1、什么是兼容性测试?兼容性测试侧重哪些方面?52、我现在有个程序,发现在Windows上运行得很慢,怎么判别是程序存在问题还是软硬件系统存在问题?53、测试的策略有哪些?54、正交表测试用例设计方法的特点是什么?55、描述使用bugzilla缺陷管理工具对软件缺陷(BUG)跟踪的管理的流程?56、你觉得bugzilla在使用的过程中,有什么问题?57、描述测试用例设计的完整过程?68、单元测试的策略有哪些?69、LoadRunner分哪三部分?610、LoadRunner进行测试的流程?6什么是并发?在lordrunner中,如何进行并发的测试?集合点失败了会怎么样?612、使用QTP做功能测试,录制脚本的时候,要验证多个用户的登录情况/查询情况,如何操作?613、QTP中的Action有什么作用?有几种?614、TestDirector有些什么功能,如何对软件测试过程进行管理?715、你所熟悉的软件测试类型都有哪些?请试着分别比较这些不同的测试类型的区别与联系(如功能测试、性能测试……)?716、条软件缺陷(或者叫Bug)记录都包含了哪些内容?如何提交高质量的软件缺陷(Bug)记录?817、Beta测试与Alpha测试有什么区别?818、软件的评审一般由哪些人参加?其目的是什么?819、测试活动中,如果发现需求文档不完善或者不准确,怎么处理?820、阶段评审与项目评审有什么区别?821、阐述工作版本的定义?822、什么是桩模块?什么是驱动模块?823、什么是扇入?什么是扇出?824、你认为做好测试计划工作的关键是什么?825、你认为做好测试用例工作的关键是什么?926、简述一下缺陷的生命周期?927、软件的安全性应从哪几个方面去测试?928、软件配置管理工作开展的情况和认识?929、你觉得软件测试通过的标准应该是什么样的?1030、引入测试管理的含义?1031、一套完整的测试应该由哪些阶段组成?1032、单元测试的主要内容?1033、集成测试也叫组装测试或者联合测试,请简述集成测试的主要内容?1034、简述集成测试与系统测试关系?1035、软件测试的文档测试应当贯穿于软件生命周期的全过程,其中用户文档是文档测试的重点。
那么软件系统的用户文档包括哪些?1036、软件系统中除用户文档之外,文档测试还应该关注哪些文档?1037、简述软件系统中用户文档的测试要点?1138、单元测试主要内容是什么?1139、如何理解强度测试?1340、如何理解压力、负载、性能测试测试?1341、什么是系统瓶颈?1342、文档测试主要包含什么内容?1343、功能测试用例需要详细到什么程度才是合格的?1444、配置和兼容性测试的区别是什么?1445、软件文档测试主要包含什么?1546、没有产品说明书和需求文档地情况下能够进行黑盒测试吗?1547、测试中的“杀虫剂怪事”是指什么?1548、在配置测试中,如何判断发现的缺陷是普通问题还是特定的配置问题?1549、为什么尽量不要让时间有富裕的员工去做一些测试?1650、完全测试程序是可能的吗?1651、软件测试的风险主要体现在哪里?1652、发现的缺陷越多,说明软件缺陷越多吗?1653、所有的软件缺陷都能修复吗?所有的软件缺陷都要修复吗?1754、软件测试人员就是QA吗?1755、如何减少测试人员跳槽带来的损失?1756、测试产品与测试项目的区别是什么?1757、和用户共同测试(UAT测试)的注意点有哪些?1858、如何编写提交给用户的测试报告?1859、测试工具在测试工作中是什么地位?1860、什么是软件测试,软件测试的目的?1861、简述负载测试与压力测试的区别。
1962、写出bug报告流转的步骤,每步的责任人及主要完成的工作。
1963、写出bug报告当中一些必备的内容。
1964、开发人员老是犯一些低级错误怎么解决?2065、画出软件测试的V模型图。
2066、为什么要在一个团队中开展软件测试工作?2067、您在以往的测试工作中都曾经具体从事过哪些工作?其中最擅长哪部分工作?2068、您所熟悉的软件测试类型都有哪些?请试着分别比较这些不同的测试类型的区别与联系(如功能测试、性能测试……)2069、您认为做好测试用例设计工作的关键是什么?2170、请试着比较一下黑盒测试、白盒测试、单元测试、集成测试、系统测试、验收测试的区别与联系。
2171、测试计划工作的目的是什么?测试计划工作的内容都包括什么?其中哪些是最重要的?2272、您所
2023/9/6 23:15:07 264KB 软件测试经典面试题 超实用 必看
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企信服是什么?提供手机短信、外部邮件、内部邮件的服务系统,提供了互联网在线版和独立安装版。
您可直接通过浏览器(需IE内核)进行短信、邮件、消息的收发、群发,可用于广告推广、客户关系维护,并可对员工收发的信息进行管理。
您可以在您的任何应用系统(ERP\CRM\OA等)中方便、快捷的使用短信、外部邮件、内部邮件的发送服务。
