如果编译opencv3.2.0遇到这样的错误：--ICV:Downloadingippicv_linux_20151201.tgz...CMakeErrorat3rdparty/ippicv/downloader.cmake:73(file):fileDOWNLOADHASHmismatch下载ippicv_linux_20151201.tgz并粘贴（替换）到目录opencv-3.2.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e/
2024/1/27 11:02:31
34.81MB
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经典的Chan-Vese（CV）模型已在许多应用中采用。
为了提高其适用性和效率，已经开发了许多概括，例如Chan和Vese的矢量值图像两阶段模型。
矢量CV模型使用类似于将彩色图像转换为灰色图像的方法集成多通道信息。
当对象及其背景的强度接近时，此参数无效。
在这项研究中，经典的CV模型通过使用从通道到通道分割图像的策略将其用于彩色图像。
提出了一种多通道分段组合（MSC）方法来集成多级集合的信息。
为了克服通常的从信道到信道的方法不能很好地考虑不同信道之间的相关性的缺点，引入了一种新颖的多信道比率变换（MRT）。
并提出了一种变体HSV（VHSV）色彩空间，以使每个通道反射区域信息而不会失真。
实验结果表明，该方案可以更准确地进行分割，并且在时间成本上具有优势。
此外，该方法仅在具有八段彩色图像的情况下才有效，但是可以通过使用多相模型对其进行增强。
为了提高其适用性和效率，已经开发了许多概括，例如Chan和Vese的矢量值图像两阶段模型。
矢量CV模型使用类似于将彩色图像转换为灰色图像的方法集成多通道信息。
当对象及其背景的强度接近时，此参数无效。
在这项研究中，经典的CV模型通过使用从通道到通道分割图像的策略将其用于彩色图像。
提出了一种多通道分段组合（MSC）方法来集成多级集合的信息。
为了克服通常的从信道到信道的方法不能很好地考虑不同信道之间的相关性的缺点，引入了一种新颖的多信道比率变换（MRT）。
并提出了一种变体HSV（VHSV）色彩空间，以使每个通道反射区域信息而不会失真。
实验结果表明，该方案可以更准确地进行分割，并且在时间成本上具有优势。
此外，该方法仅在具有八段彩色图像的情况下才有效，但是可以通过使用多相模型对其进行增强。
2024/1/27 5:13:04
1.23MB
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CreateReactApp入门该项目是通过。
可用脚本在项目目录中，可以运行：npmstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看。
如果进行编辑，页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
npmtest在交互式监视模式下启动测试运行程序。
有关更多信息，请参见关于的部分。
npmrunbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。
最小化构建，文件名包含哈希。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见有关的部分。
npmruneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从项目中删除单个构建依赖项。
相反，它将所有配置文件和传递依赖项（webpack，Babel
可用脚本在项目目录中，可以运行：npmstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看。
如果进行编辑，页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
npmtest在交互式监视模式下启动测试运行程序。
有关更多信息，请参见关于的部分。
npmrunbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。
最小化构建，文件名包含哈希。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见有关的部分。
npmruneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从项目中删除单个构建依赖项。
相反，它将所有配置文件和传递依赖项（webpack，Babel
2024/1/27 3:55:07
28KB
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滤波器设计在数字信号处理中占有极其重要的地位，IIR滤波器是滤波器设计的重要组成部分。
课题基于Matlab有噪音语音信号处理的设计与实现，综合运用数字信号处理的理论知识对加噪声语音信号进行时域、频域分析和滤波。
在设计实现的过程中，用巴特沃斯、切比雪夫和双线性变换法设计IIR数字滤波器，并利用Matlab作为辅助工具完成设计中的计算与图形的绘制。
Matlab图形用户界面GUI的数字滤波器设计与仿真方法,不仅依赖于Matlab代码,而且充分利用控件,使得设计更加的快捷、直观、灵活性强。
通过LabVIEW对所设计的系统进行仿真分析，可以有效快捷地设计IIR数字滤波器，结果的各项性能指标均达到指定要求。
并对语音信号进行分帧（enframe函数），分别取浊音帧和清音帧计算短时能量和短时平均过零率等参数，并对结果进行比较分析。
课题基于Matlab有噪音语音信号处理的设计与实现，综合运用数字信号处理的理论知识对加噪声语音信号进行时域、频域分析和滤波。
在设计实现的过程中，用巴特沃斯、切比雪夫和双线性变换法设计IIR数字滤波器，并利用Matlab作为辅助工具完成设计中的计算与图形的绘制。
Matlab图形用户界面GUI的数字滤波器设计与仿真方法,不仅依赖于Matlab代码,而且充分利用控件,使得设计更加的快捷、直观、灵活性强。
通过LabVIEW对所设计的系统进行仿真分析，可以有效快捷地设计IIR数字滤波器，结果的各项性能指标均达到指定要求。
并对语音信号进行分帧（enframe函数），分别取浊音帧和清音帧计算短时能量和短时平均过零率等参数，并对结果进行比较分析。
2024/1/25 23:15:09
1.38MB
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1.C4.5：是机器学习算法中的一种分类决策树算法，其核心算法是ID3算法。
2.K-means算法：是一种聚类算法。
