本项目建立了一个小的语音库（8男8女），编写mfcc函数提取出语音的mfcc特征，然后利用svm进行训练和测试，实现性别识别，并创建gui进行功能展示，正确率为93.75%。
本代码功能尚比较简单，有待继续完善。
本代码功能尚比较简单，有待继续完善。
2023/10/18 3:51:11
10.46MB
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这是用matlab实现的一个多层感知机，由三个全连接层组成，压缩包中的脚本可直接运行。
运行顺序为：1.data_gen.m(在工作空间生成数据集data.mat，因为压缩包本来已经有数据集了，这一步可以跳过，画出数据集的分布)2.mlp_relu.m(训练网络，会在工作区生成网络权重的参数variable.mat，工作空间已经有这个了，也可以跳过，耗时大概2，3秒，电脑性能决定，画出损失函数变化曲线)3.valuate_variable(测试第二步的网络的性能，画出可视化图形)
运行顺序为：1.data_gen.m(在工作空间生成数据集data.mat，因为压缩包本来已经有数据集了，这一步可以跳过，画出数据集的分布)2.mlp_relu.m(训练网络，会在工作区生成网络权重的参数variable.mat，工作空间已经有这个了，也可以跳过，耗时大概2，3秒，电脑性能决定，画出损失函数变化曲线)3.valuate_variable(测试第二步的网络的性能，画出可视化图形)
2023/10/17 11:02:03
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本书以MATLABR2016a为平台，通过专业技术与大量典型实例相结合，介绍了各种典型网络的训练过程和实际应用。
全书共27个案例，从实用角度出发，详尽地讲述感知器网络、线性神经网络、RBF神经网络、BP神经网络、反馈神经网络及自组织神经网络等内容，扩展介绍神经网络在其他工程领域的实际应用。
全书共27个案例，从实用角度出发，详尽地讲述感知器网络、线性神经网络、RBF神经网络、BP神经网络、反馈神经网络及自组织神经网络等内容，扩展介绍神经网络在其他工程领域的实际应用。
2023/10/16 12:58:18
53KB
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《tensorflow训练好模型移植到android》教程，共66页pdf格式文档（幻灯片形式），讲解清楚，能很快实现。
涉及两个例子，第一个是将Tensorflow的实例编译成APK，安装运行到Android客户端，立即可以使用；
第二个是自己训练Tensorflow模型，训练几千次之后，将训练好的模型（文档中给出了详细的模型训练，具体训练的图片安装说明再准备提供即可使用），编译成APK，安装运行到Android客户端。
适合初学者，能很快上手。
具体实验环境为MacOS10.13.2；
Tensorflow-master；
androidsdk：api_level=26,build_tools_version="27.0.3"；
androidndk：android-ndk-r12b，api_level=14.另外，第一个编译好的APK实例可以在http://download.csdn.net/download/wuxinxing1981/10232528上下载
涉及两个例子，第一个是将Tensorflow的实例编译成APK，安装运行到Android客户端，立即可以使用；
第二个是自己训练Tensorflow模型，训练几千次之后，将训练好的模型（文档中给出了详细的模型训练，具体训练的图片安装说明再准备提供即可使用），编译成APK，安装运行到Android客户端。
适合初学者，能很快上手。
具体实验环境为MacOS10.13.2；
Tensorflow-master；
androidsdk：api_level=26,build_tools_version="27.0.3"；
androidndk：android-ndk-r12b，api_level=14.另外，第一个编译好的APK实例可以在http://download.csdn.net/download/wuxinxing1981/10232528上下载
2023/10/15 6:06:28
4.8MB
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Word2Bits-量化词向量Word2Bits扩展了Word2Vec算法，以输出高质量的量化词向量，该向量的存储量比常规词向量少8到16倍。
在阅读详细信息。
什么是量化词向量？量化词向量是词向量，其中每个参数是2^bitlevel值之一。
例如，“国王”的1位量化矢量看起来像0.333333340.333333340.33333334-0.33333334-0.33333334-0.333333340.333333340.33333334-0.333333340.333333340.33333334...由于参数限制为2^bitlevel值之一，因此每个参数仅使用bitlevel位来表示；
这大大减少了词向量占用的存储量。
下载预训练的单词向量所有单词向量均为Glove/Fasttext格式（格式详细信息）。
使用gzip压缩文件。
每个参数位
在阅读详细信息。
什么是量化词向量？量化词向量是词向量，其中每个参数是2^bitlevel值之一。
例如，“国王”的1位量化矢量看起来像0.333333340.333333340.33333334-0.33333334-0.33333334-0.333333340.333333340.33333334-0.333333340.333333340.33333334...由于参数限制为2^bitlevel值之一，因此每个参数仅使用bitlevel位来表示；
这大大减少了词向量占用的存储量。
下载预训练的单词向量所有单词向量均为Glove/Fasttext格式（格式详细信息）。
使用gzip压缩文件。
每个参数位
2023/10/13 10:57:49
1.2MB
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多特征MNIST库手写数字识别实现（matlab），采用粗网格特征和切割线划分进行学习识别，首先提取MNIST数据库60000个训练样本分别提取出两个特征，然后对10000个测试样本进行测试，计算和两个特征的距离进行判别，matlab实现
2023/10/12 5:30:30
37KB
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系统是学期结束做的学期大作业，有免安装版直接测试功能，有完整的源码，保证完整无误，配置环境自行百度即可。
实现了人脸识别人脸标识，训练样本后能识别出训练对象，大家可以继续改进，学习
实现了人脸识别人脸标识，训练样本后能识别出训练对象，大家可以继续改进，学习
2023/10/11 15:14:49
12.79MB
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淘金农场源码游戏攻略，包括果实、土地、道具、神像、宠物、工坊、训练场等介绍黄金家园游戏将创造一个新的游戏体制，主要是以农场土地种植为背景的模拟经营游戏。
玩家扮演一个农场的经营者完成从购买种子到耕种、浇水、施肥、除草、收获果实，再到出售给市场的整个过程。
游戏模拟了作物的成长过程，所以玩家在经营农场的同时，可以感受“作物养成”带来的乐趣。
游戏中，玩家可以可对房屋、土地等进行升级，获得更加强大、高效的农场。
玩家扮演一个农场的经营者完成从购买种子到耕种、浇水、施肥、除草、收获果实，再到出售给市场的整个过程。
游戏模拟了作物的成长过程，所以玩家在经营农场的同时，可以感受“作物养成”带来的乐趣。
游戏中，玩家可以可对房屋、土地等进行升级，获得更加强大、高效的农场。
2023/10/10 23:11:09
63.03MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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