对于无界以及有界数据流举行有外形盘算。
Flink方案为在齐全罕有的集讨论景中运行，之内存速率以及任何规模实施盘算。

方案并实现一个收集流量的阐发体系。
该体系具备如下成果：（1）实时抓取收集数据。
（2）收集协议阐发与展现。
（3）将收集数据包聚剖析数据流，以源IP、目的IP、源端口、目的端口及协议等五元组的方式存储。
（4）盘算并展现牢靠功夫距离内收集毗邻（双向流）的统计量（以上行与上行的数据包数目，上行与上行的数据量大小等）。
在这些统计数据的底子上阐发不合收集使用的流量特色。
首要内容有：（1）能够实时抓取收集中的数据包。
并实时表普通法度圭表标准界面上。
用户可自定义过滤前提以抓取所需要的数据包。
（2）阐发各个收集协议格式，能够展现各协议字段的实际意思。
譬如，能够经由该法度圭表标准反映TCP三次握手的实现进程。
（3）付与Hash链表的方式将收集数据以毗邻（双向流）的方式存储。
（4）盘算并展现牢靠功夫距离内收集毗邻（双向流）的统计量（以上行与上行的数据包数目，上行与上行的数据量大小等）。
譬如，抓取一段功夫（如30分钟）的收集流量，将该段功夫以牢靠时长（如1分钟）为单元分成若干个功夫片，盘算收集毗邻在每一个功夫片内的相关统计量。
并在上述统计数据的底子上阐发不合使用如WEB、DNS、在线视频等效率的流量特色。
留意，可依据实际的流量阐发需要自己定义相关的统计量。

Android实时音频收集，经由收集传输到客户端，客户端直接患上到数据流后直接举行播放。

全部名目首要实现为了从模拟天生购物数据，到经由kafka传输数据，到经由storm的低级事件处置trident来举行实时流数据处置，末了，将实时天生的统计数据举行实时的可视化，天生相似天猫双十一实时数据大屏的可视化下场

设计完整，需求设计，概要设计，详细设计，操作手册，总结完整

H.264网络数据流码流结构详细分析引见

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。