微软sqlserver2008将整个数据挖掘流程定义为挖掘结构、挖掘模型、挖掘模型查看器、挖掘准确性图表和挖掘模型预测五个步骤,本文将讨论如何在sqlserver2008中验证已经建好的数据挖掘模型。
1.为什么要对数据挖掘模型进行验证当我们建立好一个数据挖掘模型时,并不能保证所建模型能够直接的解决商业问题,我们要使用多种方法来评估和检验数据挖掘模型的质量和特征。
我们可以将将数据分为定型集和测试集来评估数据挖掘模型。
通过将数据集分区为定型集和测试集时,定型集是取大多数数据,小部分数据用于测试。
通过对全部数据的整体数据抽样,我们要保证定型集和测试集的相似。
通过使用相似的数据来进行定型和测试,可以更
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如何从海量数据中提取对人们有价值的信息已经成为一个非常迫切的问题。
本文从地理信息系统(GIS)方面探讨了解决这个问题的几种方法,从针对GIS数据挖掘方面的需求进行数据挖掘方法的简要分析。
对目前GIS数据挖掘的一些问题进行了概述。
2024/5/13 8:55:29 28KB 数据挖掘
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基于数据挖掘的旅游推荐APP,包括热门景点、景点推荐、路线导航、个人中心四个模块。
可直接运行。
运行后一定要按照顺序操作,先在“我的”模块进行注册登录,录入个人信息,然后才可以进行“推荐”,“路线”功能,否则可能因为数据逻辑问题造成闪退。
2024/5/7 19:37:14 83.94MB 旅游推荐 数据挖掘
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10.1关联规则基本概念10.2关联规则算法原理10.3分层搜索经典算法-Apriori算法10.4并行挖掘算法10.5增量更新挖掘算法10.6多层关联规则挖掘10.7多维关联规则挖掘10.8约束性关联规则挖掘10.9数量关联规则挖掘10.10负关联规则挖掘算法10.11加权关联规则挖掘算法10.12应用实例分析10.13小结
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2024/5/3 10:40:57 50.26MB 数据挖掘 模式识别 数据分析 大数据
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包含了数据挖掘十大算法中的:Apriori、C4.5、CART、EM、K-means、KNN、PageRank。
语言为Python
2024/5/1 13:31:42 14KB 数据挖掘 十大算法 源代码 Python
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单元4|分配-熊猫,熊猫,熊猫背景数据潜水继续!现在,是时候了解您对PythonPandas的了解并将其应用于新情况了。
对于此任务,您需要完成两个(不是两个)数据挑战之一。
再一次,您要面对的挑战是您的选择。
只需确保全力以赴-因为您磨练的技能将成为数据分析工具带中的强大工具。
选项1:Pymoli英雄恭喜你!在数据挖掘矿山中进行了大量工作之后,您已经找到了一家独立游戏公司的首席分析师职位。
您的任务是分析其最新的奇幻游戏《Pymoli英雄》的数据。
与其他同类游戏一样,该游戏是免费游戏,但鼓励玩家购买可选物品,以增强他们的游戏体验。
作为第一个任务,公司希望您生成一份报告,将游戏的购买数据分解为有意义的见解。
您的最终报告应包括以下各项:玩家人数玩家总数采购分析(总计)独特商品数平均购买价购买总数总收入性别人口统计男性球员的百分比和数量女
2024/4/19 21:47:53 5.27MB JupyterNotebook
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南京理工大学数据挖掘大作业(网站评级SyskillWebert),徐建老师的课程,包含代码和实验报告。
部分代码地址:https://blog.csdn.net/qq_33614902/article/details/80479695
2024/4/19 16:14:35 829KB 南理工 数据挖掘 网站评级
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老师重点推荐的书籍,对学习金融行业的数据挖掘有重要的指导意义
2024/4/16 14:35:57 48.14MB 数据挖掘 金融
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聚类、分类数据挖掘使用的数据,可以使用它作为实验数据。
里面包括很多种类数据
2024/4/1 19:44:18 1.9MB 聚类和分类的数据
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