利用2DPCA进行图像的降维处理，有PCA所不具备的保持图像几何特征的性质。
同时，运算速度也比PCA快。
经过2DPCA线性降维器降维后，方便进行分类识别。
代码是matlab编程
同时，运算速度也比PCA快。
经过2DPCA线性降维器降维后，方便进行分类识别。
代码是matlab编程
2024/6/14 16:06:04
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本书全面和详细地阐述了C#图形设计方面的技术，还专门列举了许多C#二维三维图形绘制的工程实例，所以可称为C#图形处理方面的一本宝典。
本书分为五个部分共10章，第一部分介绍C#基本的数据类型和图形基础技术，第二部分讲述二维图形的基本算法，第三部分介绍了三维图形的相关知识及各种三维图形的实现，第四部分介绍了C#中应用微软Office的Excel实现各种二维及三维图形，第五部分讲述了实现文件的相关知识。
本书适用于从事图形图像处理的工程技术人员，也可作为高等院校计算机和计算机应用相关专业的教学参考用书。
本书分为五个部分共10章，第一部分介绍C#基本的数据类型和图形基础技术，第二部分讲述二维图形的基本算法，第三部分介绍了三维图形的相关知识及各种三维图形的实现，第四部分介绍了C#中应用微软Office的Excel实现各种二维及三维图形，第五部分讲述了实现文件的相关知识。
本书适用于从事图形图像处理的工程技术人员，也可作为高等院校计算机和计算机应用相关专业的教学参考用书。
2024/6/13 12:25:50
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Qt自有一个混图的引擎，这个引擎的核心就是QPainter，我们知道QPainter在渲染二维图形和文字有很大的优势，而OpenGL是当前流行的三维渲染器，怎样才能将两者结合起来，制作更为丰富的应用程序？《C++GUIProgrammingwithQt4,secondedition》这本书给了我们一个小的例子，不过我们还要深入地以这个例子为基础进行挖掘，配合Qt的文档，我们才能真正地了解Qt对OpenGL的封装。
2024/6/13 5:03:03
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计算三维重建的方法称为SfM（StructurefromMotion）.\假设计算机已经标定，计算重建的部分可以分为下面四个步骤：\（1）、检测特征点，然后在两幅图间进行特征点匹配。
\（2）、有匹配算出基础矩阵。
\（3）、由基础矩阵计算照相机矩阵。
\（4）、三角剖分这些三维点。
\（2）、有匹配算出基础矩阵。
\（3）、由基础矩阵计算照相机矩阵。
\（4）、三角剖分这些三维点。
2024/6/12 16:31:20
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资源为二维码，条形码的生成和识别具体用法，具体使用参考博客http://blog.csdn.net/u013171283/article/details/78732739
2024/6/12 1:39:23
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利用Python和MATLAB语言分别对机器学习中的线性分类器做了详解，其中分类的数据来源于三类鸢尾花的4维特征向量，主要利用了Fisher分类器的方法
2024/6/11 14:06:58
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小波与傅里叶分析基础作 者：（美）AlbertBoggess,FrancisJ.Narcowich译 者：芮国胜康健等出版社：电子工业出版社出版时间：2004-1-1许多关于小波的文章和参考书籍均要求读者具有复杂的数学背景知识，本书则只要求学生具有较好的微积分以及线性代数知识，通俗易懂。
第0章内积空间0.1引言0.2内积的定义0.3L2空间和l2空间0.4Schwarz不等式与三角不等式0.5正交0.6线性算子及其伴随算子0.7最小二乘和线性预测编码0.8习题第1章傅里叶级数1.1引言1.2傅里叶级数的计算1.3傅里叶级数的收敛定理1.4习题第2章傅里叶变换2.1傅里叶变换的通俗描述2.2傅里叶变换的性质2.3线性滤波器2.4采样定理2.5不确定性原理2.6习题第3章离散傅里叶分析第4章haar小波分析4.1小波的由来4.2Haar小波4.3Haar分解和重构算法4.4小结4.5习题第5章多分辨率分析5.1多分辨率框架5.2分解和重构的实现5.3傅里叶变换准则5.4习题第6章Daubechies小波分析6.1Daubechies小波的构造6.2分类、矩和平滑性6.3计算问题6.4二进点上的尺度函数6.5习题第7章其它小波主题7.1计算复杂度7.2高维小波7.3相应的分解和重构7.4小波变换7.5习题附录A技术问题附录BMATLAB程序
第0章内积空间0.1引言0.2内积的定义0.3L2空间和l2空间0.4Schwarz不等式与三角不等式0.5正交0.6线性算子及其伴随算子0.7最小二乘和线性预测编码0.8习题第1章傅里叶级数1.1引言1.2傅里叶级数的计算1.3傅里叶级数的收敛定理1.4习题第2章傅里叶变换2.1傅里叶变换的通俗描述2.2傅里叶变换的性质2.3线性滤波器2.4采样定理2.5不确定性原理2.6习题第3章离散傅里叶分析第4章haar小波分析4.1小波的由来4.2Haar小波4.3Haar分解和重构算法4.4小结4.5习题第5章多分辨率分析5.1多分辨率框架5.2分解和重构的实现5.3傅里叶变换准则5.4习题第6章Daubechies小波分析6.1Daubechies小波的构造6.2分类、矩和平滑性6.3计算问题6.4二进点上的尺度函数6.5习题第7章其它小波主题7.1计算复杂度7.2高维小波7.3相应的分解和重构7.4小波变换7.5习题附录A技术问题附录BMATLAB程序
2024/6/10 0:16:21
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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