深度强化学习是人工智能领域的一个新的研究热点.它以一种通用的形式将深度学习的感知能力与强化学习的决策能力相结合,并能够通过端对端的学习方式实现从原始输入到输出的直接控制.自提出以来,在许多需要感知高维度原始输入数据和决策控制的任务中,深度强化学习方法已经取得了实质性的突破.该文首先阐述了三类主要的深度强化学习方法,包括基于值函数的深度强化学习、基于策略梯度的深度强化学习和基于搜索与监督的深度强化学习;其次对深度强化学习领域的一些前沿研究方向进行了综述,包括分层深度强化学习、多任务迁移深度强化学习、多智能体深度强化学习、基于记忆与推理的深度强化学习等.最后总结了深度强化学习在若干领域的成功应用和未来发展趋势.
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智慧交通是人民对美好生活的向往之一。
智慧交通从安全、效率、节能等方面改善人民的出行体验,无人驾驶的发展和普及进一步改变人们的生活方式。
智慧交通业务丰富,面对不同的应用场景,需要专属的解决方案。
网络联接、实时通信是智慧交通的基础。
5G赋能智慧交通,将车、路、人、云连接起来,形成一张可随时通信、实时监控、及时决策的智能网络。
在“端—管—云”新型交通架构下,车端和路端将实现基础设施的全面信息化,形成底层与顶层的数字化映射;
5G与C-V2X联合组网构建广覆盖与直连通信协同的融合网络,保障智慧交通业务连续性;
人工智能和大数据实现海量数据分析与实时决策,建立智能交通的一体化管控平台。
中国联通在积极部署5G网络的同时,也将智慧交通作为5G的重点应用行业。
积极参与5GPP、5GAA、CCSA及IMT2020等国内外重点标准组织的标准研究和技术推进工作。
在智慧交通产业链日渐成熟的今天,中国联通开展了包括远程驾驶、编队行驶等典型智慧交通业务的应用示范,并重点参与了科技冬奥、常州车联网示范区、重庆车联网示范区等智慧交通项目,推动5G车联网的应用落地。
本白皮书从智慧交通的现状与需求出发,提出基于5G的“车-路-云”协同的智慧交通网络架构,并介绍了实现智慧交通的关键技术,最后给出基于5G的智慧交通典型案例。
我们期望与产业各界共同探讨智慧交通的发展路线及合作模式,共同推动智慧交通和智慧城市的快速发展。
欢迎各界同仁提出修改意见和建议。
2025/1/22 21:04:39 2.05MB 5G 智慧交通
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这是一个使用matlab来实现决策树cart的算法。
2025/1/21 5:41:15 4KB 决策树 决策树cart cart算法
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西瓜书学习笔记,用Xmind做的记录,里面包括线性模型、神经网络、决策树、SVM、贝叶斯、EM、聚类、降维、半监督、强化等
2025/1/18 7:44:22 5.23MB 西瓜书 Xmind 笔记
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利用python处理UCI鲍鱼年龄预测数据,运用了经典回归、决策树、随机森林、SVM等十余种机器学习方法,附有数据集以及详细python代码。
2025/1/11 9:05:16 156KB python UCI数据 鲍鱼年龄预测 abalone
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安装说明:1、解压软件,双击CiscoPacketTracer6.2.exe开始安装程序2、一路默认next即可(中途可以更换安装目录,自己随意)3、安装完成之后,点击finsh完成安装。
4、将压缩文件中的Chines.ptl中文汉化文件复制到安装目录下的“language”下5、运行软件,之后再菜单栏中选择Option——》Preferences,然后在Interface选项卡下的SelectLanguage选择“Chinese.ptl”,之后重新运行该软件即可!CiscoPacketTracer是由Cisco公司发布的一个辅助学习工具,为学习思科网络课程的初学者去设计、配置、排除网络故障提供了网络模拟环境。
用户可以在软件的图形用户界面上直接使用拖曳方法建立网络拓扑,并可提供数据包在网络中行进的详细处理过程,观察网络实时运行情况。
可以学习IOS的配置、锻炼故障排查能力。
CiscoPacketTracer补充物理设备在课堂上允许学生用的设备,一个几乎无限数量的创建网络鼓励实践,发现,和故障排除。
基于仿真的学习环境,帮助学生发展如决策第二十一世纪技能,创造性和批判性思维,解决问题。
PacketTracer补充的网络学院的课程,使教师易教,表现出复杂的技术概念和网络系统的设计.
2025/1/4 14:30:35 55.46MB 思科模拟器 Cisco
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A*算法用于动态路径规划,实现功能:静态复杂环境下路径规划;
简单地对地图分析并做出处理决策;
动态环境下路径规划
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设计、实现一个全国大城市间的交通咨询程序,为旅客提供三种最优决策方案:(1)时间最短(2)费用最小(3)中转次数最少。
二、实验要求(1)选取合适的数据结构存储带权路线图(2)实现单源最短路径算法
2025/1/1 12:53:27 146KB 交通网络 图的最短路径
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使用matlab实现id3决策树算法,给出使用方法及举例,并附带相关测试集合。
2024/12/30 19:41:20 13KB 决策树 id3 matlab 源码
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2018-2019中国幼教机构行业研究与商业投资决策分析报告.pdf
2024/12/29 16:23:15 3.75MB 幼教
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