代码说明对sm4进行了优化加速，具体方法包括多线程运行、SMID指令集优化、循环展开等。
运行指点将源码clone到本地运行main函数即可运行。
软件环境：VisualStudio2019硬件环境：PC机
运行指点将源码clone到本地运行main函数即可运行。
软件环境：VisualStudio2019硬件环境：PC机
2019/1/21 20:19:49
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代码说明ρ攻击的目的和生日攻击类似，也是寻求一个基于sm3哈希值的弱碰撞，但是寻找的方式是通过ρ递推表达式来依次尝试。
这里我使用了类似查表攻击似的数据结构，一边存表一边查表（可以使用多线程进一步优化脚本功能），以便可以在较短时间内找到一个前16bit的hash弱碰撞。
如果寻找更长bit的碰撞，寻找时间也会相应变长。
实验结果可见，寻找16bit碰撞中生日攻击所需要的时间少于ρ攻击，但是如果加长碰撞的bit长度，ρ攻击会比生日攻击展现出更好的效率。
运行指导将源码clone到本地运行main函数即可运行ρ攻击脚本。
软件环境：VisualStudio2019硬件环境：PC机
这里我使用了类似查表攻击似的数据结构，一边存表一边查表（可以使用多线程进一步优化脚本功能），以便可以在较短时间内找到一个前16bit的hash弱碰撞。
如果寻找更长bit的碰撞，寻找时间也会相应变长。
实验结果可见，寻找16bit碰撞中生日攻击所需要的时间少于ρ攻击，但是如果加长碰撞的bit长度，ρ攻击会比生日攻击展现出更好的效率。
运行指导将源码clone到本地运行main函数即可运行ρ攻击脚本。
软件环境：VisualStudio2019硬件环境：PC机
2018/4/13 22:48:23
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代码说明生日攻击的目的是寻求一个基于sm3哈希值的弱碰撞，原理是一定长度和hash值结果2^32长度，在2^16密文空间中可以以50%以上的概率找到一个hash碰撞。
这里我使用了类似查表攻击似的数据结构，一边存表一边查表（可以使用多线程进一步优化脚本功能），以便可以在较短时间内找到一个前16bit的hash弱碰撞。
如果寻找更长bit的碰撞，寻找时间也会相应变长。
运行指导将源码clone到本地运行main函数即可运行生日攻击脚本。
软件环境：VisualStudio2019硬件环境：PC机
这里我使用了类似查表攻击似的数据结构，一边存表一边查表（可以使用多线程进一步优化脚本功能），以便可以在较短时间内找到一个前16bit的hash弱碰撞。
如果寻找更长bit的碰撞，寻找时间也会相应变长。
运行指导将源码clone到本地运行main函数即可运行生日攻击脚本。
软件环境：VisualStudio2019硬件环境：PC机
2016/9/5 7:25:13
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在计算机处理器发展为包含越来越多的核心的时期，多线程是创建可伸缩性、高效的、高响应性应用程序的关键因素。
如果你没有正确地使用多线程，它会导致难以捉摸的问题，需要你花费大量时间去解决。
因此，现代应用程序开发人员必须深入理解多线程。
本书是一本通俗易懂的C#多线程编程指南，通过70多个容易理解的示例，循序渐进地讲解C#5.0中的异步及并发编程，引导读者了解Windows下C#多线程编程的多样性。
通过阅读本书，你将学到：使用原始线程、异步线程，以及协调它们工作使用任务并行库设计自己的异步API使用C#5.0异步语言特性使用I/O线程提高服务器应用程序功能使用PLINQ并行化LINQ查询使用Windows8异步API使用ReactiveExtensions运行异步操作并管理选项
如果你没有正确地使用多线程，它会导致难以捉摸的问题，需要你花费大量时间去解决。
因此，现代应用程序开发人员必须深入理解多线程。
本书是一本通俗易懂的C#多线程编程指南，通过70多个容易理解的示例，循序渐进地讲解C#5.0中的异步及并发编程，引导读者了解Windows下C#多线程编程的多样性。
通过阅读本书，你将学到：使用原始线程、异步线程，以及协调它们工作使用任务并行库设计自己的异步API使用C#5.0异步语言特性使用I/O线程提高服务器应用程序功能使用PLINQ并行化LINQ查询使用Windows8异步API使用ReactiveExtensions运行异步操作并管理选项
