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libreswan-3.20.tar.gz
centos配置l2tp必须文件,libreswan-3.20.tar.gz,由于文件比较旧,现在估计比较难找到,特共享给有需要的朋友
2016/4/10 5:40:57
8.49MB
l2tp
libreswan-3.20.t
libreswan
1
SARS传播的数学模型
摘要:SARS是一种严重的呼吸道传染病,对人类的健康和生命曾经造成巨大的威胁,对SARS的传播进行定量的分析,建立有效的数学模型,具有重要的现实意义和学术价值,SARS的传播具有一定的规律和特点,如何有效预防和控制SARS的传播和蔓延对疫情传播作出合理预测和估计是建立数学模型的主要动机。
面对这一险恶的传染病——SARS,我们深刻认识到预测和控制传染病蔓延的重要性,本论文讨论了它的传播问题及其给国民经济带来的深刻影响。
首先,根据题目所给的信息,我们建立了比附件1所提供的模型更为优化的数学模型。
其次,SARS的传播也给我国的经济发展带来了重大的损失,尤其对旅游业在短期内的影响更为明显。
因而,我们以旅游产品收汇总额为指标,建立了SARS的传播对我国旅游业影响的数学模型。
最后,根据微分方程自身的缺陷,指出了模型改进的有效方向。
关键词:微分方程模拟数据曲线拟合微分方程概率平均旅游产品收汇总额
2020/9/19 19:30:22
801KB
SARS传播的数学模型
1
局部颜色模型的交互式Graph-Cut分割算法
由于目前大多数交互式Graph-Cut分割算法很难达到精确分割且实时交互的效果.对此,提出一种基于局部颜色模型的改进算法.该算法利用Mean-Shift预分割,建立基于局部颜色模型的交互式分割框架,并将像素级的Graph-Cut算法转化为基于区域的算法进行快速求解.预分割之后的区域保持了原有图像的结构,不只提高了采用局部颜色模型估计分布的准确性,而且基于区域Graph-Cut的算法明显降低了计算的复杂度.实验结果表明,改进后的算法不只保证了分割的精确性,而且还达到了实时交互.
2017/11/5 4:27:31
818KB
Graph-Cut;交互式图像分割;Mean-Shift;实时交互性
1
参数估计和反演问题第2版
该书从数学和实际问题的角度出发,详细引见了线性回归、非线性最优化、正则化等知识,对于学习机器学习有较高的参考价值
2017/5/23 9:28:43
11.8MB
最优化
1
利用颜色滤波阵列特性和模糊估计检测篡改
在大多数状况下,数字墓改图像是很逼真的,但是在处理过程中也会留下一些痕迹。
将图像的颜色滤波阵列特性和模糊估计的方法结合起来对图像进行墓改检测,对多幅图像操作,实验证明有不错的检测效果。
2020/3/10 4:45:40
321KB
篡改图像,模糊估计,颜色滤波阵列,检测篡改
1
信号的统计检测与估计理论---李道本.pdf
北京邮电大学,李道本,一本很好的教材。
分别对信号的检测和估计做了详细描绘。
2021/7/21 18:42:48
9.82MB
电子书
1
一种基于视觉即时定位与地图构建的改进增强现实注册方法
在无标记增强现实中,基于视觉即时定位与地图构建,结合ORB特征提取算法和顺序抽样一致性,提出了一种改进的注册方法。
利用相似函数衡量匹配样本点对之间的差异性,从具有最高质量函数的数据子集中抽取样本,得到较优的匹配点对,完成了三维地图重建过程中的平面检测。
通过奇异值分解,实现了虚拟物体的方向和位置控制;
结合相机的位姿估计,完成了虚拟物体的注册。
实验结果表明,所提方法的平均注册效率提高了34.5%。
2016/5/13 10:31:57
2MB
机器视觉
增强现实
注册
视觉即时
1
应用Fitz算法和Kay算法进行频率估计
载波频率估计算法仿真,Fitz算法与Kay算法仿真比较,数据辅助
2015/10/13 15:38:36
2KB
载波频率估计
1
music算法的doa谱估计
经典music算法程序的仿真经检验可行能出图
2015/9/23 6:45:50
1KB
music
1
MassiveMIMO信号检测算法以及信道估计算法matlab仿真程序.rar
MassiveMIMO系统中对MRC、ZF、MMSE、ZF-SIC和MMSE-SIC等检测算法在不同的信噪比和不同的天线数目下的各个算法功能仿真比较。
以及LS、MMSE信道估计算法在不同条件下的功能分析。
2020/1/12 11:38:49
1.48MB
matlab
MIMO
1
共 877 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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