轻松掌握基本技能!这本循序渐进书籍由HerbSchildt撰写,是编程新手或不熟悉C++的编程人员的理想选择。
通过此系列的模块化方法(包括示例项目和进度检查),您可以根据自己的进度学习使用C++。
本PDF文档(共437页),根据根据zhangxingping的博客整理,感谢他的无私奉献。
练习答案和英文版在微软官方可下载:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/beginner/cc305129.aspx
2024/12/29 13:35:18 2.03MB C++ 初学者 指南 中文
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该源程序很好的说明了Aitken加速法的整个过程的奥妙
2024/12/29 11:09:52 590KB 差商
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本项目博客地址:https://blog.csdn.net/wu9797/article/details/81151033里面有编译好的Debug和Release
2024/12/29 8:51:17 33.44MB VC
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最近在工作中,由于合作商只提供uRL,我这边需要通过HTTP请求Get或Post方式请求Json数据,然后解析JSON格式,解析json我使用的第三方库rapidjson。
开发环境是64位win7,VS2015。
2024/12/28 19:45:39 136KB http接口 post请求
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这里面是区域性人流量统计的源代码和我的毕业论文,代码可以直接编译,是整理好的。
毕业论文是我本科毕业最后提交的,所有东西都打包好了,给需要的人。
所用到的是opencv344版本,opencv3以后的版本都可以用。
是C++代码,在VS里面比编译。
好用的给个好评,还需要其他资料请留言
2024/12/28 18:23:56 66.52MB opencv
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编译原理实验,DFA最小化,输入DFA,输出最小化的DFAc++版代码.
2024/12/28 11:02:35 6KB 编译原理 DFA 最小化
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用邻接矩阵作为存储方式,C++实现的无向图的建立,广度遍历和深度遍历,以及求顶点的度数和邻接点
2024/12/27 11:35:56 7KB 广度遍历 深度遍历 求顶点的度数
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这是opencvsvm图像分类的整个工程代码,在VS2010下打开即可。
整个工程文件以及我的所有训练的图片存放在这里,需要的可以下载,自己在找训练图片写代码花了很多时间,下载完后自行解压,训练图片和测试图片可以从这免费下载http://download.csdn.net/detail/always2015/8944959,projectdata文件夹直接放在D盘就行,里面存放训练的图片和待测试图片,以及训练过程中生成的中间文件,现在这个下载object_classfication_end则是工程文件,我用的是vs2010打开即可,下面工程里有几个要注意的地方:1、在这个模块中使用到了c++的boost库,但是在这里有一个版本的限制。
这个模块的代码只能在boost版本1.46以上使用,这个版本以下的就不能用了,直接运行就会出错,这是最需要注意的。
因为在1.46版本以上中对比CsSVM这个类一些成员函数做了一些私有化的修改,所以在使用该类初始化对象时候需要注意。
2、我的模块所使用到的函数和产生的中间结果都是在一个categorizer类中声明的,由于不同的执行阶段中间结果有很多个,例如:训练图片聚类后所得到单词表矩阵,svm分类器的训练的结果等,中间结果的产生是相当耗时的,所以在刚开始就考虑到第一次运行时候把他以文件XML的格式保存下来,下次使用到的时候在读取。
将一个矩阵存入文本的时候可以直接用输出流的方式将一个矩阵存入,但是读取时候如果用输入流直接一个矩阵变量的形式读取,那就肯定报错,因为输入流不支持直接对矩阵的操作,所以这时候只能对矩阵的元素一个一个进行读取了。
3、在测试的时候,如果输入的图片太小,或者全为黑色,当经过特征提取和单词构造完成使用svm进行分类时候会出现错误。
经过调试代码,发现上述图片在生成该图片的单词的时候所得到的单词矩阵会是一个空矩阵,即该矩阵的行列数都为0,所以在使用svm分类器时候就出错。
所以在使用每个输入图片的单词矩阵的时候先做一个判断,如果该矩阵行列数都为0,那么该图片直接跳过。
2024/12/26 7:01:54 37.36MB SVM图像分类
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leetcode算法题的答案PDF,C++编写的,有详细的算法逻辑分析。
2024/12/25 20:02:20 1.54MB leetcode 算法 答案
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山科实训做的飞机大战,c++版。
有源代码、图片素材和程序,工具为VS2013
2024/12/25 17:08:18 42.64MB c++ 飞机大战 实训
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