2017/5/18 20:15:30
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摘要:C#源码,系统相关,进度条,多线程C#多线程Progress进度条源码，要点：使用委托和异步调用，刷新进度条，标记为后台进程，在窗口退出时，正常退出。
运转环境：VisualStudio2010
运转环境：VisualStudio2010
2015/8/26 14:41:05
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全书内容包括准备开发环境、TCP/IP基本介绍、Windows套接字基础、协议特征、基本TCP套接字编程、基本UDP套接字编程、套接字选项、套接字阻塞模式开发、套接字非阻塞模式开发、Select模型开发、WSAAsyncSelect模型开发、WSAEventSelect模型开发、重叠I/O模型开发和完成端口模型开发。
为使读者深入理解套接字的理论知识，增加实践项目经验，本书最后7章，每章讲解一个具有实践意义的网络应用程序。
在这些实例中包含许多软件开发技术知识，如STL、ADO、多线程、MFC、软件设计模式等。
为使读者深入理解套接字的理论知识，增加实践项目经验，本书最后7章，每章讲解一个具有实践意义的网络应用程序。
在这些实例中包含许多软件开发技术知识，如STL、ADO、多线程、MFC、软件设计模式等。
2021/9/16 23:47:37
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摘要随着社会经济的快速发展，城镇化的加速建设，房地产买卖越来越火，尤其二手房买卖市场居高不下，互联网涌现大批网上二手房买卖网站，但是由于提供的房源质量参差不齐，对于个人用户的需求不够精确，无法做到房源精准投放，因此需要实现二手房房源推荐系统来解决用户需求，而房源推荐系统的实现首要就是需要获得足够多的房源信息，所以本毕设通过实现二手房数据爬取系统来爬取房源数据，为房源推荐系统提供数据支持。
本系统使用多线程多端爬虫的优势，设计一个基于Redis的分布式主题爬虫。
本系统采用Scrapy爬虫框架来开发，使用Xpath网页提取技术对下载网页进行内容解析，使用Redis做分布式，使用MongoDB对提取的数据进行存储，使用Django开发可视化界面对爬取的结果进行友好展示，设计并实现了针对链家网二手房数据的分布式爬虫系统。
经过开发验证，本系统可以完成对链家二手房房源数据的分布式爬取，可以为房源推荐系统提供数据支持，也可以为数据分析师提供二手房数据分析的数据源。
关键词：二手房：分布式爬虫：Scrapy：可视化
本系统使用多线程多端爬虫的优势，设计一个基于Redis的分布式主题爬虫。
本系统采用Scrapy爬虫框架来开发，使用Xpath网页提取技术对下载网页进行内容解析，使用Redis做分布式，使用MongoDB对提取的数据进行存储，使用Django开发可视化界面对爬取的结果进行友好展示，设计并实现了针对链家网二手房数据的分布式爬虫系统。
经过开发验证，本系统可以完成对链家二手房房源数据的分布式爬取，可以为房源推荐系统提供数据支持，也可以为数据分析师提供二手房数据分析的数据源。
关键词：二手房：分布式爬虫：Scrapy：可视化
2021/10/27 17:34:42
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用vs2010以上打开就可以，多线程。
也在博客园中有具体详细解释，搜索小东北博客园博客称号C#winform单线程事例与多线程事例
也在博客园中有具体详细解释，搜索小东北博客园博客称号C#winform单线程事例与多线程事例
2016/3/27 23:30:40
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个人做的vb.net多线程研究源码，综合多线程执行、延时、暂停、终止等指令。
程序通过双进度条展现多进程处理进程。
程序通过双进度条展现多进程处理进程。
2015/8/5 13:44:31
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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