本点餐项目是本站无线订餐源码的姊妹篇源码。
可以配合菜谱项目、无线订餐项目做出不错的订餐工程。
项目中点击菜品可以查看菜品详情也可以直接点菜在下单的时候可以在备注里面注明自己的口味喜好，这一点很人性化。
另外项目使用了第三方类库SlidingMenu-master。
已经一起打包了。
导入的时候全选就可以了。
系统运行环境要求在4.0以上。
4.0以下直接崩，注意项目编码为urf-8编码。
可以配合菜谱项目、无线订餐项目做出不错的订餐工程。
项目中点击菜品可以查看菜品详情也可以直接点菜在下单的时候可以在备注里面注明自己的口味喜好，这一点很人性化。
另外项目使用了第三方类库SlidingMenu-master。
已经一起打包了。
导入的时候全选就可以了。
系统运行环境要求在4.0以上。
4.0以下直接崩，注意项目编码为urf-8编码。
2025/2/11 5:33:33
4.33MB
1
最近读了这本书,收获颇丰.本书讲解了Python开发环境,包的发行和分发,持续集成,版本控制,开发模式,文档编写,测试驱动开发等.共享书中的源代码,希望对大家有帮助.
2025/2/10 0:56:03
1.12MB
1
一：PC端host程序--PhsLoader运行环境：Window+.NETFramework4.5开发语言：C#通信类型：RS-232二：MCU端boot程序--PhnBoot运行环境：PIC18F46K20FOSC:16MHz,(外接晶振：16MHz)开发语言：C语言（MicrochipXC8）通信类型：RS-232通信接口：UART1BAUD：115200
2025/2/9 15:29:12
89KB
1
本实例完成RTX与Windows进程通信，包含两个工程：1、WindowsMFC程序，创建共享内存，并可完成对共享内存的读写操作；
2、RTX进程通过读共享内存完成通信。
开发环境：MSVS2005。
参考资料：RTXHelp文档。
推荐资料：博客http://wzhyblog.yo2.cn/articles/tag/rtx
2、RTX进程通过读共享内存完成通信。
开发环境：MSVS2005。
参考资料：RTXHelp文档。
推荐资料：博客http://wzhyblog.yo2.cn/articles/tag/rtx
2025/2/9 15:30:05
7.74MB
1
两轮平衡小车（K5环境+STM32+MPU6050+卡尔曼滤波源码）
2025/2/9 14:15:49
7.69MB
1
采用java技术构建的一个管理系统。
整个开发过程首先对系统进行需求分析，得出系统的主要功能。
接着对系统进行总体设计和详细设计。
总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等；
详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。
最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结。
包括程序毕设程序源代码一份，数据库一份，完美运行。
配置环境里面有说明。
如有不会运行源代码私信。
整个开发过程首先对系统进行需求分析，得出系统的主要功能。
接着对系统进行总体设计和详细设计。
总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等；
详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。
最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结。
包括程序毕设程序源代码一份，数据库一份，完美运行。
配置环境里面有说明。
如有不会运行源代码私信。
2025/2/9 1:07:28
30.65MB
1
随着人们交通出行的日益频繁，环境噪声已严重影响到出行的质量。
传统的降噪手段主要有隔音、材料吸收等，但受限于布置空间、材料特性和成本等因素，传统方法对高频噪声去除效果较好，但对低频噪声效果不太理想。
因此，主动降噪开始从民航军事领域逐渐走入大众生活。
与传统降噪手段不同，主动噪声控制(ANC)是通过声波干涉相消的原理，利用次级声源发声抵消原有噪声从而实现噪声消除。
主动降噪可以根据环境变化自动调整降噪策略，并且能够选择性的处理特定频段的噪声，从而显著的提升降噪质量。
目前，主动降噪耳机采用的最著名控制算法是由Widrow提出的滤波-XLMS算法(FXLMS)。
该算法特点是在基准信号通道放置一个与次级通道传递特性相同的滤波器来进行LMS算法权修改，以解决引入次级通道带来的系统不稳定性问题。
但基于FXLMS算法设计的降噪耳机，使用过程中存在收敛速度慢，仅对窄带噪声效果好，而对宽带噪声控制效果不理想等问题，因此在很多场景下无法得到较好的降噪效果。
传统的降噪手段主要有隔音、材料吸收等，但受限于布置空间、材料特性和成本等因素，传统方法对高频噪声去除效果较好，但对低频噪声效果不太理想。
因此，主动降噪开始从民航军事领域逐渐走入大众生活。
与传统降噪手段不同，主动噪声控制(ANC)是通过声波干涉相消的原理，利用次级声源发声抵消原有噪声从而实现噪声消除。
主动降噪可以根据环境变化自动调整降噪策略，并且能够选择性的处理特定频段的噪声，从而显著的提升降噪质量。
目前，主动降噪耳机采用的最著名控制算法是由Widrow提出的滤波-XLMS算法(FXLMS)。
该算法特点是在基准信号通道放置一个与次级通道传递特性相同的滤波器来进行LMS算法权修改，以解决引入次级通道带来的系统不稳定性问题。
但基于FXLMS算法设计的降噪耳机，使用过程中存在收敛速度慢，仅对窄带噪声效果好，而对宽带噪声控制效果不理想等问题，因此在很多场景下无法得到较好的降噪效果。
2025/2/9 0:44:32
27.58MB
1
用于定制前端的准系统样板。
与环境无关；
设置自己的后端和组件模板。
带有一些（易于删除）示例的极简组件体系结构。
和的依赖关系和工具。
用于构建的。
ES6通过。
仅对您的浏览器支持级别应用必要的转换。
现代DOM和功能。
使用和配置的JS。
方便的修复脚本可以纠正整个项目中的大多数问题。
CSS样式为和配置。
，和处理供应商前缀，并允许使用尖端CSS语法。
一种更快，符合标准的替代方案，可替代Sass等预处理器。
使用现代图标。
包括作为可选的零配置开发服务器。
浏览器支持：。
。
建立对于开发工具和构建：安装最新的。
安装最新的。
在终端的项目根目录中运行yarn。
运行yarnrunbuild:watch。
在另一个选项卡中运行yarnrunstart。
多田确保您的编辑器支持：。
Atom用户将安装。
实时JS，尊重package.json配置。
Atom用户安装。
实时CSS，尊重package.json配置。
Atom用户安装。
检查示例组件后：删除准系统示例和参考。
与环境无关；
设置自己的后端和组件模板。
带有一些（易于删除）示例的极简组件体系结构。
和的依赖关系和工具。
用于构建的。
ES6通过。
仅对您的浏览器支持级别应用必要的转换。
现代DOM和功能。
使用和配置的JS。
方便的修复脚本可以纠正整个项目中的大多数问题。
CSS样式为和配置。
，和处理供应商前缀，并允许使用尖端CSS语法。
一种更快，符合标准的替代方案，可替代Sass等预处理器。
使用现代图标。
包括作为可选的零配置开发服务器。
浏览器支持：。
。
建立对于开发工具和构建：安装最新的。
安装最新的。
在终端的项目根目录中运行yarn。
运行yarnrunbuild:watch。
在另一个选项卡中运行yarnrunstart。
多田确保您的编辑器支持：。
Atom用户将安装。
实时JS，尊重package.json配置。
Atom用户安装。
实时CSS，尊重package.json配置。
Atom用户安装。
检查示例组件后：删除准系统示例和参考。
2025/2/8 22:13:36
64KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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