采用全新的云内核,多台服务器24小时运算,给用户提供最快、最全、最准单号数据。
这就是V5第四代快递单号生成器,在原有的云技术上实现技术突破,完美的展现给用户,改变的不仅仅只是查询速度,庞大的数据库支撑,拥有超强的承载能力,优易不断在突破。
V5快递单号生成器现已完美支持圆通、韵达、天天、中通、申通等五家只名快递公司。
云查询技术独一无二！我们是第一个做快递单号生成器的相信也是做到最后的，v5快递单号生成器是目前最完美的快递单号生成软件。
软件功能1.云查询功能,无需固数查询2.真实快递单号生成3.支持批量快递单号查询效验4.支持对快递单号各种样式的过滤5.绿色版本下载就能使用6.多线程技术,高速执行操作完美支持圆通快递单号生成器中通快递单号生成器天天快递单号生成器韵达快递单号生成器V5软件是目前最强大的单号生成器
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2017/3/1 10:13:02
1.88MB
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学校超市选址问题（带权有向图的中心点。
实际为距离*权值相等）1．设计内容：对于某一学校超市，其他各单位到其的距离不同，同时各单位人员去超市的频度也不同。
请为超市选址，要求实现总体最优。
2．设计要求：（1）设计该问题的核心算法；
（2）设计可视化的界面，界面中能无效显示学校超市可设立的地点和各单位的位置以及它们之间的无效路径；
（3）程序能自动计算出最优设立点，并最好以图示化方式演示。
含有很多bug但能实现基本计算，三个点以内（存在超市到三点的距离*权值相等时）。
实际为距离*权值相等）1．设计内容：对于某一学校超市，其他各单位到其的距离不同，同时各单位人员去超市的频度也不同。
请为超市选址，要求实现总体最优。
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（2）设计可视化的界面，界面中能无效显示学校超市可设立的地点和各单位的位置以及它们之间的无效路径；
（3）程序能自动计算出最优设立点，并最好以图示化方式演示。
含有很多bug但能实现基本计算，三个点以内（存在超市到三点的距离*权值相等时）。
2021/5/26 1:17:28
33.9MB
1
绝对可以用的二级倒立摆模型。
simulink建模，matlab编写s函数，运用lqr最优控制
simulink建模，matlab编写s函数，运用lqr最优控制
2017/6/16 21:17:19
580KB
1
2.用高阶多项式函数拟合曲线3.用解析解求解两种loss的最优解（无正则项和有正则项）4.优化方法求解最优解（梯度下降，共轭梯度）5.用你获得的实验
2022/9/25 14:09:51
12KB
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调研并寻觅一种算法，求函数（式1）的最优解f(x)=∑_(i=1)^(N-1)▒[100*(x_i^2-x_(i+1))^2+(1-x_i)^2](式1)x_i∈[-5.12，5.12]
2016/9/11 17:26:31
67KB
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近年来卷积神经网络框架被成功地应用到目标跟踪领域,并取得了较为稳健的跟踪结果。
基于此思想,提出一种基于定位-分类-匹配模型的目标跟踪方法。
首先,在定位模型中,利用前一帧的位置信息预测当前帧中的候选目标区域。
然后,采用已训练的深度特征对候选区域进行类间筛选,选出N个次优目标区域。
最后,利用常规颜色特征对次优目标区域进行类内寻优匹配,从而确定最终的跟踪目标。
与此同时,分别对定位、分类中的网络进行更新,并对建立的匹配模型进行在线实时更新,使得其对目标的描述愈加准确。
在OTB50和OTB100标准数据库上进行实验测试,结果表明,提出的跟踪方法在快速运动、相似物体干扰、复杂背景等条件下具有较好的跟踪稳健性。
基于此思想,提出一种基于定位-分类-匹配模型的目标跟踪方法。
首先,在定位模型中,利用前一帧的位置信息预测当前帧中的候选目标区域。
然后,采用已训练的深度特征对候选区域进行类间筛选,选出N个次优目标区域。
最后,利用常规颜色特征对次优目标区域进行类内寻优匹配,从而确定最终的跟踪目标。
与此同时,分别对定位、分类中的网络进行更新,并对建立的匹配模型进行在线实时更新,使得其对目标的描述愈加准确。
在OTB50和OTB100标准数据库上进行实验测试,结果表明,提出的跟踪方法在快速运动、相似物体干扰、复杂背景等条件下具有较好的跟踪稳健性。
2018/11/13 7:13:26
11.2MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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