1.2产品的功能特色(1)手机短信①用户可自选短信网关收发短信(收短信需网关支持)②用户可发送全网短信(移动、联通、电信)③可输入号码、从地址簿选择或导入地址文件或从程序中发送短信④群发时可针对每个联系人发送增加姓名的个性化短信⑤可定时发送短信(适合生日祝福、到时提醒等)⑥发送超长短信(最长512个汉字)时,自动拆分成多条短信进行发送(每条70个汉字)⑦可设定上级查询指定员工的手机短信收发情况(用户企业内部监管)⑧重点短信可加星突出,短信还可加标签(Tag)分类(2)外部邮件①用户可注册多个外网邮箱进行邮件的统一收发和管理(需支持POP3\SMTP的邮箱)②用户可发送纯文本或HTML外网邮件,最大10M附件(许可允许情况下)③可输入邮件地址、从地址簿选择或导入地址文件发送外网邮件④群发外网邮件时,可设定为每个接收者单独发送一封邮件(可避免被判别为垃圾邮件)⑤可定时发送外网邮件(适合生日祝福、到时提醒等)⑥可设定上级查询指定员工的外网邮件收发情况(用户企业内部监管)⑦重点外网邮件可加星突出,外网邮件还可加标签(Tag)分类(3)内部邮件①用户可发送纯文本或HTML内部邮件,最大10M附件(许可允许情况下)②可输入从地址簿选择或从程序中发送内部邮件③可设定上级查询指定员工的内部邮件收发情况(用户企业内部监管)④重点内部邮件可加星突出,消息还可加标签(Tag)分类
2023/8/24 20:07:22 9KB 企信服短信平台接口文档
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一、课题介绍该课题为基于眼部和嘴部的疲劳驾驶检测。
带有一个人机交互界面GUI,通过输入视频,分帧,定位眼睛和嘴巴,通过眼睛和嘴巴的张合度,来判别是否疲劳。
二、操作步骤第一步:最好电脑安装的是MATLAB2010以上的版本,兼容性比较好。
第二步:如图:打开MATLAB软件,点击红色圈出来的按钮,找到demo.m文件所在的文件夹,选择并加载到当前文件夹工作区。
第三步:双击打开demo.m文件。
(注意是.m文件,不是打开.fig文件,否则可能会报错)第四步:点击绿色的“运行”按钮,如图中红色圆圈圈出的地方第五步:弹出界面,如下图所示:按照界面按钮依次进行操作即可。
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使用matlab实现的线性判别分析代码,输入、输出、关键代码注释以及示例都有详细的说明。
代码正确性已经得到验证!
2023/8/18 12:15:09 1KB 线性判别分析 LDA matlab
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模式识别(第二版)张学工清华高清晰pdf下载《模式识别第二版》是清华大学自动化系教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,第一版包括贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择,以及聚类分析,等等。
多数章后附有习题,适合于数学和自学。
本书除了可作为高等院校自动化、计算机等专业研究生和高年级学生的模式识别教材外,也可供计算机信息处理、自动控制、地球物理、生物信息等领域中从事模式识别工作的广大科技人员和高校师生参考。
2023/8/10 8:55:55 9.27MB 模式识别 张学工
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1.根据投影寻踪聚类模型的要求,写出符合fitness的判别式,2.并且确定输入输入参数在GAs中的表达方式3.选择合适的GAs工具,不用自己写
2023/8/4 5:20:21 43KB Matlab 遗传算法 投影寻踪
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采用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA)对新疆、青海和俄罗斯的白色软玉进行产地研究。
选取产自新疆(和田、于田、且末)、青海(格尔木)、俄罗斯(贝加尔湖)的146个白色软玉样品作为样品集,从样品集中随机抽取111个样品作为校正集,用于建立PLS-DA识别模型,剩余35个样品作为验证集,用于检验PLS-DA识别模型的预测效果。
采用LIBS对三个产地的软玉样品进行成分分析,选择Na、K、Al、Li、Be、Mn、Sr、Zr、Ba、Y、Ce作为目标元素,并选取589.995,766.490,396.152,670.793,313.042,257.610,407.771,389.138,455.403,437.493,401.239nm处的谱线作为目标元素的分析谱线,选取Si元素作为内标元素,以其在288.158nm处的谱线作为内标元素分析谱线,分别计算各目标元素与内标元素的谱线强度的比值Rx,由Rx组成自变量矩阵,用于模型的建立与预测。
实验结果表明,采用LIBS结合PLS-DA建立的产地识别模型,其校正自变量和验证自变量与实际分类变量的相关系数都大于0.9
2023/7/27 20:56:48 5.55MB 光谱学 激光诱导 产地识别 偏最小二
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采用邻接表存储结构,编写一个判别无向图中任意给定的两个顶点之间是否存在一条长度为k得简单路径的算法
2023/7/24 6:41:58 2KB 算法
