信号检测与处理的一个十分重要的内容就是从噪声中提取信号，本文针对chirp信号加入不同强度的噪声的问题，采用了频域非因果的方法实现了维纳滤波。
当伴有信噪比为20的高斯白噪声的chirp信号通过维纳滤波器，它可以对信号作出了精确的估计。
最初，在MATLAB平台仿真结果显示：本文设计的滤波器达到了重现chirp信号的要求。
当伴有信噪比为20的高斯白噪声的chirp信号通过维纳滤波器，它可以对信号作出了精确的估计。
最初，在MATLAB平台仿真结果显示：本文设计的滤波器达到了重现chirp信号的要求。
2015/4/10 15:03:04
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电子设备可靠性估计手册,电子设计可靠性的最新国家标准。
包括所有的电子器件的可靠性模型
包括所有的电子器件的可靠性模型
2019/7/11 19:35:25
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已知x=0:1:12y=[43.65109.86187.21312.67496.58707.65960.251238.751560.001824.292199.002438.892737.71]y=L/(1+a*exp(-k*x))应用线性回归模型所得到的a和k的估计值和L=3000作为Logistic模型的拟合初值，对Logistic模型做非线性回归。
2019/8/5 22:53:46
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非常简单，只需修改下面相关文件名、变量就能运行:①w2.dta是空间权重矩阵，data16a.dta是原始数据，使用时请根据需要修改文件名；
②因变量为ec，自变量是gdp,pop,ep,stru。
运行可得到的结果：①可求出MoranI指数②画出MoranI散点图③利用SLM、SEM两个模型进行系数估计的结果。
空间计量相关命令解释：spatwat：生成空间矩阵spatgsa：计算MoranIspatlsa：作MoranI散点图spatreg：计算空间相关系数
②因变量为ec，自变量是gdp,pop,ep,stru。
运行可得到的结果：①可求出MoranI指数②画出MoranI散点图③利用SLM、SEM两个模型进行系数估计的结果。
空间计量相关命令解释：spatwat：生成空间矩阵spatgsa：计算MoranIspatlsa：作MoranI散点图spatreg：计算空间相关系数
2017/8/20 18:36:05
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本文主要研究基于里程计和单目视觉传感器的地面车辆定位与地图构建问题。
为了提高地面车辆视觉估计的精度，研究人员利用了近似平面运动的约束，并且通常将其作为SE（3）姿势的随机约束来实现。
本文提出了一种在se（2）上直接参数化地面车辆姿势的简单算法。
该方法不忽略se（2）运动扰动，而是将其引入一个新的se（2）-xyz约束的综合噪声项中，通过图像特征测量将se（2）姿势和3d地标关联起来。
对于里程测量处理，我们还提出了一种有效的se（2）预积分算法。
利用这些约束条件，以一种常用的图优化结构，开发了一个完整的视觉里程定位与映射系统。
在工业室内环境下的实际实验验证了该方法在精度和鲁棒性方面的优越性。
为了提高地面车辆视觉估计的精度，研究人员利用了近似平面运动的约束，并且通常将其作为SE（3）姿势的随机约束来实现。
本文提出了一种在se（2）上直接参数化地面车辆姿势的简单算法。
该方法不忽略se（2）运动扰动，而是将其引入一个新的se（2）-xyz约束的综合噪声项中，通过图像特征测量将se（2）姿势和3d地标关联起来。
对于里程测量处理，我们还提出了一种有效的se（2）预积分算法。
利用这些约束条件，以一种常用的图优化结构，开发了一个完整的视觉里程定位与映射系统。
在工业室内环境下的实际实验验证了该方法在精度和鲁棒性方面的优越性。
2017/5/24 16:35:29
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《阵列信号处理的理论和应用》分为12章，主要内容包括波束构成、DOA估计、相干信号的DOA估计、二维DOA估计、宽带阵列信号处理、阵列多参数估计等。
《阵列信号处理的理论和应用》在全面介绍阵列信号处理的经典理论的同时，对近来一些新算法（如PARAFAc和四元数理论）进行了讲解，同时介绍了MIMO雷达、极化敏感阵列和声矢量传感器阵列的一些应用
《阵列信号处理的理论和应用》在全面介绍阵列信号处理的经典理论的同时，对近来一些新算法（如PARAFAc和四元数理论）进行了讲解，同时介绍了MIMO雷达、极化敏感阵列和声矢量传感器阵列的一些应用
2016/2/26 8:09:57
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AR模型的谱估计是现代谱估计的主要内容：1．AR模型的Yule—Walker方程和Levinson-Durbin递推算法；
Burg算法：；
3.改进的协方差法；
AR模型阶数P的选择：MATLAB中AR模型的谱估计的函数说明：1．Pyulear函数：2．Pburg函数：3．Pcov函数：4.Pmcov:
Burg算法：；
3.改进的协方差法；
AR模型阶数P的选择：MATLAB中AR模型的谱估计的函数说明：1．Pyulear函数：2．Pburg函数：3．Pcov函数：4.Pmcov:
2018/9/23 3:30:32
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介绍imutools实现的基于imu数据互补滤波器实现姿势估计的英文全文介绍以及两篇相关文献
2015/4/8 14:40:43
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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