核估计方法与EM算法课件，极大似然估计是参数估计的重要方法，但极大似然估计不易求解。
课件引见一种重要的算法-EM算法。
并详细解释EM算法并附有R语言代码。
课件引见一种重要的算法-EM算法。
并详细解释EM算法并附有R语言代码。
2018/11/24 7:42:12
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对各种非线性光学应用来讲,背向喇曼散射放大器是一种受欢迎的对象.本文为小型系统的设计给出了有正向散射反馈的背向喇曼放大器的理论.它可用来估计实验的次要定性特征.
2019/9/17 2:22:14
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比较经典的声呐信号处理书籍，第一部分在引见水声信道、目标、干扰背景场特性的基础上，较全面地讨论了现代声呐信号处理原理，内容涉及信号检测、参数估计、目标判决、后置数据处理、识别等各个方面。
第二部分主要讨论声呐信号处理设备的实现方法。
第二部分主要讨论声呐信号处理设备的实现方法。
2018/2/19 4:07:38
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基于广义互相关函数的时延估计算法引入了一个加权函数，对互功率谱密度进行调整，从而优化时延估计的功能。
根据加权函数的不同，广义互相关函数有多种不同的变形，其中广义互相关-相位变换方法（GeneralizedCrossCorrelationPHAseTransformation，GCC-PHAT）方法应用最为广泛。
GCC-PHAT方法本身具有一定的抗噪声和抗混响能力，但是在信噪比降低和混响增强时，该算法功能急剧下降。
研究表明麦克风对的GCC-PHAT函数的最大值越大则该对麦克风的接收信号越可靠，也就是接收信号质量越高。
更多说明参见本人博客：https://blog.csdn.net/qq_31556747/article/details/90242097
根据加权函数的不同，广义互相关函数有多种不同的变形，其中广义互相关-相位变换方法（GeneralizedCrossCorrelationPHAseTransformation，GCC-PHAT）方法应用最为广泛。
GCC-PHAT方法本身具有一定的抗噪声和抗混响能力，但是在信噪比降低和混响增强时，该算法功能急剧下降。
研究表明麦克风对的GCC-PHAT函数的最大值越大则该对麦克风的接收信号越可靠，也就是接收信号质量越高。
更多说明参见本人博客：https://blog.csdn.net/qq_31556747/article/details/90242097
2015/5/22 20:01:12
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已知图像img.jpg中棋盘格最核心的四个角点（以红色标识）的平面世界坐标（x,y）.估计两坐标系之间的单应矩阵H。
2.计算棋盘格标定板的左侧边界长度，即图中两绿色角点在世界坐标系中的距离d（cm）。
要求输出矩阵H和距离d。
2.计算棋盘格标定板的左侧边界长度，即图中两绿色角点在世界坐标系中的距离d（cm）。
要求输出矩阵H和距离d。
2022/10/2 20:42:52
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利用Matlab内置的高阶谱分析(HOSA)工具箱，首先绘制得到了双谱估计三维图和双谱估计切片图；
然后进行了基于双谱对角切片盲感知算法的Matlab仿真完成。
然后进行了基于双谱对角切片盲感知算法的Matlab仿真完成。
2015/5/26 1:18:30
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E.J.Kelly，Technicalreport1989多维信号模型的自顺应检测和参数估计广义似然比检测CFAR
2021/9/16 23:47:36
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RepoformostofCVproblems,suchasimageclassification,objectdetection,poseestimation,segmentation,andsoon.
2016/5/23 15:47:15
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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