【vivo手机线刷工具详解】vivo手机线刷工具是一种专门针对vivo品牌智能手机的系统修复和升级软件，主要用于解决手机系统崩溃、无法启动、卡在logo等问题，也就是我们通常所说的“救砖”。
线刷工具能够通过USB数据线连接电脑，对手机进行底层系统级别的操作，包括安装新的系统固件、恢复出厂设置或者修复损坏的系统文件。
线刷过程一般分为几个关键步骤：1.**下载与准备**：你需要下载对应的vivo线刷工具，例如提供的AFTool_5.1.11版本。
这个工具包含了各种功能，可以对vivo手机进行刷机、解锁、升级等操作。
同时，确保你的手机有足够的电量，避免在刷机过程中因为电量不足导致中断。
2.**备份数据**：在进行线刷之前，强烈建议先备份手机中的重要数据，因为线刷可能会清除手机所有数据。
你可以使用vivo官方提供的云备份服务，或者将数据转移到外部存储设备。
3.**进入刷机模式**：不同的vivo手机进入刷机模式的方法可能不同，通常需要在关机状态下，按特定的键组合（如音量+电源键）进入Fastboot或Download模式。
4.**连接电脑**：使用USB数据线将手机连接到电脑，确保电脑已识别到手机，并安装了正确的驱动程序。
如果驱动未安装，工具可能无法识别手机，此时需要安装vivo官方的USB驱动。
5.**运行线刷工具**：打开下载好的AFTool_5.1.11，按照工具内的指引进行操作。
选择相应的功能，如“一键刷机”或“升级固件”。
6.**选择固件**：根据你的vivo手机型号，选择合适的固件文件。
固件通常以.zip格式提供，包含系统镜像和其他必要的文件。
7.**开始刷机**：点击开始按钮，工具会自动执行刷机过程。
在此期间不要断开USB连接，避免刷机失败。
8.**等待完成**：刷机过程可能需要几分钟到几十分钟不等，具体取决于固件大小和手机性能。
完成后，手机会自动重启，进入新的系统。
9.**检查与恢复**：刷机成功后，检查手机能否正常启动并运行。
之后，如果之前有备份，可以恢复数据。
需要注意的是，线刷虽然能够解决很多问题，但也存在风险，比如可能导致手机变砖或失去保修。
因此，除非必要，一般用户不推荐自行尝试。
在遇到问题时，优先考虑联系vivo官方客服或授权服务中心寻求帮助。
此外，线刷工具的使用务必谨慎，遵循官方指导，以免造成不必要的损失。

实验六数据库原理综合实验1实验目的（1）运用所学的数据库设计技术，针对一个具体的应用系统，完成系统数据库的概念模型、逻辑模型和物理模型的设计。
以巩固理论课程上所学的知识，更好地掌握数据库设计技术方法。
（2）对前面章节所学的知识加以综合应用。
2实验内容给定一个应用环境，如学生选课系统、超市管理系统、某企业库存管理系统、学校图书管理系统、学校综合积分管理系统等等。
（同学们课从上述选定一个题目，也可以选取一个自己较熟悉的应用环境）。
完成下面的工作2.1数据库概念模型设计（1）进行需求分析。
-对系统的语义进行描述（包括功能、所需的数据及他们之间的关系和处理方法）（2）识别系统中的实体及实体的属性，分析实体之间的联系。
（3）设计数据库概念模型，画出E-R图。
2.2数据库逻辑模型设计（1）根据数据库概念模型设计数据库的逻辑模型。
-将E-R模型转化到逻辑模型（2）根据应用需要和规范化理论对逻辑模型进行优化。
2.3数据库物理模型设计（1）针对某种DBMS，设计数据库物理模型，包括表空间、表和索引等于物理存储有关的设计。
（2）优化物理模型（3）生成某种DBMS的SQL语句，创建数据库及其表。
2.4装载数据（1）收集真实数据或者生成模拟数据。
（2）批量加载数据到数据库中。
（3）设计一系列SQL语句，尤其是连接查询、嵌套查询等SQL语句，已测试数据库性能。
3实验要求（1）可以借助POWERDESIGNER等系统分析与设计辅助工具进行数据库设计，也可以使用WORD文件直接生成各种设计文档。
（2）选择的数据库应用系统应该规模适中，不宜太大太复杂，可能做不完；
也不宜太小太简单，甚至仅有三两个表组成。
（3）要设计良好的数据库完整性约束。
（4）思考题：数据库设计通常由哪些辅助工具？各有哪些优缺点？4实验步骤4.1数据库概念模型设计（1）进行需求分析。
（2）设计数据库概念模型，画出E-R图。
4.2数据库逻辑模型设计（3）根据数据库概念模型设计数据库的逻辑模型。
（4）对逻辑模型进行优化。
4.3数据库物理模型设计（5）针对某种DBMS，设计数据库物理模型，包括表空间、表和索引等于物理存储有关的设计。
（6）优化物理模型（7）生成某种DBMS的SQL语句，创建数据库及其表。
4.4装载数据（8）收集真实数据或者生成模拟数据。
（9）批量加载数据到数据库中。
（10）设计一系列SQL语句，尤其是连接查询、嵌套查询等SQL语句，已测试数据库性能。
5总结与体会5.1实验中出现的问题及其解决方案5.2总结5.3体会

对中科大发布的中文语音情感数据库CASIA，提取了MFCC特征，过零率等特征，采用SVM分类，识别率很低，只适合初学者了解语音情感识别过程

DeepLearningtutorial（5）CNN卷积神经网络应用于人脸识别（详细流程+代码实现）

获取当前电脑所有插入USB设备的PID和VID，检测设备，识别不同的厂商。

SIFT算法目前在军事、工业和民用方面都得到了不同程度的应用，其应用已经渗透了很多领域，典型的应用有物体识别、机器人定位与导航、图像拼接、三维建模、手势识别、视频跟踪、笔记鉴定、指纹与人脸识别、犯罪现场特征提取等。
PPT对SIFT算法进行详细地描述。

中科院（亚洲人）人脸数据集[计算机视觉人脸识别]该资源共有500组图片数据，每组数据有5份，共计2500份训练数据。
分别为part1(1-99)、part2(100-199)、part3(200-299)、part4(300-399)、part5(400-499)；
因数据量过大，分5次上传，欢迎大家下载。

基于jdksdkv3的java人脸识别系统，是在网上找到，进行了适当的完善。

一个关于人脸识别的程序的代码详解，仅供参考，使用C语言写的。

LDR6023CSSOP16是乐得瑞科技针对USBType-C标准中的Bridge设备而开发的双USB-CDRP接口USBPD通信芯片。
具备PowerNegotiation数据包透传功能，切换DataRole功能，以及通过VDM协商让智能设备进入ALTMODE的功能,并针对各大手机品牌的USB-C兼容性进行了特别优化，适合于手机音频转接器应用场景。
LDR6023C还可以兼容模拟USBTYPE-C耳机的识别。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。