openstack官方只提供windowsserver2012r2版本的windows云镜像，其他版本的需要自己手动制造，本资源包为我自己整理的需要用到的安装包和制造教程。
可制造镜像包括但不限于WindowsServer2016,2019,Windows10。
使用openstack默认的实例类型会导致任务管理器里显示的cpu核数和设备管理器的cpu数量对不上，是因为win10支持的cpu插槽，即socket数最大为4，而默认实例类型是一个插槽对应1核cpu，所以默认最大支持4核，通过修改实例类型的插槽与每个插槽的cpu核数比例即可在让win10等客户端操作系统突破4核的限制。
具体方法参考https://www.cnblogs.com/gshelldon/p/14837726.html
可制造镜像包括但不限于WindowsServer2016,2019,Windows10。
使用openstack默认的实例类型会导致任务管理器里显示的cpu核数和设备管理器的cpu数量对不上，是因为win10支持的cpu插槽，即socket数最大为4，而默认实例类型是一个插槽对应1核cpu，所以默认最大支持4核，通过修改实例类型的插槽与每个插槽的cpu核数比例即可在让win10等客户端操作系统突破4核的限制。
具体方法参考https://www.cnblogs.com/gshelldon/p/14837726.html
2019/7/18 9:29:37
75B
1
运用java开发言语idea开发工具，实现CPU简单功能。
适用于计算机专业高校在校生CPU课程设计参考。
适用于计算机专业高校在校生CPU课程设计参考。
2018/3/20 4:24:40
407KB
1
高并发+高可用+分布广泛+安全+发展历程+初始阶段的网站架构+数据库读写分离+使用反向代理和CDN加速网站响应+使用分布式文件系统和分布式数据库系统+使用NoSQL和搜索引擎+使用缓存改善网站功能+业务逻辑+CPU+内存+大型网站
2021/5/20 3:28:50
523KB
1
ParaPIV是一种基于PIVlab的粒子图像测速(PIV)并行处理工具。
它旨在在大规模并行机或多核计算机上无效地处理PIV图像。
由于PIV利用图像相关性来获得速度场，后处理总是很耗时，特别是对于湍流。
得益于MATLAB和现代先进计算机的分布式计算工具箱，ParaPIV能够在几分钟或几秒钟内计算出一万个图像帧。
使用6核inteli7CPUPC，ParaPIV分别比PIVlab1.32和PIVlab1.41快38倍和6.7倍。
要激活并行计算功能，请在MATLAB中打开ParaPIV，单击Analysis-＞ParallelComputing，然后选择要使用的CPU核数。
单击开始按钮启动并行池并等待几分钟。
并行池启动后，照常点击分析所有帧按钮，图像将在多核上传输和分析。
可以通过任务管理器监控CPU
它旨在在大规模并行机或多核计算机上无效地处理PIV图像。
由于PIV利用图像相关性来获得速度场，后处理总是很耗时，特别是对于湍流。
得益于MATLAB和现代先进计算机的分布式计算工具箱，ParaPIV能够在几分钟或几秒钟内计算出一万个图像帧。
使用6核inteli7CPUPC，ParaPIV分别比PIVlab1.32和PIVlab1.41快38倍和6.7倍。
要激活并行计算功能，请在MATLAB中打开ParaPIV，单击Analysis-＞ParallelComputing，然后选择要使用的CPU核数。
单击开始按钮启动并行池并等待几分钟。
并行池启动后，照常点击分析所有帧按钮，图像将在多核上传输和分析。
可以通过任务管理器监控CPU
2020/4/15 10:44:26
9.75MB
1
更新2021/03/27:（1）发布语义分割的预训练模型，其中PointNet++可以达到53.5%的mIoU。
(2)发布预训练模型用于分类和部分分割log/。
2021/03/20：更新分类代码，包括：(1)添加训练ModelNet10数据集的代码。
使用--num_category10.(2)添加仅在CPU上运行的代码。
使用--use_cpu.(3)增加离线数据预处理代码，加速训练。
使用--process_data.(4)添加用于均匀采样训练的代码。
使用--use_uniform_sample.2019/11/26:(1)修复了之前代码中的一些错误并增加了数据加强技巧。
现在只用1024分就可以达到92.8%！(2)增加了测试代码，包括分类和分割，以及可视化的语义分割。
(3)将所有模型整理成./models文件，方便使用。
(2)发布预训练模型用于分类和部分分割log/。
2021/03/20：更新分类代码，包括：(1)添加训练ModelNet10数据集的代码。
使用--num_category10.(2)添加仅在CPU上运行的代码。