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来自https://download.csdn.net/download/yangjunbuaa/10157766细化到三级书签,进行过OCR,保留高清图片上传时间:2019/3/2文件大小:32.026MbContents•----封面•----序•----目录•----第十五章曲线积分•斯蒂尔切斯积分--------§1.第一型曲线积分------------543.第一型曲线积分的定义------------544.约化为普通定积分------------545.例--------§2.第二型曲线积分------------546.第二型曲线积分的定义------------547.第二型曲线积分的存在与计算------------548.闭路的情形•平面的定向------------549.例------------550.用取在折线上的积分的逼近------------551.用曲线积分计算面积------------552.例------------553.两不同型曲线积分间的联系------------554.物理问题--------§3.曲线积分与道路无关的条件------------555.与全微分相关问题的提------------556.与道路无关积分的微分法------------557.用原函数来计算曲线积分------------558.恰当微分的判别与在矩形区域的情况下原函数的求------------559.推广到任意区域的情形------------560.最终结------------561.沿闭路的积------------562.非单连通区域或有奇点的情------------563.高斯积分------------564.三维的情形------------565.例------------566.物理问题的应用--------§4.有界变差函数------------567.有界变差函数的定义------------568.有界变差函数类------------569.有界变差函数的性质------------570.有界变差函数的判定法------------571・连续的有界变差函数------------572.可求长曲线--------§5.斯蒂尔切斯积分------------573.斯蒂尔切斯积分的定义------------574.斯蒂尔切斯积分存在的一般条------------575·斯蒂尔切斯积分存在的若干种情况------------576.斯蒂尔切斯积分的性质------------577.分部积分法------------578.化斯蒂尔切斯积分为黎曼积分------------579.斯蒂尔切斯积分的计算------------580.例------------581.斯蒂尔切斯积分的几何说明------------582.中值定理,估计值------------583.斯蒂尔切斯积分记号下面的极限过程------------584.例题及补充------------585.化第二型曲线积分为斯蒂尔切斯积分•----第十六章二重积分--------§1.二重积分的定义及简单性质------------586.柱形长条体积的问题------------587.化二重积分为逐次积分------------588.二重积分的定义------------589.二重积分存在的条件------------590.可积函数类------------591.下积分及上积分作为极限------------592.可积函数与二重积分的性质------------593.积分当作区域的可加函数,对区域的微分法--------§2.二重积分的计算------------594.在矩形区域的情况下化二重积分为逐次积分------------595.例------------596.在曲边区域的情况下化二重积分为逐次积分------------597.例------------598.力学应用------------599.例--------§3.格林公式------------600.格林公式的推演------------601.应用格林公式到曲线积分的研究------------602.例题及补充--------§4.二重积分中的变量变换------------603.平面区域的变换------------604.例------------605.曲线坐标中面积的表示法-----------
2023/7/18 20:22:13 31.27MB 菲赫金哥尔茨 微积分 第8版
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问题发现:本次案例为工作中遇到的实际问题,在语音识别中的语料准备部分,需要从网络中爬取相当数量的相关文本,其中发现爬取到了一些不相关的内容,如何把这些不相关的内容剔除掉成为笔者需要思考的问题。
初步思考:遇到此问题笔者第一时间考虑是将文本分词后向量化,使用聚类看一下分布情况,然而发现在不同训练集中,训练样本变化时,向量随之变化,在测试集中表现一般,在实测中几乎无用。
于是想到向量化的方法问题,使用sklearnCountVectorizer方法进行向量化,仅仅是将所有词频无序的向量化,看到另外博文时,发现应该先将目标主题的文本进行词频统计,将统计结果当做向量化模板,实测发现效果不错,现将此方法分享给大家
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