详细介绍了ovs的各种命令使用

ntfs磁盘读写，免费资源，轻巧好用。
需要一些命令开启权限，加关注查看我的分享。

都是做作业时在维普上下载的，崭新的没怎么看过的，谁要就拿去吧。
利用LEX和YACC实现对SQL查询语句的语法分析.pdf应用YACC实现MicroC编译器.pdf对语法分析程序自动生成器YACC的改进.pdf使用YACC生成的语法分析程序.pdf一种可用于yacc的自动错误恢复方法.pdf软件开发有力工具_YACC的剖析.pdfC语言与语法分析生成器YACC.pdf软件开发工具YACC的内部结构和实现.pdf语法分析程序自动生成器YACC_YACC的使用说明与分析报告_.pdf编译技术语法分析实践教学探讨.pdf用lex和yacc定制自己的编译器.pdfYACC中的冲突消解方法.pdf应用Yacc和Lex工具开发命令分析程序.pdf软件开发工具LEX和YACC的应用.pdf语言开发工具Lex和Yacc的分析与应用.pdf

独库Docker驱动的mini-Heroku。
您见过的最小的PaaS实现。
赞助商成为赞助商，并在我们的Github自述文件上获得徽标，并带有指向您网站的链接。
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[]要求运行以下任何操作系统的新VM：Ubuntu16.04/18.04/20.04x64-任何当前受支持的版本Debian9+x64CentOS7x64（实验性）ArchLinuxx64（实验性）可以用于应用程序部署的SSH密钥对。
如果在安装之前存在，它将自动导入到dokku中。
否则，您需要在安装后使用dokkussh-keys:add手动导入密钥对。
安装要安装最新的稳定版本，请以有权访问sudo的用户身份运行以下命令：wgethttps://raw.githubusercontent.com/dokku/dokku/v0.23.1/bootstrap.shsudoDOKKU_TAG=v0.23.1bashbootstrap.sh然后，您可以继续使用与服务器关联的IP地址或域名来完成

使用tensorflow，OpenCVKeras,matplotlib完成的一个小demo基本操作如下1执行liveplot.py2执行trackgesture.py后，在终端命令行输入1进行手势预测，调用摄像头后，请按键盘b和g键此时就可以进行预测了。
权重文件：链接:https://pan.baidu.com/s/1i6OE5A9密码:by24

CreateReactApp入门该项目是通过。
可用脚本在项目目录中，可以运行：yarnstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看。
如果进行编辑，页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
yarntest在交互式监视模式下启动测试运行程序。
有关更多信息，请参见关于的部分。
yarnbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。
最小化构建，文件名包含哈希。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见有关的部分。
yarneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从项目中删除单个构建依赖项。
相反，它将所有配置文件和传递依赖项（webpack，Babel，ESL

SeetaFace2采用标准C++开发，全部模块均不依赖任何第三方库，支持x86架构（Windows、Linux）和ARM架构（Android）。
SeetaFace2支持的上层应用包括但不限于人脸门禁、无感考勤、人脸比对等。
编译简介2.1编译依赖GNUMake工具GCC或者Clang编译器CM2.2linux和windows平台编译说明linux和windows上的SDK编译脚本见目录craft，其中craft/linux下为linux版本的编译脚本，craft/windows下为windows版本的编译脚本，默认编译的库为64位Release版本。
linux和windows上的SDK编译方法：打开终端（windows上为VS2015x64NativeToolsCommandPrompt工具，linux上为bash），cd到编译脚本所在目录；
执行对应平台的编译脚本。
linux上example的编译运行方法：cd到example/search目录下，执行make指令；
拷贝模型文件到程序指定的目录下；
执行脚本run.sh。
windows上example的编译运行方法：使用vs2015打开SeetaExample.sln构建工程，修改Opencv3.props属性表中变量OpenCV3Home的值为本机上的OpenCV3的安装目录；
执行vs2015中的编译命令；
拷贝模型文件到程序指定的目录下，运行程序。
2.3Android平台编译说明Android版本的编译方法：安装ndk编译工具；
环境变量中导出ndk-build工具；
cd到各模块的jni目录下（如SeetaNet的Android编译脚本位置为SeetaNet/sources/jni,FaceDetector的Android编译脚本位置为FaceDetector/FaceDetector/jni），执行ndk-build-j8命令进行编译。
编译依赖说明：人脸检测模块FaceDetector，面部关键点定位模块FaceLandmarker以及人脸特征提取与比对模块FaceRecognizer均依赖前向计算框架SeetaNet模块，因此需优先编译前向计算框架SeetaNet模块。

实现一个在linux终端命令行界面的交互方式，交互命令可以自定义，该方式使用函数指针和命令列表实现，代码方便移植，非常适合调试测试时使用。

戈多格在我们达到1.0.0之前，API可能会更改几次。
请阅读完整的自述文件，您可能会发现它非常有用。
并且不要忘记和。
包godog是用于Golang的官方CucumberBDD框架，它将规范和测试文档合并为一个有凝聚力的整体，使用的格式为给定，何时，然后的Gherkin格式。
Godog不干预标准的gotest命令行为。
您可以利用这两个框架对应用程序进行功能测试，同时将所有与测试相关的源代码维护在_test.go文件中。
与Go测试命令相比，Godog的行为与go测试命令相似，它使用go编译器和链接器工具生成测试可执行文件。
Godog上下文需要以与go测试的Test函数相同的方式导出。
请注意，如果使用godog命令工具，它将使用go可执行文件来确定编译器和链接器。
该项目的灵感来自和。
为什么选择Godog/Cucumber单一真理Godog将规范和测试文档合并为一个整体。
生活文件因为它们是由Godog自动测试的，所以您的规格始终是最新的。
关注客户业务和IT并不总是相互理解。
Godog的可执行规范鼓励更紧密的协作，帮助团队始终牢记业务目标。

java实现的一个接收从命令行读入一段英文文本，统计总次数，统计词频的程序，统计结果以txt文件格式保存，使用了正则表达式，个人感觉不错！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。