使用--use_cpu.(3)增加离线数据预处理代码，加速训练。
使用--process_data.(4)添加用于均匀采样训练的代码。
使用--use_uniform_sample.2019/11/26:(1)修复了之前代码中的一些错误并增加了数据加强技巧。
现在只用1024分就可以达到92.8%！(2)增加了测试代码，包括分类和分割，以及可视化的语义分割。
(3)将所有模型整理成./models文件，方便使用。
2021/5/22 10:51:13
130.98MB
1
谨请参阅尾页重要声明及华泰证券股票和行业评级标准1证券研讨报告行业研讨/专题研讨2020年03月25日计算机软硬件增持（维持）谢春生执业证书编号：S057051
2017/3/7 5:18:01
3.39MB
1
CPU-Z是一款免费软件，可收集系统某些主要设备的信息：·处理器名称和编号、代号、进程、包、缓存级别。
·主板和芯片组。
·内存类型、大小、时序和模块规格(SPD)。
·实时测量每个内核的内部频率、内存频率。
CPU-Z中文版是一款权威的CPU处理器检测工具.CPU-Z最新版CPU检测工具支持CPU种类相当全面,软件的启动速度及检测速度也很快,能够精确的检测出CPU,主板,内存,显卡,SPD等相关信息,包含制造厂及处理器名称,核心构造及封装技术,内部外部频率,最大超频速度侦测,处理器相关可以使用的指令集等.它可以看出哪家厂牌,内频,Cache等玩家常提到的数据月更软件了，8月29日更新的最新版电脑装机检测必备工具，尤其在淘宝上或闲鱼买二手CPU，必须用这个软件查看cpu信息，买二手CPU看下，规格里 后面是不是有ES QS的字母，还有看一下修订，就是CPU的步进，好象字母越大越好一点看内存条频率及XMP
·主板和芯片组。
·内存类型、大小、时序和模块规格(SPD)。
·实时测量每个内核的内部频率、内存频率。
CPU-Z中文版是一款权威的CPU处理器检测工具.CPU-Z最新版CPU检测工具支持CPU种类相当全面,软件的启动速度及检测速度也很快,能够精确的检测出CPU,主板,内存,显卡,SPD等相关信息,包含制造厂及处理器名称,核心构造及封装技术,内部外部频率,最大超频速度侦测,处理器相关可以使用的指令集等.它可以看出哪家厂牌,内频,Cache等玩家常提到的数据月更软件了，8月29日更新的最新版电脑装机检测必备工具，尤其在淘宝上或闲鱼买二手CPU，必须用这个软件查看cpu信息，买二手CPU看下，规格里 后面是不是有ES QS的字母，还有看一下修订，就是CPU的步进，好象字母越大越好一点看内存条频率及XMP
2019/1/26 18:22:32
1.71MB
1
(更多详情、使用方法，请下载后细读README.md文件)Docker机器qemu驱动\n我需要一个非libvirt的qemu驱动程序，所以就是这样。
\n来自@SvenDowideit\n它最后的用途是运行RancherOS测试，但也许你也会发现它的用途。
\n来自@fventuri\nQEMU\n使用QEMU在本地创建机器。
此驱动程序需要在您的主机上安装QEMU。
\n$docker-machinecreate--driver=qemuqemu-test\n选项：\n--qemu-boot2docker-url:boot2docker镜像的URL。
默认为最新的可用版本。
\n--qemu-disk-size：主机的磁盘大小，以MB为单位。
默认：20000\n--qemu-memory：主机的内存大小，以MB为单位。
默认：1024\n--qemu-cpu-count:CPU数量。
默认：1\n--qemu-program:要运行的qemu程序的名称。
默认：qemu-system-x86_64\n--qemu-display：向用户显示图形显示
\n来自@SvenDowideit\n它最后的用途是运行RancherOS测试，但也许你也会发现它的用途。
\n来自@fventuri\nQEMU\n使用QEMU在本地创建机器。
此驱动程序需要在您的主机上安装QEMU。
\n$docker-machinecreate--driver=qemuqemu-test\n选项：\n--qemu-boot2docker-url:boot2docker镜像的URL。
默认为最新的可用版本。
\n--qemu-disk-size：主机的磁盘大小，以MB为单位。
默认：20000\n--qemu-memory：主机的内存大小，以MB为单位。
默认：1024\n--qemu-cpu-count:CPU数量。
默认：1\n--qemu-program:要运行的qemu程序的名称。
默认：qemu-system-x86_64\n--qemu-display：向用户显示图形显示
2018/1/17 5:10:48
20KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB