采用近期最少使用(LFU)算法仿真请求分页系统1． 设计目的：用高级语言编写和调试一个内存分配程序，加深对内存分配算法的理解。
2． 设计要求：1， 实现请求分页存储管理方式的页面置换算法：近期最少使用算法(LFU)。
2， 内存物理块数固定为15个，对多个作业采用可变分配全局置换的策略分配物理块3， 作业数量与作业大小(10-20页)可在界面进行设置4， 所有作业按RR算法进行调度，时间片长度为1秒5， 可为每个作业随机产生引用页面串，也可以人工输入引用的页面串，页面串长度50-100，要求必须包括作业所有的页面，可作为样例数据保存6， 可读取样例数据(要求存放在外部文件中)进行作业数量、作业大小、页面串长度的初始化7， 要求采用可视化界面，模仿内存分配和使用情况图，可在运行过程中随时暂停，查看内存使用情况8， 每次全部作业运行结束后，要求打印访问命中率使用java模仿实现

实验题目设计和实现关于内存管理的内存布局初始化及内存申请分配、内存回收等基本功能操作函数，尝试对用256MB的内存空间进行动态分区方式模拟管理。
内存分配的基本单位为1KB，同时要求支持至少两种分配策略，并进行测试和对不同分配策略的功能展开比较评估。
最佳适应算法（BestFit）：　　它从全部空闲区中找出能满足作业要求的、且大小最小的空闲分区，这种方法能使碎片尽量小。
为适应此算法，空闲分区表（空闲区链）中的空闲分区要按从小到大进行排序，自表头开始查找到第一个满足要求的自由分区分配。
该算法保留大的空闲区，但造成许多小的空闲区。
因为它要不断地找出能满足作业要求的、且大小最小的空闲分区，所以比较比较频繁。
但是，对内存的利用率高循环首次适应算法(NextFit)：　　该算法是首次适应算法的变种。
在分配内存空间时，不再每次从表头（链首）开始查找，而是从上次找到空闲区的下一个空闲开始查找，直到找到第一个能满足要求的的空闲区为止，并从中划出一块与请求大小相等的内存空间分配给作业。
该算法能使内存中的空闲区分布得较均匀。
比较次数少于最佳适应算法（BestFit），内存利用率低于最佳适应算法（BestFit）。

电动汽车用永磁同步电机最大转矩电流控制研究与仿真-电动汽车用永磁同步电机最大转矩电流控制研究与仿真.rar　为研究适合于电动汽车用永磁同步电机的控制方式,在永磁同步电机的数学模型基础上,提出最大转矩/电流控制策略的算法,并通过Matlab/Simulink对最大转矩/电流控制方式和电动汽车部分运行形态加以仿真,确定最大转矩/电流控制适合于电动汽车用永磁同步电机低速运行形态。
　Abstract　Inordertoresearchsuitablecontrolmethodforpermanetmagnetsynchronousmotor,basedonPMSMmathmodes,thispaperpresentsthealgorithmofmaximumtorque/cur2rentcontrol,andsimulatesthecontrolmethodandsomeworkingstatesofelectricautomobilethroughMatlab/Simulink.Thusit’sconfirmedthatmaximumtorque/currentcontrolissuitableforPMSMworkingatlowspeedusedinelectricautomobile.

《模糊控制器设计理论与应用》一书主要引见了易于应用到不同类型的工程实际中的模糊控制器设计技术。
书中描述了一些模糊控制理论的基本概念和做出成功设计所必备的基础知识。
混合、自适应和自学习模糊控制器结构的设计是本书的侧重点，同时还给出了适于离线和在线操作的自适应模糊控制器设计的完整策略。
胡玉玲、张立权、刘艳军、陈一民译

使用反向学习策略的群搜索优化算法。
使用反向学习策略的群搜索优化算法

《系统辨识与自适应控制MATLAB仿真》共分6章。
第1～5章主要内容为：绪论、系统辨识、模型参考自适应控制、自校正控制（包括广义预测控制）、基于常规控制策略的自校正控制等，每种算法都配有MATLAB仿真程序、仿真结果以及对仿真结果的简要分析；
第6章详细引见了基于可视化编程工具VB和Delphi的系统辨识与自适应控制的仿真技术。

这是模仿操纵系统中CPU调度问题，调度策略是最短剩余时间优先，声明只是模仿，并没有真正的进程调度。

使了解需求工程基本理论，具有一定需求相关工作经验的技术人员、业务骨干的需求分析实战技能迅速提高，能够有效地组织、执行需求分析工作，熟练掌握各种模型并正确选择，编写出愈加高效的需求文档。
通过该课程的学习将达到以下提升：•深刻理解业务驱动的需求分析思想，建立清晰的需求分析工作脉络与线索感，能够正确根据项目特点、团队特点选择正确的需求分析策略与工具。
•对需求分析工作阶段建立清晰的认识，理解不同阶段的角色分工，理解不同阶段的产物关系，能够根据项目情况正确、合理分配需求时间。
•对项目目标建立正确的认识与概念，深入掌握项目目标、Stakeholder的分析思路和方法，能够有效地对相关需求进行跟踪。

