直接解压到Maven仓库的"com\artofsolving\jodconverter"这个目录下;如有不明,访问这篇我写的博客;https://blog.csdn.net/qq_39403734/article/details/82020309物超所值;
2023/9/18 6:35:23
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linux中安装oracle时所需依赖包libaio-devel-0.3.106-3.2.x86_64.rpm
2023/9/12 12:42:12
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freeSwitch1.10.2安装包以及依赖包.zip包含：freeswitch-1.10.2.-release.tar.gz、cmake-3.14.0.tar.gz、fsrpm.tar.gz、fsrpm.repo、libav.tar.gz、libks.tar.gz、signalwire-c.tar.gz、x264.tar.gz、x264-devel-0.148-24.20170521gitaaa9aa8.el7.x86_64.rpm、x264-libs-0.148-24.20170521gitaaa9aa8.el7.x86_64.rpm
2023/9/12 10:30:32
386.82MB
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Docker思维导图，涵盖知识笔记，内容超级全面，一图在手、天下我有.Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上，也可以实现虚拟化。
2023/9/2 12:27:26
9.36MB
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纯java实现图片转视频代码,附带依赖包首先设置视频信息DefaultMovieInfoProviderdmip=newDefaultMovieInfoProvider("dst.avi");//生成视频的名称dmip.setFPS(3);//设置每秒帧数dmip.setNumberOfFrames(jpgs.length);//总帧数//视频宽和高，最好与图片宽高保持一直dmip.setMWidth(1440);dmip.setMHeight(860);下面直接初始化Jim2Mov并调用saveMovie方法开始转换视频newJim2Mov(newImageProvider(){publicbyte[]getImage(intframe){try{//设置压缩比returnMovieUtils.convertImageToJPEG((jpgs[frame]),1.0f);}catch(IOExceptione){e.printStackTrace();}returnnull;}},dmip,null).saveMovie(MovieInfoProvider.TYPE_AVI_MJPEG);
2023/8/27 23:23:46
1.88MB
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DeepResolution2.0基于深度学习的多元曲线分辨率2.0DeepResolution已经提出了基于深度学习的多元曲线分辨率2.0（DeepResolution2.0）方法来自动解析GC-MS数据。
它在解析重叠峰方面具有出色的性能，适用于大规模数据分析。
与经典的多曲线分辨率方法相比，它具有快速，准确和全自动的特点。
＃安装##python和TensorFlowPython3.6.5，可从TensorFlow（2.0.0-GPU版本），可在##安装依赖包软件包主要包括：numpy，Scipy，Matplotlib，pandas和os。
这些软件包包含在集成工具Anaconda＃存储库并直接运行下载模型并直接运行由于模型超出了限制，我们已将所有模型和一些GC-MS数据上传到百度SkyDrive和google驱动器。
（KEY：Deep）
它在解析重叠峰方面具有出色的性能，适用于大规模数据分析。
与经典的多曲线分辨率方法相比，它具有快速，准确和全自动的特点。
＃安装##python和TensorFlowPython3.6.5，可从TensorFlow（2.0.0-GPU版本），可在##安装依赖包软件包主要包括：numpy，Scipy，Matplotlib，pandas和os。
这些软件包包含在集成工具Anaconda＃存储库并直接运行下载模型并直接运行由于模型超出了限制，我们已将所有模型和一些GC-MS数据上传到百度SkyDrive和google驱动器。
（KEY：Deep）
2023/8/16 2:10:44
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WIndows下使用caffe深度学习框架，编译caffe时会让下载一个接近一个G的NugetPackages依赖包，速度十分慢，而且会出现失败的情况，在此分享我用VS2013编译caffe时下载好的NugetPackages依赖包（温馨提示：caffe编译最好用VS2013，一开始用VS2017，就是下不下来这个包，血的教训）
2023/8/14 21:57:52
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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