这是一篇基于最大熵的图像分割的代码的文档

6.6、DataIDE的数据通知任务Task1，将数据从大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS）同步到云数据库RDS（MySQL）中，源数据表中存在数据质量问题，加载的时候会有部分出错纪录，Task1中已经配置了容错纪录条数，为了保证正确纪录能够保留，在数据加载与控制中，还需要对Task1配置（B）。
a.源表切分主键b.视为脏数据，保留原有数据（insertinto）c.作业速率上限d.数据过滤条件

毕业设计《体育场馆运动场地预约登记系统》完整的文档+程序（c#）

Xilinx官方UART的IP文档

在MFC应用程序中浏览PDF、Word文档文件C++源代码程序小实例

RSA加密算法的C语言实现，有详细的文档说明。

博文：http://blog.csdn.net/huahua520amy/article/details/46532915的可执行文件由于CSDN只允许上次小于60M的文件，我的软件包里含安装包，试用视频和说明书，大小已经超过60M，特将资料上传到云盘，望莫怪。
给学弟做的一个小作业，根据学弟给的文档做的，慎抄。
基本就是按照学弟给的资料里面的公式，数据，要求用户输入数据，并计算给出相应的结果，也没什么技术含量，说明都在代码里，就不重复了。

本程序为大家提供了一个很好的技术学习和参考，内部含有文档，是一个很不错的选择

本文档详细地介绍了有关石油工程的各种软件，比做了对比。

1. 简介FindBugs是一个静态分析工具，它检查类或者JAR文件，将字节码与一组缺陷模式进行对比以发现可能的问题。
有了静态分析工具，就可以在不实际运行程序的情况对软件进行分析。
不是通过分析类文件的形式或结构来确定程序的意图，而是通常使用Visitor模式。
2. 使用时机 开发阶段　　当Developer完成了某一部分功能模块开发的时候(这通常是指代码撰写完成，并已debug通过之后)，可藉由FindBugs对该模块涉及的java文件进行一次扫描，以发现一些不易察觉的bug或是效能问题。
交付新版的时候，开发团队可以跑一下FindBugs，除掉一些隐藏的Bug。
FindBugs得出的报告可以作为该版本的一个参考文档一并交付给测试团队留档待查。
　　在开发阶段使用FindBugs，一方面开发人员可以对新版的品质更有信心，另一方面，测试人员藉此可以把更多的精力放在业务逻辑的确认上面，而不是花大量精力去进一些要在特殊状况下才可能出现的BUG(典型的如NullPointerDereference)。
从而可以提高测试的效率。
 维护阶段这里指的是系统已经上线，却发现因为代码中的某一个bug导致系统崩溃。
在除掉这个已暴露的bug之后，为了快速的找出类似的但还未暴露的bug，可以使用FindBugs对该版的代码进行扫描。
当然，在维护阶段使用FindBugs往往是无奈之举，且时间紧迫。
此外，如果本来在新版交付的时候就使用过FindBugs的话，往往意味着这种bug是FindBugs还无法检测出的。
这也是FindBugs局限的地方。
FindBugs不能发现非java的Bug。
对于非java撰写的代码，如javascript，SQL等等，要找出其中可能的bug，FindBugs是无能为力的。
当然，javascript中的bug似乎还不至于使系统崩溃，而SQL中的bug往往又跟业务逻辑相关，只要测试仔细一些应该是可以发现的。
FindBugs不过是一个工具。
作为开发人员，当然首先要在编程的时候努力避免引入bug，而不要依赖于某个工具来为自己把关。
不过由于代码的复杂性，一些隐藏的bug确实很难靠咱们的肉眼发现。
这时，应用一些好的工具或许就可以帮你发现这样的bug。
这便是FingBug存在的价值。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。