3.SVM：一种监督式学习的方法，广泛运用于统计分类以及回归分析中4.Apriori：是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。
5.EM：最大期望值法。
6.pagerank：是google算法的重要内容。
7.Adaboost：是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器然后把弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器。
8.KNN：是一个理论上比较成熟的的方法，也是最简单的机器学习方法之一。
9.NaiveBayes：在众多分类方法中，应用最广泛的有决策树模型和朴素贝叶斯（NaiveBayes）10.Cart：分类与回归树，在分类树下面有两个关键的思想，第一个是关于递归地划分自变量空间的想法，第二个是用验证数据进行减枝
2.K-means算法：是一种聚类算法。
3.SVM：一种监督式学习的方法，广泛运用于统计分类以及回归分析中4.Apriori：是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。
5.EM：最大期望值法。
6.pagerank：是google算法的重要内容。
7.Adaboost：是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器然后把弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器。
8.KNN：是一个理论上比较成熟的的方法，也是最简单的机器学习方法之一。
9.NaiveBayes：在众多分类方法中，应用最广泛的有决策树模型和朴素贝叶斯（NaiveBayes）10.Cart：分类与回归树，在分类树下面有两个关键的思想，第一个是关于递归地划分自变量空间的想法，第二个是用验证数据进行减枝
2024/1/25 9:25:40
626KB
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为初学者做RTKlib精密单点定位PPP提供一定的参考（更改后的代码），支持北斗、GPS三频、双频以及组合PPP，误差项仍需改正
2024/1/23 9:31:49
41KB
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火龙果软件工程技术中心摘要：针对在实际项目测试工作中的一个突出问题，即测试工作量的统计问题，笔者在实际工作中进行摸索和尝试。
本文是对笔者测试工作量统计实践的总结。
关键词：测试工作量统计计算工作量的统计，从小方面来说，对于个人工作总结、工作方法改进、个人能力的提高很有帮助；
从大方面来说，会影响一个组织的策略，如测试团队、项目组、公司组织。
假设过了一个月后，你无法清楚的说出自己这个月的主要工作是什么，每项工作任务的投入是多少，那么你就很难发现自己的工作方法是否存在不足，并进行改进。
对于一个组织来说，他需要知道目前的人力配置是否合理，是否有富余人力，现有分工是否最佳。
所以，他也需要对组织的人力使用情
本文是对笔者测试工作量统计实践的总结。
关键词：测试工作量统计计算工作量的统计，从小方面来说，对于个人工作总结、工作方法改进、个人能力的提高很有帮助；
从大方面来说，会影响一个组织的策略，如测试团队、项目组、公司组织。
假设过了一个月后，你无法清楚的说出自己这个月的主要工作是什么，每项工作任务的投入是多少，那么你就很难发现自己的工作方法是否存在不足，并进行改进。
对于一个组织来说，他需要知道目前的人力配置是否合理，是否有富余人力，现有分工是否最佳。
所以，他也需要对组织的人力使用情
2024/1/22 12:10:02
411KB
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功能全部实现；
误差很小；
利用51单片机IO口作输出，通过定时器的周期性中断输出一个占空比可调、频率可调的简易方波信号发生器，具体要求如下：1、完成频率范围为0.1Hz～5KHz的方波发生器，要求如下：（1）占空比5%~95%连续可调；
（2）可键盘输入信号发生的频率。
2、可完成脉宽范围为100μs～1s的脉冲信号发生器，要求如下：（1）可键盘输入发生脉冲宽度；
（2）每按一次触发键，可发出一个单脉冲。
3、根据已经描述的C语言控制程序，运用Proteus画出硬件连接图，并将运用C语言描述的程序下载到Proteus虚拟单片机中，在Proteus中实现“简易方波信号发生器”的各项功能。
误差很小；
利用51单片机IO口作输出，通过定时器的周期性中断输出一个占空比可调、频率可调的简易方波信号发生器，具体要求如下：1、完成频率范围为0.1Hz～5KHz的方波发生器，要求如下：（1）占空比5%~95%连续可调；
（2）可键盘输入信号发生的频率。
2、可完成脉宽范围为100μs～1s的脉冲信号发生器，要求如下：（1）可键盘输入发生脉冲宽度；
（2）每按一次触发键，可发出一个单脉冲。
3、根据已经描述的C语言控制程序，运用Proteus画出硬件连接图，并将运用C语言描述的程序下载到Proteus虚拟单片机中，在Proteus中实现“简易方波信号发生器”的各项功能。
2024/1/21 22:50:14
2.39MB
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火龙果软件工程技术中心 本文内容包括:安装StatCVS运行StatCVS图表和图形为多个项目生成报告StatCVS内幕和限制结束语下载参考资料StatCVS是一个创建并发版本系统（ConcurrentVersionsSystem-CVS）储存库活动图表的方便工具。
在本文中，开发人员TomCopeland将解释如何安装、运行StatCVS，概述生成的报告，然后还将介绍如何为多个储存库生成报告，StatCVS的内幕及限制等多项内容。
如果要接手一个已经运行了好几年的软件项目，那么怎样才能得到对项目开发历史的认识呢？最好的方法可能就是与曾经参与该项目的开发人员对话，但是这说起来容易，做起来却很困难
在本文中，开发人员TomCopeland将解释如何安装、运行StatCVS，概述生成的报告，然后还将介绍如何为多个储存库生成报告，StatCVS的内幕及限制等多项内容。
如果要接手一个已经运行了好几年的软件项目，那么怎样才能得到对项目开发历史的认识呢？最好的方法可能就是与曾经参与该项目的开发人员对话，但是这说起来容易，做起来却很困难
2024/1/20 7:12:20
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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