基于粒子零碎的瀑布模型的设计与实现,本文基于VisualC++编程环境及OpenGL标准图形库设计了一个瀑布场景的演示零碎,实现了瀑布的动态绘制,其运动和外观效果真实,在普通的PC机上获得了实时的绘制速度。
2015/7/17 6:21:42 1.52MB 粒子系统 瀑布
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本文来自于jianshu,文章主要分析了目前数据处理领域使用比较多的几种架构,详细对架构优缺点和使用场景进行了引见。
数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后,但是具有非常重要的作用,数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。
随着大数据技术的发展,数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来越高,但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前,数据分析工作已经经历了长足的发展,尤其是以BI系统为主的数据分析,已经有了非常成熟和稳定的技术方案和生态系统,对于BI系统来说,大概的架构图如下:可以看到在BI系统里面,核心的模块是Cube,Cube是一个更高层的业务模型抽象,在Cube之上可以进行
2016/4/19 6:19:34 351KB 常用的几种大数据架构剖析
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1、yolov5车辆行人检测,包含yolov5s和yolov5m两种训练好的车辆行人检测权重,在一万多张交通场景行人车辆数据集中训练得到的权重,有pyqt界面,目的类别为person和car共2个类别,并附5000多张行人车辆检测数据集,标签格式为txt和xml两种,分别保存在两个文件夹中2、pyqt界面可以检测图片、视频和调用摄像头,有相应的选择项3、数据集和检测结果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/1242307434、采用pytrch框架,python代码
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使用技术:HTML+CSS+JS在线演示地址:https://haiyong.site/demo/jishuqi.html说明:使用HTMLCSS和JavaScript创建响应式计数器动画。
我们在很多地方都可以用,比如适用于不同类型的个人网站、企业网的站等。
手机电脑均可顺应,源码完整,代码注释清晰。
使用场景:HTML大作业、个人网站、网页模板、电商网站等适用人群:初学者、资深专家均可
2022/10/10 3:27:59 4KB HTML CSS JS 源码
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本文实例讲述了Python数据分析之双色球基于线性回归算法预测下期中奖结果。
分享给大家供大家参考,具体如下:前面讲述了关于双色球的各种算法,这里将进行下期双色球号码的预测,想想有些小激动啊。
代码中使用了线性回归算法,这个场景使用这个算法,预测效果一般,各位可以考虑使用其他算法尝试结果。
发现之前有很多代码都是重复的工作,为了让代码看的更优雅,定义了函数,去调用,登时高大上了#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-#导入需要的包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.py
2022/10/9 15:44:35 79KB num python python函数
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5G边缘计算将核心网功能下沉到网络边缘,具备丰富的应用场景,带来新的安全挑战的同时,也加大了安全监管难度;与此同时,原有的安全防护方案并没有覆盖到边缘场景,包含3GPP等国际标准组织针对边缘计算的标准,都在同步研制和探讨中。
本白皮书结合前期的实践经验,面向运营商和5G行业用户,提出了5G边缘计算安全防护策略,方便行业用户在开展5G边缘计算应用的同时,落实安全三同步(同步规划、建设、维护)方针,指点行业提升边缘计算的安全能力。
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视频中的场景内容丰富,适合目标检测的输出,可以截图,可以作为视频输出
2022/9/30 19:46:01 180.43MB 目标检测 人车街道 超高清视频
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WebSocket是一种网络通信协议,很多高级功能都需要它。
本文引见WebSocket协议的使用方法。
初次接触WebSocket的人,都会问同样的问题:我们已经有了HTTP协议,为什么还需要另一个协议?它能带来什么好处?答案很简单,因为HTTP协议有一个缺陷:通信只能由客户端发起。
举例来说,我们想了解今天的天气,只能是客户端向服务器发出请求,服务器返回查询结果。
HTTP协议做不到服务器主动向客户端推送信息。
这种单向请求的特点,注定了如果服务器有连续的状态变化,客户端要获知就非常麻烦。
我们只能使用"轮询":每隔一段时候,就发出一个询问,了解服务器有没有新的信息。
最典型的场景就是聊天室。
轮询的效率
2016/5/23 14:46:15 281KB WebSocket教程
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带流量主激励广告,电视投屏,分享防封技术场景设置功能等,功能比较多
2021/1/14 7:14:07 50.43MB 电影 小程序
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redis是一款高功能的nosql系列的非关系型数据库,可以支持每秒十几万次的读/写操作,并且还支持集群,分布式,主从同步等配置。
还支持一定的事务能力,这保证了高并发的场景下数据的安全性和一致性。
2020/7/5 8:20:18 787KB redis 缓存 Java编程
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