本文基于传统的传染病模型，以微分方程的方法作为理论基础，结合采取的措施不同的情况，用MATLAB软件拟合出患者人数与时间的曲线关系，从中得出应采取的相应的应对措施。
在考虑地区总人数不变，人群被分为五类：确诊患者、疑似患者、治愈者、死亡和正常人，再将这几类分为可传染性和不可传染性两种。
我们找出单位时间内正常人数的变化、单位时间内潜伏期病人数的变化、单位时间内确诊患者人数的变化、单位时间内退出的人数的变化、单位时间内疑似患者人数的变化等关系建立微分方程模型，得到病毒扩散与传播的控制模型。
在此基础上，我们将所要求的问题带入模型得到患者人数随时间变化的曲线图，根据这图形得出模型结果的变化。
这样一来就可根据这结果的变化得出相应的应对措施。
此外对该传染病的潜伏期及治愈期进行了灵敏度分析，发现潜伏期的变化会对整个模型的结果产生较大影响，而治愈期的变化只会使传染病的持续时间缩短，但对累积的患病人数影响不大。
应尽量避免患者与正常人接触，减少正常人患病的可能性；
加大隔离措施强度；
减少拖延患者去住院的时间，让患者及时住院医治。
养成良好的卫生习惯，保证科学睡眠，适当锻炼，减少压力，保证营养，增强个人抵抗力，降低被病毒感染的危险。

Finitefields(ENCYCLOPEDIAOFMATHEMATICSANDITSAPPLICATIONS,vol.20),RudolfLidl,2003.djvu

适用于对粒度数据进行端元分析以明确粒度曲线的具体指表示义和环境变化序列

MATLAB荧光光谱数据处理程序。
根据光谱数据用MATLAB画图（包括三维荧光光谱图、等高线图、激发光谱图、发射光谱图）。
最初得出定量测量曲线，回归方程和相关系数。

光伏电池模块，给出了模仿的光照强度变化曲线和温度变化曲线

让用户可以随时查找曲线上任意点的坐标(函数值)附件的.mht文件，是一个简单引见贝塞尔三次插值的文档，可以用IE打开，更多贝塞尔插值的算法，可以用搜索引擎找附件的.xls文件，打开以后，会看见三个工作表，分别演示了找一个数值在曲线上的一组对应点找一个数值在曲线上的所有对应点和贝塞尔曲线是怎样在通过每两个节点的（每一对输入的X-Y数值代表平面坐标系的一个点，称为节点,Excel的平滑曲线通过每一个节点）要在其他Excel文档使用BezireInt()函数，需要按Alt+F11,双击模块一复制所有文字然后打开其他Excel文档按Alt+F11,插入－－－模块，然后粘贴所有文字自定义函数的使用方法是:在空白单元格输入=BezierInt(X坐标的范围,Y坐标的范围,待查的数值)函数就会返回一个包含六个元素的数组，分别是三个点的X,Y坐标如:你根据a1:a4的数值作为X值,b2:b4的数值作为Y值，画了一个平滑线散点图想查找c1的数值是不是在这条曲线上就可以输入=Index(BezierInt(a1:a4,b1:b4,c1),1,1)得到曲线上第一个X值=C1数值的点的X坐标=Index(BezierInt(a1:a4,b1:b4,c1),1,2)得到曲线上第一个X值=C1数值的点的Y坐标=Index(BezierInt(a1:a4,b1:b4,c1),1,3)得到第2个X值=C1数值的点的X坐标=Index(BezierInt(a1:a4,b1:b4,c1),1,4)得到第2个X值=C1数值的点的Y坐标=Index(BezierInt(a1:a4,b1:b4,c1),1,5)得到第3个X值=C1数值的点的X坐标=Index(BezierInt(a1:a4,b1:b4,c1),1,6)得到第3个X值=C1数值的点的Y坐标如果有多段曲线上的点包含C1的数值，那么可以增加输入参数，指定从哪个节点开始查找=Index(BezierInt(a1:a4,b1:b4,c1,3),1,1)得到从第三组X-Y数据开始查找，返回第一个符合C1数值的点的X坐标=Index(BezierInt(a1:a4,b1:b4,c1,3),1,2)得到从第三组X-Y数据开始查找，返回第一个符合C1数值的点的Y坐标函数默认输入数值是X值，要根据Y值找点的话,还可以增加输入参数，指定输入的是Y值=Index(BezierInt(a1:a4,b1:b4,c1,1,"Y"),1,1)得到返回曲线上第一个Y值=C1数值的点的X坐标如此类推．．．．．．

python代码，进行曲线的婚配过程，完整可编译，有输入的样本可供实验

在ARM9和ARMLinux下利用QT编写的实时数据采集，数据曲线动态显示程序。
让大家很快的体会到嵌入式开的乐趣，掌握了嵌入式开发的流程，希望对大家有协助。

保证好用，v2.26汉化破解版。
使用场合：1、想引用别人论文中的某个数据（曲线）图，但论文中没有这个图的数据，直接把图抓过来显得太逊了，希望提取出这个图中的数据信息生成矢量图；
2、希望从这个图中提取出数据用于本人的研究；

Qt（动态数据模仿）曲线。
高端大气上档次，狂拽炫酷版。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。