火龙果软件工程技术中心   MAXQ是开源的Web功能测试工具。
他的特点：1）简单易学；
2）是一个轻量级的Web功能测试工具；
3）可以自动录制WebBrowser提交的请求包，并随时回放；
4）MAXQ应用了WebProxy代理方式，不直接录制Web的界面，避免在回放时不能识别控件而造成回放停止。
　　　我们知道就算是商用重量级的工具同样存在不能准确识别控件，这是困扰着GUI自动测试的技术难题。
而MAXQ是一个代理Web服务的角色，不直接录制界面，因而不存在界面控件识别问题；
MAXQ录制来自前端向服务器发出的业务请求，不是录制前端界面的操作过程；
MAXQ的脚本是行命令方式，回放简单快速。
　　　MA

中科院IDL培训课程的源代码彩色使用：multisine.pro contourdata.pro矩阵操作：插值：图像处理：RemovingNoiseFromAnImageWithFFT；
信号处理：小波变换：创建GUI：程序方式：widget1.prowidget2.prowidget3.pro复合widget: widzoom.pro手工方式： idl55\examples\GUIbuilder\simple.prc,viewer.prc直接图形法与对象图形法：direct_graphic.proobjsurfex.pro对象图形法：simpleobject.pro firstobject.pro tireview.pro高级对象使用：mesh对象操作：体数据处理：打印对象：oprintex.pro对象图形输出:oimgoutex.pro对象移动旋转：orotex.pro图像对象：oimgobjex.pro光源设置：olightex.pro影像纹理：otextmapex.pro动画：ompegex.prodxf对象显示：idl54\lib\utilitiesxdxf.pro对象彩色：ocolpalex.proocolrgbex.proLiveTools:surfacestyleexample.pro自定义类并使用：circle_define.procircletest.pro数据库使用：dataminer_ex.pro

六杆机构运动与受力分析包括基本界面gui界面完成六杆运动分析数据

matlab海明编码，crc校验带gui经供参考附带收场动画

行人检测追踪系统利用OpenCV中预先训练好的HOG+线性SVM模型（也可本人训练HOG+线性SVM模型）对视频中的行人进行检测，利用追踪算法绘制出行人的移动轨迹。
整个系统用python实现，并用wxpython实现了GUI。

可以学习扩展资源,UI声音,音效控制,开始游戏,两种游戏打法,每种打法有两种模式,一倒计时模式,二练习模式,每种模式都有排行榜,排行榜没存储功能,对GUI的运用要有了解,希望对大家有协助

一个很好用的跨平台的USB设备（比如USB鼠标、U盘等）热插拔QT库。
兼容LINUX（Ubuntu），WINDOWS，WINCE，MACOS。
带有终端以及GUI例子，方便运转测试。

之前上改进上次上传的代码，增加了一次滤波和修正车牌的过程，使的识别率大大提高，另外增加了GUI界面，可以很方便的使用。
也算是对本人课程设计的一个结果。
基于车牌分割的车牌识别。
需要的同学可以了解一下

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。