基于VS2017+opencv3.4.3的立体匹配SGBM与BM算法代码，opencv更新后，SGBM与SM的调用也发生改变，在网上查了一大圈后，终于将代码成功运行出来了。
（注：此代码不涉及两种算法的具体流程，只是基于opencv库的成功调用运行，每个代码就60行左右。
想看算法原理的就别下了）
（注：此代码不涉及两种算法的具体流程，只是基于opencv库的成功调用运行，每个代码就60行左右。
想看算法原理的就别下了）
2024/2/14 0:13:07
19.69MB
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基于opencv实现的，圆形环状标记点识别与检测。
内含源码，论文和标记点图样。
标记点样式是自己定义的，识别逻辑只适用于此标记点。
此代码基于opencv3.3实现，其他版本未测试。
依赖库：opencv_coreopencv_imgcodecsopencv_highguiopencv_imgproc
内含源码，论文和标记点图样。
标记点样式是自己定义的，识别逻辑只适用于此标记点。
此代码基于opencv3.3实现，其他版本未测试。
依赖库：opencv_coreopencv_imgcodecsopencv_highguiopencv_imgproc
2024/2/9 17:45:09
1.38MB
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基于OpenCV的人脸检测系统设计与实现基于OpenCV的人脸检测系统设计与实现基于OpenCV的人脸检测系统设计与实现
2024/2/6 12:20:25
145KB
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本项目是利用opencv249在vs2010中的控制台程序，运行会弹出文件选择框选择需要检测的视频，主要功能是实现遗留物检测（静止目标检测）。
2024/1/24 22:15:36
20.31MB
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本程序中集成了字符识别中常用的逐点特征、垂直特征、十三点特征以及Gabor特征等常用特征的提取，识别过程中采用svm进行训练和识别；
Gabor特征提取主要是提取了0、45、90、135四个方向的Gabor图像的纹理特征。
Gabor特征提取主要是提取了0、45、90、135四个方向的Gabor图像的纹理特征。
2024/1/24 19:47:47
18.93MB
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在VS2010，OPENCV2.4.9平台下实现的双目视觉系统，MFC代码实现了左右视图的显示，相机标定以及校正的功能。
代码完全可用。
代码完全可用。
2024/1/24 9:44:04
70.31MB
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这是基于opencv、ORB-SLAM2的三维重建系统，实现的是若干帧的从图像重建点云的功能，仅供学习交流之用，该资源对应的博文为：http://blog.csdn.net/yfic000/article/details/76177516有问题可以在该系列博文下回复我。
2024/1/16 14:06:41
3.4MB
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基于opencv的车牌识别源码，亲测可用，包括提前提取车牌区域，字符分割以及字符识别整个车牌识别过程。
在提取车牌区域时用过SVM支持向量机来识别，最后的车牌字符识别通过神经网络识别。
将两种机器学习算法都用到了。
不仅仅用于学习，我在车牌识别项目中也是基于该源码工作的。
在提取车牌区域时用过SVM支持向量机来识别，最后的车牌字符识别通过神经网络识别。
将两种机器学习算法都用到了。
不仅仅用于学习，我在车牌识别项目中也是基于该源码工作的。
2023/12/16 20:19:13
43.77MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB