PRML（英文版+答案）+MLAPP+ESL统计学习基础（英文版+中文版+答案）
2024/6/2 14:55:33
85.04MB
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欢迎下载使用产品防伪查询系统当前版本1.0Beta程序简介：本程序用于商品生产企业，自主进行产品防伪鉴别，在线查询，可以与企业的现有网站整合。
1.全功能后台管理2.自主产品添加与维护3.记录查询IP，便于统计4.支持客户针对产品留言，便于信息反馈5.支持查询开关
1.全功能后台管理2.自主产品添加与维护3.记录查询IP，便于统计4.支持客户针对产品留言，便于信息反馈5.支持查询开关
2024/6/1 10:11:48
471KB
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中控考勤系统中没有直接将员工的原始考勤记录按部门和员工名称列出报表显示的功能。
为此我对中控考勤系统的数据库进行了仔细研究部，用ASP程序设计出一个查询员工原始考勤记录的程序，本程序自动生成上个月的每天的每个员工的每一次考勤（一分钟内的重复考勤记录只统计一次）。
还可以导出为excel表格。
使用方法：将“index.asp”和“考勤.exe”复制到中控考勤软件安装目录下。
双击运行“考勤.exe”会自动打开一个考勤报表页面，右键可选择“导出到excel文件”。
为此我对中控考勤系统的数据库进行了仔细研究部，用ASP程序设计出一个查询员工原始考勤记录的程序，本程序自动生成上个月的每天的每个员工的每一次考勤（一分钟内的重复考勤记录只统计一次）。
还可以导出为excel表格。
使用方法：将“index.asp”和“考勤.exe”复制到中控考勤软件安装目录下。
双击运行“考勤.exe”会自动打开一个考勤报表页面，右键可选择“导出到excel文件”。
2024/6/1 6:04:10
1.82MB
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为研究正交偏振云气溶胶激光雷达（CALIOP）最新Version4（V4）版产品与Version3（V3）版产品全球大气气溶胶和云衰减后向散射特征的差异及其对以往研究可能造成的影响，利用2011年1、4、7、10月CALIOP这两个版本的数据，对20.2km海拔高度内全球范围云和气溶胶样本点的532nm总衰减后向散射、1064nm衰减后向散射、总衰减颜色比进行了概率分布统计,并对两个不同版本相应数据的相对偏差做出统计分析。
结果表明，云或气溶胶V4版与V3版散射数据的相对偏差趋于正值，夜间数据的变化比日间数据明显。
V4版与V3版云的日间532nm总衰减后向散射、1064nm衰减后向散射及总衰减颜色比的相对偏差均值分别为3.40%、4.66%和1.18%，而夜间的则分别为2.80%、8.00%和5.33%。
气溶胶的532nm总衰减后向散射、1064nm衰减后向散射及总衰减颜色比的相对偏差均值日间分别为1.14%、6.94%和5.62%，夜间分别为3.33%、10.92%和7.64%。
结果表明，云或气溶胶V4版与V3版散射数据的相对偏差趋于正值，夜间数据的变化比日间数据明显。
V4版与V3版云的日间532nm总衰减后向散射、1064nm衰减后向散射及总衰减颜色比的相对偏差均值分别为3.40%、4.66%和1.18%，而夜间的则分别为2.80%、8.00%和5.33%。
气溶胶的532nm总衰减后向散射、1064nm衰减后向散射及总衰减颜色比的相对偏差均值日间分别为1.14%、6.94%和5.62%，夜间分别为3.33%、10.92%和7.64%。
2024/5/31 9:35:38
7.41MB
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基于JDBC的学生信息管理系统，有简单的图形界面实现，数据库使用MySQL，实现了学生信息的增删改查，课程信息的增删改查，学生成绩统计，排序等功能
2024/5/30 14:51:39
2.12MB
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由于数据在各个科学领域的增值，新兴的数据分析技术正在以难以置信的速度发展。
大数据集目前通常在科学上用于激励发展数学技术和计算方法，用来帮助分析、解释和释疑数据在科学应用环境中的意义。
本书的特定目的是集成标准的科学计算方法和数据分析技术。
通过这种方式，本书还引入了统计学、时频分析和降维处理等方面的重要思想。
全书共分四部分（26章），前三部分详细讲解各类数学运算与分析方法，第四部分重点讲解如何应用数学方法进行动态复杂系统分析与大数据处理。
其中，第一部分讨论数学、矩阵分析和概率论的主要数据计算方法及结果可视化；
第二部分讨论微分方程计算与建模；
第三部分讨论各种数值分析与计算方法并进行比较，引入动态复杂系统概念；
第四部分讲解复杂系统与大数据分析方法和处理模型的建立。
大数据集目前通常在科学上用于激励发展数学技术和计算方法，用来帮助分析、解释和释疑数据在科学应用环境中的意义。
本书的特定目的是集成标准的科学计算方法和数据分析技术。
通过这种方式，本书还引入了统计学、时频分析和降维处理等方面的重要思想。
全书共分四部分（26章），前三部分详细讲解各类数学运算与分析方法，第四部分重点讲解如何应用数学方法进行动态复杂系统分析与大数据处理。
其中，第一部分讨论数学、矩阵分析和概率论的主要数据计算方法及结果可视化；
第二部分讨论微分方程计算与建模；
第三部分讨论各种数值分析与计算方法并进行比较，引入动态复杂系统概念；
第四部分讲解复杂系统与大数据分析方法和处理模型的建立。
2024/5/29 2:40:31
175.06MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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