中国科学技术大学汪增福模式识别课程课件。
第一章为绪论。
第二章引见统计模式识别中的几何方法，着重引见特征空间的概念和相关分类器的设计方法。
第三章引见统计模式识别中的概率方法，着重引见最小错误概率分类器、最小风险分类器、纽曼皮尔逊分类器和最小最大分类器以及概率密度函数的参数估计和非参数估计等。
第四章讨论典型分类器错误概率的计算问题。
第五章讨论无监督情况下的模式识别问题，着重引见几种典型的聚类算法：基于分裂的聚类方法、基于合并的聚类方法、动态聚类方法、基于核函数的聚类方法和近邻函数值聚类方法等。
第六章讨论结构模式识别问题，给出几种典型的文法规则和与之相关联的识别装置，包括有限状态自动机、下推自动机和图灵机等。
最后，在第七章对全书进行总结。
第一章为绪论。
第二章引见统计模式识别中的几何方法，着重引见特征空间的概念和相关分类器的设计方法。
第三章引见统计模式识别中的概率方法，着重引见最小错误概率分类器、最小风险分类器、纽曼皮尔逊分类器和最小最大分类器以及概率密度函数的参数估计和非参数估计等。
第四章讨论典型分类器错误概率的计算问题。
第五章讨论无监督情况下的模式识别问题，着重引见几种典型的聚类算法：基于分裂的聚类方法、基于合并的聚类方法、动态聚类方法、基于核函数的聚类方法和近邻函数值聚类方法等。
第六章讨论结构模式识别问题，给出几种典型的文法规则和与之相关联的识别装置，包括有限状态自动机、下推自动机和图灵机等。
最后，在第七章对全书进行总结。
2021/11/8 11:51:08
25.28MB
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《时间序列分析及应用:R语言原书第2版》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用主要内容包括：趋势平稳时间序列模型非平稳时间序列模型模型识别参数估计模型诊断预测季节模型时间序列回归模型异方差时间序列模型谱分析入门谱估计门限模型对所有的思想和方法都用真实数据集和模仿数据集进行了说明《时间序列分析及应用:R语言原书第2版》可作为高等院校统计经济商科工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书同时也可供相关技术人员使用"＞《时间序列分析及应用:R语言原书第2版》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用主要内容包括：趋势平稳时间序列模型非平稳时间序列模型模型识别参数估计模型诊断预测季节模型时间序列回归模[更多]
2021/8/15 16:15:30
33.55MB
1
核估计方法与EM算法课件，极大似然估计是参数估计的重要方法，但极大似然估计不易求解。
课件引见一种重要的算法-EM算法。
并详细解释EM算法并附有R语言代码。
课件引见一种重要的算法-EM算法。
并详细解释EM算法并附有R语言代码。
2018/11/24 7:42:12
648KB
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比较经典的声呐信号处理书籍，第一部分在引见水声信道、目标、干扰背景场特性的基础上，较全面地讨论了现代声呐信号处理原理，内容涉及信号检测、参数估计、目标判决、后置数据处理、识别等各个方面。
第二部分主要讨论声呐信号处理设备的实现方法。
第二部分主要讨论声呐信号处理设备的实现方法。
2018/2/19 4:07:38
12.43MB
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E.J.Kelly，Technicalreport1989多维信号模型的自顺应检测和参数估计广义似然比检测CFAR
2021/9/16 23:47:36
6.83MB
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《阵列信号处理的理论和应用》分为12章，主要内容包括波束构成、DOA估计、相干信号的DOA估计、二维DOA估计、宽带阵列信号处理、阵列多参数估计等。
《阵列信号处理的理论和应用》在全面介绍阵列信号处理的经典理论的同时，对近来一些新算法（如PARAFAc和四元数理论）进行了讲解，同时介绍了MIMO雷达、极化敏感阵列和声矢量传感器阵列的一些应用
《阵列信号处理的理论和应用》在全面介绍阵列信号处理的经典理论的同时，对近来一些新算法（如PARAFAc和四元数理论）进行了讲解，同时介绍了MIMO雷达、极化敏感阵列和声矢量传感器阵列的一些应用
2016/2/26 8:09:57
76.77MB
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AR模型的谱估计是现代谱估计的主要内容：1．AR模型的Yule—Walker方程和Levinson-Durbin递推算法；
Burg算法：；
3.改进的协方差法；
AR模型阶数P的选择：MATLAB中AR模型的谱估计的函数说明：1．Pyulear函数：2．Pburg函数：3．Pcov函数：4.Pmcov:
Burg算法：；
3.改进的协方差法；
AR模型阶数P的选择：MATLAB中AR模型的谱估计的函数说明：1．Pyulear函数：2．Pburg函数：3．Pcov函数：4.Pmcov:
2018/9/23 3:30:32
66KB
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详细讲解了MPSK信号调制方式辨认与参数估计,信号调制方式的辨认往往是以信号参数估计为前提的,载频是接收端进行调制信号解调的基础
2018/11/7 2:45:25
14.17MB
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polynomialchirplettransform，用于查看多项式调频信号的瞬时频率，得到高分辨率的时频图，为更深层次的参数估计等过程提供指点，具有重要应用价值。
2019/1/25 17:19:29
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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