目录1. 一般最小二乘法 31.1. 一次计算最小二乘算法 31.2. 递推最小二乘算法 32. 遗忘因子最小二乘算法 62.1. 一次计算法 62.2. 递推算法 63. 限定记忆最小二乘递推算法 94. 偏差补偿最小二乘法 115. 增广最小二乘法 136. 广义最小二乘法 157. 辅助变量法 178. 二步法 199. 多级最小二乘法 2110. Yule-Walker辨识算法 23Matlab程序附录 24附录1、最小二乘一次计算法 24附录2、最小二乘递推算法 25附录3、遗忘因子最小二乘一次计算法 26附录4、遗忘因子最小二乘递推算法 27附录5、限定记忆最小二乘递推算法 29附录6、偏差补偿最小二乘递推算法 31附录7、增广最小二乘递推算法 32附录8、广义最小二乘递推算法 34附录9、辅助变量法 36附录10、二步法 38附录11、多级最小二乘法 39附录12、Yule-Walker辨识算法 42
2024/3/27 14:36:30
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结合北斗二号(COMPASS)和GPS系统的运行轨道参数及系统特性,建立了COMPASS/GPS双模导航定位伪距测量误差模型,推导分析了双系统定位的几何误差因子;并对某地区的COMPASS/GPS双模导航定位精度进行了系统的分析。
仿真结果表明,在某地区内,北斗二代系统在空间域与时间域上的整体稳定性优于GPS系统,组合的COMPASS/GPS系统在可见星和精度方面优于单一的定位系统。
仿真结果表明,在某地区内,北斗二代系统在空间域与时间域上的整体稳定性优于GPS系统,组合的COMPASS/GPS系统在可见星和精度方面优于单一的定位系统。
2024/3/20 9:37:55
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COVID个人风险计算器根据您的年龄，性别，种族，症状，健康状况，行为等，计算个人患COVID的风险...风险=（（活动案例中社区的比例）（症状概率）（敏感性））/（归一化因子）请注意，可以从NYTimesCOVID-19github上检索“us-counties.csv”文件。
链接到这里对症状风险的计算是通过对没有COVID和具有COVID的患者的症状报告进行逻辑回归。
ALAMA发表的论文将健康风险纳入了我们的计算器。
链接到这里根据年龄如何影响您的死亡，进入重症监护病房和住院的机会的不同研究，使用指数分布将COVID年龄转换为死亡，重症监护病房和住院的可能性。
社区风险是使用从NYTimesCOVID-19github检索的us-counties.csv文件计算的。
文件每周更新一次。
贡献者团队马凯文-团队负责人/数据科学家TimothyGa
链接到这里对症状风险的计算是通过对没有COVID和具有COVID的患者的症状报告进行逻辑回归。
ALAMA发表的论文将健康风险纳入了我们的计算器。
链接到这里根据年龄如何影响您的死亡，进入重症监护病房和住院的机会的不同研究，使用指数分布将COVID年龄转换为死亡，重症监护病房和住院的可能性。
社区风险是使用从NYTimesCOVID-19github检索的us-counties.csv文件计算的。
文件每周更新一次。
贡献者团队马凯文-团队负责人/数据科学家TimothyGa
2024/3/15 10:15:29
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文档描述了如何查询期刊的影响因子，5年影响因子，期刊地址等等其他信息。
描述了论文引用情况如何查询。
介绍了开放获取的意义，是全网免费下载，版权不属于出版商，下载不需要购买数据库的意思，所以一般不选择开放获取。
以及一个谷歌学术搜索网站。
描述了论文引用情况如何查询。
介绍了开放获取的意义，是全网免费下载，版权不属于出版商，下载不需要购买数据库的意思，所以一般不选择开放获取。
以及一个谷歌学术搜索网站。
2024/2/22 0:58:10
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正定矩阵因子分析是目前在环境领域污染物源解析方面比较成熟的定量源解析方法，易操作，自身带bootstrap不确定性分析，定量分析污染物来源的最佳选择，克服了原有主成分分析等其他首体模型易出现非负等无法解释因子载荷现象的出现。
2024/2/21 5:20:37
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以往的文件或书信可以通过亲笔签名来证明其真实性，而通过计算机网络传输的信息则可以通过数字签名技术来实现其真实性的验证。
下面就以DSA算法为例，介绍数字签名算法。
DSA算法在1991年被美国国家标准与技术局（NIST）采纳为联邦数字签名标准，NIST称之为数字签名标准（DSS）。
(1)DSA中的参数：全局公钥（p，q，g）：p为512～1024bit的大素数，q是（p－1）的素因子，为160比特的素数，g=h(p-1)/qmodp,且1＜h1用户私钥x：x为0＜x＜q内的随机数用户公钥y：y=gxmodp用户为待签消息选取的秘密数k,k是满足0＜k＜q的随机数或伪随机数。
(2)签名过程用户对消息M的签名为(r,s)，其中r≡(gkmodp)modq,s≡[k-1(H(M)+xr)]modq，H(M)是由MD4、MD5或SHA求出的杂凑值。
(3)验证过程设接收方收到的消息为M，签名为(r,s)。
计算：w≡(s)-1modq,u1≡[H(M)w]modqu2≡rwmodq,v≡[(gu1yu2)modp]modq检查v=r′是否成立，若成立，则认为签名有效。
这是因为若(M′,r′,s′)=(M,r,s)，则：
下面就以DSA算法为例，介绍数字签名算法。
DSA算法在1991年被美国国家标准与技术局（NIST）采纳为联邦数字签名标准，NIST称之为数字签名标准（DSS）。
(1)DSA中的参数：全局公钥（p，q，g）：p为512～1024bit的大素数，q是（p－1）的素因子，为160比特的素数，g=h(p-1)/qmodp,且1＜h1用户私钥x：x为0＜x＜q内的随机数用户公钥y：y=gxmodp用户为待签消息选取的秘密数k,k是满足0＜k＜q的随机数或伪随机数。
(2)签名过程用户对消息M的签名为(r,s)，其中r≡(gkmodp)modq,s≡[k-1(H(M)+xr)]modq，H(M)是由MD4、MD5或SHA求出的杂凑值。
(3)验证过程设接收方收到的消息为M，签名为(r,s)。
计算：w≡(s)-1modq,u1≡[H(M)w]modqu2≡rwmodq,v≡[(gu1yu2)modp]modq检查v=r′是否成立，若成立，则认为签名有效。
这是因为若(M′,r′,s′)=(M,r,s)，则：
2024/1/31 14:58:34
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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