【作　者】张德良编著【出版项】北京：高等教育出版社,2010.11【ISBN号】978-7-04-029741-6【作　者】张德良编著【出版项】北京：高等教育出版社,2010.11【ISBN号】978-7-04-029741-6

题名/责任者:试验设计与分析及参数优化/C.F.JeffWu，MichaelHamada著张润楚、郑海涛、兰燕...[等]译并列正题名:ExperimentsPlanning,Analysis,andParameterDesignOptimization出版发行项:北京:中国统计出版社

1、无需设置由于它是一个便携式工具，它不需要您将其安装在目标计算机上，因为只需拆包其存档并启动可执行文件即可完全访问其功能。
您还可以从可移动存储介质（如USB闪存驱动器或外部HDD）运行它。
此外，它不会修改系统中的注册表项，也不会在您的PC上生成其他文件或文件夹，但未经您的明确许可。
2、综合界面dnSpy配备了一个时尚，全面的用户界面，包含广泛的有用功能，它们整齐地组织在主窗口的标准菜单中。
更重要的是，它具有标准配置窗口，您可以在其中调整各种组件的设置，如其反编译器，调试器或十六进制编辑器，但也可以修改显示或其他参数。
3、.NET反汇编程序如果您需要一个高效的工具，可以通过为您提供各种有用的工具来帮助您反编译.NET程序集，您可以转到dnSpy。
它配有一个反编译器，一个调试器，一个十六进制编辑器和一个程序集编辑器，让你以有效的方式处理程序集。
主窗口附带了一个AssemblyExplorer窗格，您可以在其中访问所需程序集的树视图。
您可以通过从计算机指定适当的文件或使用“从GAC打开”选项打开程序集，该选项为您提供全局程序集缓存中可用的条目列表。
4、.NET程序集的可靠反向工程工具所有考虑的事情，dnSpy是一个方便的应用程序，使您能够以有效的方式逆向工程.NET程序集，为您提供广泛的有用工具，包括反编译器，程序集编辑器和调试器。
它不需要安装，具有全面，平滑的用户界面，并为您提供了一个标准配置窗口，您可以在其中调整各种组件的设置。

3月19日，第十届慕尼黑上海光博会在上海新国际博览中心完美闭幕。
本届展会不仅延续了以往的佳绩，而且各项数据再创新高，共有20个国家和地区的715家展商前来参展，展示面积达36960m2。
三天共接待40291名专业观众莅临参观，相比上届，增长了8.1%。

通过管理制度、管理手段与管理方法的创新，以新一代信息网络基础为依托，融合空间信息技术、云计算、大数据分析、物联网、3G/4G通信技术等多项前沿技术，构建城市“智慧园林”管理系统，实现“全市一张网，监管一条线，展示一平台”，从而对园林绿化事前、事中、事后的全过程精细化管理，全面提升园林绿化精细化管理水平。

密码战各种解决方案。
来自：Codewars是一个称为CodeWarriors（或简称Warriors）的开发人员社区，他们致力于提高他们的开发技能。
可以将其视为编码dojo，这是开发人员相互培训并通过实践互相帮助而变得更好的地方。
[...]每次您完成一项挑战（我们称为“kata”）时，都会看到其他人提出的解决方案。
[...]Codewars是基于我们应该使用真实的测试框架来测试代码的想法而构建的。
我们不会将STDIN数据提供给您的代码，并且希望您将特定值（按特定顺序）发送到STDOUT进行验证。
您编写返回值的真实方法，类和对象，并像在自己的项目上进行代码一样进行测试。

针对神经网络算法在当前PM2．5浓度预测领域存在的易过拟合、网络结构复杂、学习效率低等问题，引入RFR（randomforestregression，随机森林回归）算法，分析气象条件、大气污染物浓度和季节所包含的22项特征因素，通过调整参数的最优组合，设计出一种新的PM2．5浓度预测模型——RFRP模型。
同时，收集了西安市2013--2016年的历史气象数据，进行模型的有效性实验分析。
实验结果表明，RFRP模型不仅能有效预测PM2．5浓度，还能在不影响预测精度的同时，较好地提升模型的运行效率，其平均运行时间为O．281S，约为BP-NN（backpropagationneuralnetwork，BP神经网络）预测模型的5．88％。

CreateReactApp入门该项目是通过。
可用脚本在项目目录中，可以运行：yarnstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看。
如果进行编辑，页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
yarntest在交互式监视模式下启动测试运行程序。
有关更多信息，请参见关于的部分。
yarnbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。
最小化构建，文件名包含哈希。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见有关的部分。
yarneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从项目中删除单个构建依赖项。
相反，它将所有配置文件和传递依赖项（webpack，Babel，ESL

包括关系数据库和nosql数据库的各项技术指标对比

a)基本要求（70%）i.学习并掌握wifiFTM/RTT室内定位的相关技术。
ii.学习并了解802.11mc中关于wifiFTM/RTT技术应用的相关协议规定。
iii.学习Android9中关于对wifiFTM/RTT支持的相关技术内容。
iv.查找并总结最新对wifiFTM/RTT技术的研究论文。
b)扩展要求（30%）i.提出或优化提高定位精度的算法；
ii.利用仿真软件（不限，例如Matlab）完成算法，给出仿真结果。
iii.将算法做成APP，可在安卓手机上运行（此项属于额外加分项）。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。