网站互动的方式，除了我们经常见到的留言板、讨论板和聊天室之外，还有一项非常重要的、正在被日益广泛地采用的互动式方式——在线投票。
在线投票和留言板、聊天室相比，其优点在于简洁、规范、直观。
它不仅能够给网友们提供互相交流看法、兴趣的场所，还可以方便网站设计者们作广泛的社会调查，进行社会研究或是制定商业策略。
本系统阐述了基于C﹟和ASP.NET2.0的在线投票系统的开发。
其分为前台和后台模块。
前台主要实现了用户的登录，用户创建投票信息，查看投票信息，后台主要实现了管理员对投票信息的管理，投票结果的分析。
编写在线投票系统，最重要的是从烦琐的投票结果中，导出全部投票项目的票数，然后根据投票项目的各个票数，进行票数百分比计算，最后编辑出在线投票系统。
开发该系统我主要采用ASP.NET技术和SQL数据库相结合的方式。
数据库采用SQLServer2005数据库，能够对投票系统中的数据处理。
本文在相关理论指导下，在分析其他一些系统的基础上，开发出了一个简单的在线网络投票系统（包括功能模块设计、数据库结构设计等）基本解决了管理人员的烦琐事务。

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精通并发与netty视频教程(2018)视频教程netty视频教程Java视频教程目录：1_学习的要义2_Netty宏观理解3_Netty课程大纲深度解读4_项目环境搭建与Gradle配置5_Netty执行流程分析与重要组件介绍6_Netty回调与Channel执行流程分析7_Netty的Socket编程详解8_Netty多客户端连接与通信9_Netty读写检测机制与长连接要素10_Netty对WebSocket的支援11_Netty实现服务器端与客户端的长连接通信12_GoogleProtobuf详解13_定义Protobuf文件及消息详解14_Protobuf完整实例详解15_Protobuf集成Netty与多协议消息传递16_Protobuf多协议消息支援与工程最佳实践17_Protobuf使用最佳实践与ApacheThrift介绍18_ApacheThrift应用详解与实例剖析19_ApacheThrift原理与架构解析20_通过ApacheThrift实现Java与Python的RPC调用21_gRPC深入详解22_gRPC实践23_GradleWrapper在Gradle项目构建中的最佳实践24_gRPC整合Gradle与代码生成25_gRPC通信示例与JVM回调钩子26_gRPC服务器流式调用实现27_gRPC双向流式数据通信详解28_gRPC与Gradle流畅整合及问题处理的完整过程与思考29_Gradle插件问题处理方案与Nodejs环境搭建30_通过gRPC实现Java与Nodejs异构平台的RPC调用31_gRPC在Nodejs领域中的静态代码生成及与Java之间的RPC通信32_IO体系架构系统回顾与装饰模式的具体应用33_JavaNIO深入详解与体系分析34_Buffer中各重要状态属性的含义与关系图解35_JavaNIO核心类源码解读与分析36_文件通道用法详解37_Buffer深入详解38_NIO堆外内存与零拷贝深入讲解39_NIO中Scattering与Gathering深度解析40_Selector源码深入分析41_NIO网络访问模式分析42_NIO网络编程实例剖析43_NIO网络编程深度解析44_NIO网络客户端编写详解45_深入探索Java字符集编解码46_字符集编解码全方位解析47_Netty服务器与客户端编码模式回顾及源码分析准备48_Netty与NIO系统总结及NIO与Netty之间的关联关系分析49_零拷贝深入剖析及用户空间与内核空间切换方式50_零拷贝实例深度剖析51_NIO零拷贝彻底分析与Gather操作在零拷贝中的作用详解52_NioEventLoopGroup源码分析与线程数设定53_Netty对Executor的实现机制源码分析54_Netty服务端初始化过程与反射在其中的应用分析55_Netty提供的Future与ChannelFuture优势分析与源码讲解56_Netty服务器地址绑定底层源码分析57_Reactor模式透彻理解及其在Netty中的应用58_Reactor模式与Netty之间的关系详解59_Acceptor与Dispatcher角色分析60_Netty的自适应缓冲区分配策略与堆外内存创建方式61_Reactor模式5大角色彻底分析62_Reactor模式组件调用关系全景分析63_Reactor模式与Netty组件对比及Acceptor组件的作用分析64_Channel与ChannelPipeline关联关系及模式运用65_ChannelPipeline创建时机与高级拦截过滤器模式的运用66_Netty常量池实现及ChannelOption与Attribute作用分析67_Channel与ChannelHandler及ChannelHandlerContext之间的关系分析68_Netty核心四大组件关系与构建方式深度解读69_Netty初始化流程总结及Channel与ChannelHandlerContext作用域分析70_Channel注册流程深度解读71_Channel选择器工厂与轮询算法及注册底层实现72_Netty线程模型深度解读与架构设计原则73_Netty底层架构系统总结与应用实践74_Netty对于异步读写操作的架构思想与观察者模式的重要应用75_适配器模式与模板方法模式在入站处理器中的应用76_Netty项目开发过程中常见且重要事项分析77_JavaNIOBuffer总结回顾与难点拓展78_Netty数

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。