NURBSToolbox官方网站是http://www.aria.uklinux.net/nurbs.php3%NURBS工具箱。
%版本1.0%％演示-NURBS演示%%nrbmak-从控制点和节点构建NURBS。
%nrbtform-使用缩放、平移或旋转操作符。
%nrbkntins-结插入/细化。
%nrbdegelev-度数提升。
%nrbderiv-导数的NURBS表示。
%nrbdeval-NURBS导数的评估。
%nrbkntmult-求结向量的多重性。
%nrbreverse-NURBS的反向评估方向。
%nrbtransp-交换NURBS曲面的U和V。
%nrbline-构建一条直线。
%nrbcirc-构造一个圆弧。
%nrbrect-构造一个矩形。
%
%版本1.0%％演示-NURBS演示%%nrbmak-从控制点和节点构建NURBS。
%nrbtform-使用缩放、平移或旋转操作符。
%nrbkntins-结插入/细化。
%nrbdegelev-度数提升。
%nrbderiv-导数的NURBS表示。
%nrbdeval-NURBS导数的评估。
%nrbkntmult-求结向量的多重性。
%nrbreverse-NURBS的反向评估方向。
%nrbtransp-交换NURBS曲面的U和V。
%nrbline-构建一条直线。
%nrbcirc-构造一个圆弧。
%nrbrect-构造一个矩形。
%
2020/3/14 9:03:41
36KB
1
，利用TOPSIS法计算网络训练理想输出样本值。
首先建立起包括3个投入和4个产出的企业技术创新测度评价目标体系，然后根据综合评价要求和网络训练学习的可行性、有效性，设计出3．1O．1拓扑结构的BP神经网络模型，其中，网络输入为3个技术创新投入测度，网络输出为1个技术创新测度评价值，而用于神经网络训练学习的理想输出是根据4个技术创新产出测度，运用TOPSIS法计算得出的综合评价值。
实证部分，以9家上市企业近四年技术创新投入产出目标值样本为例，运用本文所提出的方法，借助MATLAB神经网络工具箱，通过大量的学习样本的测试和训练，使模型的误差值达到预定的范围内，从而建立起可用于企业技术创新测度综合评价的神经网络模型。
首先建立起包括3个投入和4个产出的企业技术创新测度评价目标体系，然后根据综合评价要求和网络训练学习的可行性、有效性，设计出3．1O．1拓扑结构的BP神经网络模型，其中，网络输入为3个技术创新投入测度，网络输出为1个技术创新测度评价值，而用于神经网络训练学习的理想输出是根据4个技术创新产出测度，运用TOPSIS法计算得出的综合评价值。
实证部分，以9家上市企业近四年技术创新投入产出目标值样本为例，运用本文所提出的方法，借助MATLAB神经网络工具箱，通过大量的学习样本的测试和训练，使模型的误差值达到预定的范围内，从而建立起可用于企业技术创新测度综合评价的神经网络模型。
2017/8/12 4:40:07
976B
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MobaXterm又名MobaXVT，是一款增强型终端、X服务器和Unix命令集(GNU/Cygwin)工具箱。
MobaXterm可以开启多个终端视窗，以最新的X服务器为基础的X.Org，可以轻松地来试用Unix/Linux上的GNUUnix命令。
这样一来，我们可以不用安装虚拟机来试用虚拟环境，然后只需通过MobaXterm就可以使用大多数的linux命令。
MobaXterm还有很强的扩展能力，可以集成插件来运行Gcc,Perl、Curl、Tcl/Tk/Expect等程序。
MobaXterm可以开启多个终端视窗，以最新的X服务器为基础的X.Org，可以轻松地来试用Unix/Linux上的GNUUnix命令。
这样一来，我们可以不用安装虚拟机来试用虚拟环境，然后只需通过MobaXterm就可以使用大多数的linux命令。
MobaXterm还有很强的扩展能力，可以集成插件来运行Gcc,Perl、Curl、Tcl/Tk/Expect等程序。
2016/6/4 3:51:36
34.46MB
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matlab将的图片拼合代码运动的两视图结构如何运行：为了使该程序平稳运行，请确保您的Matlab版本具有计算机视觉工具箱。
result文件夹包含最终对象。
层模型显示在程序的末尾，但是您也可以在任何3D软件（例如Blender或Meshlab）中查看它。
为了用户的温馨，建议将背景颜色从黑色更改为较浅的颜色（例如绿色）。
要启动该程序，请运行文件main.m在运行时，将显示图像的关键和匹配功能以及最终生成的3D点云的图形。
该程序的主要步骤：解密本征矩阵文本文件。
提取并匹配两个图像的关键特征。
估计然后分解基本矩阵。
将匹配的点三角剖分成3D模型。
创建最终的PLY模型。
如何制作自己的模型：从相似但不同的视图中拍摄同一对象的两张图片。
建议水平方向。
使用Matlab工具箱校准相机，然后将生成的本征矩阵写入一个名为intrinsic.txt的文件中，该文件必须与两个图像放置在同一文件夹中。
在第4行上添加图像的尺寸。
将它们放在同一文件夹中，然后修改main.m以指向图像。
添加如下代码：Structure_from_Motion(image1Path,image
result文件夹包含最终对象。
层模型显示在程序的末尾，但是您也可以在任何3D软件（例如Blender或Meshlab）中查看它。
为了用户的温馨，建议将背景颜色从黑色更改为较浅的颜色（例如绿色）。
要启动该程序，请运行文件main.m在运行时，将显示图像的关键和匹配功能以及最终生成的3D点云的图形。
该程序的主要步骤：解密本征矩阵文本文件。
提取并匹配两个图像的关键特征。
估计然后分解基本矩阵。
将匹配的点三角剖分成3D模型。
创建最终的PLY模型。
如何制作自己的模型：从相似但不同的视图中拍摄同一对象的两张图片。
建议水平方向。
使用Matlab工具箱校准相机，然后将生成的本征矩阵写入一个名为intrinsic.txt的文件中，该文件必须与两个图像放置在同一文件夹中。
