目标跟踪中最基本的模型;对理解目标跟踪的机理、意义有很大帮助。
本文比较了CV、CA模型的特点及跟踪精度的不同，对毕业设计及理论研究有很大帮助！！！包含源程序、系统方差、噪声方差取值，在一维匀速、匀加速仿真条件下实现！！！！！（输入注释中R、Q值可在matlab出图,放在work文件下）；
是个人论文中程序（论文已发表）。
本文比较了CV、CA模型的特点及跟踪精度的不同，对毕业设计及理论研究有很大帮助！！！包含源程序、系统方差、噪声方差取值，在一维匀速、匀加速仿真条件下实现！！！！！（输入注释中R、Q值可在matlab出图,放在work文件下）；
是个人论文中程序（论文已发表）。
2024/5/20 20:51:14
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CK+数据集可在此官网（http://www.consortium.ri.cmu.edu/ckagree/）下载，但是需要填写个人信息绑定邮箱，通过后会给你的邮箱发送用户名和口令，但通过浏览器下载速度较慢，经常会下载失败。
因此，这里共享给大家本人下载成功后的CK+数据集的网盘下载链接，里面主要包含extended-cohn-kanade-images.zip和Emotion_labels.zip。
这里不用多说，第一个zip里面就是CK+的原始表情数据，里面包含有10000多张人脸表情图片，而第二个zip文件则是与人脸表情图片对应的标签值。
因此，这里共享给大家本人下载成功后的CK+数据集的网盘下载链接，里面主要包含extended-cohn-kanade-images.zip和Emotion_labels.zip。
这里不用多说，第一个zip里面就是CK+的原始表情数据，里面包含有10000多张人脸表情图片，而第二个zip文件则是与人脸表情图片对应的标签值。
2024/5/20 16:16:27
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说明:1:此示例只是用来显示视频流并没有处理存储视频及回放视频功能2:在打开项目后务必将构建里面的影子构建Shadowbuild取消3:实时显示视频视频响应速度比VLCQTAV等播放器快很多倍4:精简代码在windows下是可以完整编译通过并运行的linux下要将对应ffmpeg库文件替换5:代码处理并不够完整还有很多需要优化的地方6:代码注释不够详尽但是简单易懂7:没有使用定时器采用信号槽机制实现视频流播放8:处理全部放在QFFmpge类中包括注释也才到100行代码左右9:使用示例简单方便自带了一个珍藏多年的黑灰色主题样式表锦上添花10:窗体加载时动画渐显效果11:同时支持两路RTSP视频流播放代码稍作修改即可16路同时显示12:1画面到16画面模式自由切换13:自定义按钮标签样式表应用14:自定义标题栏和不规则窗体的实现真正意义上实现了鼠标拖动不仅仅是拖动标题栏才能动15:QT4与QT5均可编译通过亲测无误"＞说明:1:此示例只是用来显示视频流并没有处理存储视频及回放视频功能2:在打开项目后务必将构建里面的影子构建Shadowbuild取消3:实时显示视频视频响应速度比VLCQTAV等播放器快很多倍4:精简代码在windows下是可以完整编译[更多]
2024/5/19 11:11:13
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LTSPICE电路仿真软件凌力尔特公司推出LTspiceIV，这是其免费SPICE电路仿真软件LTspice/SwitcherCADIII所做的一次重大更新。
LTspiceIV具有专为提升现有多内核处理器的利用率而设计的多线程求解器。
另外，该软件还内置了新型SPARSE矩阵求解器，这种求解器采用汇编语言，旨在接近现用FPU(浮点处理单元)的理论浮点计算限值。
当采用四核处理器时，LTspiceIV可将大中型电路的仿真速度提高3倍。
LTspiceIV具有专为提升现有多内核处理器的利用率而设计的多线程求解器。
另外，该软件还内置了新型SPARSE矩阵求解器，这种求解器采用汇编语言，旨在接近现用FPU(浮点处理单元)的理论浮点计算限值。
当采用四核处理器时，LTspiceIV可将大中型电路的仿真速度提高3倍。
2024/5/19 3:53:10
