1．简述下列概念：数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结构、笼统数据类型。
答案：数据：是客观事物的符号表示，指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。
如数学计算中用到的整数和实数，文本编辑所用到的字符串，多媒体程序处理的图形、图像、声音、动画等通过特殊编码定义后的数据。
数据元素：是数据的基本单位，在计算机中通常作为一个整体进行考虑和处理。
在有些情况下，数据元素也称为元素、结点、记录等。
数据元素用于完整地描述一个对象，如一个学生记录，树中棋盘的一个格局（状态）、图中的一个顶点等。
数据项：是组成数据元素的、有独立含义的、不可分割的最小单位。
例如，学生基本信息表中的学号、姓名、性别等都是数据项。
数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。
例如：整数数据对象是集合N={0，±1，±2，…}，字母字符数据对象是集合C={‘A’，‘B’，…，‘Z’，‘a’，‘b’，…，‘z’}，学生基本信息表也可是一个数据对象。

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本文是两篇系列文章中的第一篇，我们在将这一系列文章中首先从一个抽象的角度了解IoT的参考架构，然后分析具体的架构与所选择的用例的实现。
第一篇文章将涵盖更具体与完整的架构中的各种定义，而第二篇文章将通过实际的用例应用这种架构。
我们正处在一个崭新的互联世界的入口，处于“物联网”（IoT）或者说是“第四次工业革命”浪潮之中的公司正在开发一种新型的网络，让我们在每日生活中所接触到的事物可以实现互通。
IoT实现了“物”（Thing）的互联，通过信息交换的方式，为用户完成各种任务。
各种新颖的思想将逐步变为现实，例如让家里的冰箱不仅能够与你的智能手机通信，甚至还能够与生产者的服务器场或是能源发电厂进行通信。

19年6月最新翻译文档ClickHouse，开源的数据分析性的数据库。
Clickhouse的具体特点（不支持事务，不同于关系型数据库）：Ø1.真正的面向列的DBMSØ2.数据高效压缩Ø3.磁盘存储的数据Ø4.多核并行处理Ø5.在多个服务器上分布式处理Ø6.SQL语法支持Ø7.向量化引擎Ø8.实时数据更新Ø9.索引Ø10.适合在线查询Ø11.支持近似预估计算Ø12.支持嵌套的数据结构Ø支持数组作为数据类型Ø13.支持限制查询复杂性以及配额Ø14.复制数据复制和对数据完整性的支持ClickHouse的不完满：Ø1.不支持事物。
Ø2.不支持Update/Delete操作。
Ø3.支持有限操作系统。

“今天，我比以往愈加确信，概念的完整性是产品质量的核心。
……这个原理决不仅限于软件系统，它适合于所有的复杂事物。
”——Brooks《人月神话》“模型可以澄清相互间的关系，识别出关键元素，有意识地减少可能引起的混淆。
”——Forsberg,K.《可视化项目管理》软件工程内容广泛，新技术新热点层出不穷。
如何快速掌握软件工程新技术，以及如何对众多软件工程技术综合运用，以取得最佳的实践效果，已经成为很现实的问题。
本文认为，通盘把握软件工程概念模型，将对解决上述问题大有裨益。
一、什么是软件工程概念模型模型就是抽象，就是有意识地忽略事物的某些特征。
抽象带来的好处是能够反映模型中元素之间的关系，清晰把握大局

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支持向量机的基本理论是从二类分类问题提出的。
我想绝大部分网友仅着重于理解二类分类问题上了，我当初也是这样，认识事物都有一个过程。
二类分类的基本原理固然重要，我在这里也不再赘述，很多文章和书籍都有提及。
我觉得对于工具箱的使用而言，理解如何实现从二类分类到多类分类的过渡才是最核心的内容。
上面我仅以1-a-r算法为例，解释如何由二类分类器构造多类分类器。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。