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自己用matlab编写的基于Gabor的2DPCA人脸识别程序，运行速度快，识别率较高，直接输出对Yale数据库的识别率。
本程序附带Yale数据库，可以直接运行。
通过修改训练样本的个数，输出不同的识别律，可以研究训练样本个数对识别率的影响。

光伏最大功率追踪，响应快，稳定，可直接在2012a版本一下运行，高版本需按照提示修改设置

本系统主要由文件模块、灰度变换模块、信号处理模块、图像增强模块和边缘检测模块五大部分构成，且能显示鼠标在原图像中所处的位置坐标及图像灰度值。
运行结果表明，系统运算速度较快，运行效果良好，有较好的参考价值。

本代码是TLDC++版本在opencv3.0.0上的实现，代码都来自别人，其中针对opencv3.0.0作了一些修改，比如一些宏改成在opencv3.0.0下的形式，压缩包中是我的vs2013工程，还加了我的OpenCV3.0.0.props属性设置文件，大家把opencv路径必成自已的就可以跑起来了，用的是本地视频，其中在debug版本下运行慢，release下速度快很多。

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。