在第4行上添加图像的尺寸。
将它们放在同一文件夹中，然后修改main.m以指向图像。
添加如下代码：Structure_from_Motion(image1Path,image
2019/3/7 21:16:22
14.42MB
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遗传算法(geneticalgorithm,GA)是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。
遗传算法是把问题参数编码为染色体,再利用选代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息,最终生成符合优化目标的染色体。
谢菲尔德(Sheffield)遗传算法工具箱是英国谢菲尔德大学开发的遗传算法工具箱。
该工具箱是用MATLAB高级语言编写的，对问题使用M文件编写，可以看见算法的源代码，与此婚配的是先进的MATLAB数据分析、可视化工具、特殊目的应用领域工具箱和展现给使用者具有研究遗传算法可能性的一致环境。
该工具箱为遗传算法研究者和初次实验遗传算法的用户提供了广泛多样的实用函数。
遗传算法工具箱提供了一种求解非线性、多模型、多目标等复杂系统优化问题的通用框架，它不依赖问题的具体领域，对问题的种类具有很强的鲁棒性，所以它广泛应用于各个科学领域。
遗传算法在函数优化、组合优化、生产调度、自动控制、机器人学、图像处理、人工生命、遗传编码和机器学习等方面得到了广泛运用。
遗传算法是把问题参数编码为染色体,再利用选代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息,最终生成符合优化目标的染色体。
谢菲尔德(Sheffield)遗传算法工具箱是英国谢菲尔德大学开发的遗传算法工具箱。
该工具箱是用MATLAB高级语言编写的，对问题使用M文件编写，可以看见算法的源代码，与此婚配的是先进的MATLAB数据分析、可视化工具、特殊目的应用领域工具箱和展现给使用者具有研究遗传算法可能性的一致环境。
该工具箱为遗传算法研究者和初次实验遗传算法的用户提供了广泛多样的实用函数。
遗传算法工具箱提供了一种求解非线性、多模型、多目标等复杂系统优化问题的通用框架，它不依赖问题的具体领域，对问题的种类具有很强的鲁棒性，所以它广泛应用于各个科学领域。
遗传算法在函数优化、组合优化、生产调度、自动控制、机器人学、图像处理、人工生命、遗传编码和机器学习等方面得到了广泛运用。
2018/7/26 11:26:44
436KB
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PHP在线工具箱源码多功能在线工具箱php源码测试环境：nginx+php5.6+mysql5.5安装非常方便，这个是一键安装的。
大家只需求跟着提示来操作就行！
大家只需求跟着提示来操作就行！
2017/6/14 11:33:01
66B
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1.电脑下载爱思助手，下载网址：https://www.i4.cn/，安装的时候留意选择安装路径，最好不要安装到C盘。
2.电脑连接上手机，打开爱思助手，按照提示点击相应的按钮，手机点击信任（第一次连接需要点击信任）。
3.依次点击工具箱，IPA签名，如果不在所示位置，在更多工具里查找。
4.打开IPA签名工具后，依次点击：使用AppleID签名，添加AppleID，按照提示输入ID和密码，点击确认。
5.添加完AppleID签名后，点击添加IPA文件（我会发给你），选择IPA文件，点击打开。
6.选中微信，点击你的AppleID，点击开始签名，等待签名成功即可。
7.等待签名成功后，点击打开已签名的IPA位置，找到签名好的文件。
双击打开，会弹出微信安装对话框，点击立即安装，耐心等待安装成功即可。
8.安装完微信还要设置一下VPN与设备管理，打开手机设置-＞通用-＞VPN与设备管理，点开那个不受信任，然后点击信任，就可以使用了。
留意：此方法需要7天后再重新签名，数据会被清理。
图文文档需要单独下载
2.电脑连接上手机，打开爱思助手，按照提示点击相应的按钮，手机点击信任（第一次连接需要点击信任）。
3.依次点击工具箱，IPA签名，如果不在所示位置，在更多工具里查找。
4.打开IPA签名工具后，依次点击：使用AppleID签名，添加AppleID，按照提示输入ID和密码，点击确认。
5.添加完AppleID签名后，点击添加IPA文件（我会发给你），选择IPA文件，点击打开。
6.选中微信，点击你的AppleID，点击开始签名，等待签名成功即可。
7.等待签名成功后，点击打开已签名的IPA位置，找到签名好的文件。
双击打开，会弹出微信安装对话框，点击立即安装，耐心等待安装成功即可。
8.安装完微信还要设置一下VPN与设备管理，打开手机设置-＞通用-＞VPN与设备管理，点开那个不受信任，然后点击信任，就可以使用了。
留意：此方法需要7天后再重新签名，数据会被清理。
图文文档需要单独下载
2021/9/4 2:29:54
242.46MB
1
快速行进算法（fastmarching）完整的运转部分和函数输入变量的说明。
采用了三种FastMarching方法，包括传统的一阶fastmarching方法、二阶msfm方法、和matlab工具箱方法。
文档说明可参考博客：https://blog.csdn.net/lusongno1/article/details/88409735。
采用了三种FastMarching方法，包括传统的一阶fastmarching方法、二阶msfm方法、和matlab工具箱方法。
文档说明可参考博客：https://blog.csdn.net/lusongno1/article/details/88409735。
2019/6/24 20:16:56
20KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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