39.86MB
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在移动机器人同步定位与构图(SLAM)问题中,在大规模复杂环境下,由于传统数据关联算法的速度和正确率随着地图规模的增长而降低,导致难以满足实时性和鲁棒性的要求。
为提高定位性能,根据联合相容分支定界(JCBB)算法,提出了一种改进的IJCBB数据关联算法用于移动机器人同步定位优化控制。
首先建立地图的KD树模型,生成优化候选路标集,以缩小关联搜索空间,提升关联速度;其次构造增补关联规则,对JCBB算法的初步关联结果进行增补再关联,提升关联正确率。
仿真结果表明:IJCBB算法的关联速度和关联正确率均优于传统关联算法,具有较高的实时性和鲁棒性。
为提高定位性能,根据联合相容分支定界(JCBB)算法,提出了一种改进的IJCBB数据关联算法用于移动机器人同步定位优化控制。
首先建立地图的KD树模型,生成优化候选路标集,以缩小关联搜索空间,提升关联速度;其次构造增补关联规则,对JCBB算法的初步关联结果进行增补再关联,提升关联正确率。
仿真结果表明:IJCBB算法的关联速度和关联正确率均优于传统关联算法,具有较高的实时性和鲁棒性。
2024/5/19 3:01:18
293KB
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适合windows64位系统，下载时间2020年5月30日，适合下载速度慢的朋友们，注意以下是否和自己电脑的系统吻合。
2024/5/18 4:56:30
122.62MB
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2.2.0TLS-[改进]BouncyCastle优化：根据协商的密码，下载速度可能会提高，并且内存不足的部分也会被重写，以使用插件的BufferPool减少GC使用率。
作为优化的一部分，该插件现在需要设置“允许'不安全'的代码”-[改进]添加了对Encrypt-then-MAC（RFC7366）扩展的使用-[改进]添加了ChaCha20-Poly1305（RFC7905密码）客户端提供的密码套件以与服务器协商-[改进]将读取缓冲区移至最低级别，以减少使用TLS时的上下文切换，将每个TLS消息的读取减半--[改进]删除了引发浏览器行为的可选错误抛出-常规-[新功能]新的计时API
作为优化的一部分，该插件现在需要设置“允许'不安全'的代码”-[改进]添加了对Encrypt-then-MAC（RFC7366）扩展的使用-[改进]添加了ChaCha20-Poly1305（RFC7905密码）客户端提供的密码套件以与服务器协商-[改进]将读取缓冲区移至最低级别，以减少使用TLS时的上下文切换，将每个TLS消息的读取减半--[改进]删除了引发浏览器行为的可选错误抛出-常规-[新功能]新的计时API
2024/5/18 3:57:17
2.31MB
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安全，轻松地在PC上操作，镜像和投影您的Android手机。
支持所有品牌的Android手机：Google，HTC，华为，联想，Mi，OnePlus，Oppo，Realme，三星，索尼，Tecno，Vivo等。
大屏幕，可以在显示器上享受大屏幕的体验。
WiFi和USB：WiFi连接可提供更多便利，USB连接可提高流畅度。
多点触控：如果您可以触摸显示器屏幕，则支持手势。
更快的打字速度：在Instagram或Facebook上使用键盘可以提高打字速度。
共享剪贴板：Ctrl+C和Ctrl+V在电话和计算机之间也可以使用。
文件管理（可以通过右键菜单、在远程界面把文件拖入、在文件管理界面把文件拖入，ctrl+c电脑文件ctrl+v在我们软件实现文件上传）
支持所有品牌的Android手机：Google，HTC，华为，联想，Mi，OnePlus，Oppo，Realme，三星，索尼，Tecno，Vivo等。
大屏幕，可以在显示器上享受大屏幕的体验。
WiFi和USB：WiFi连接可提供更多便利，USB连接可提高流畅度。
多点触控：如果您可以触摸显示器屏幕，则支持手势。
更快的打字速度：在Instagram或Facebook上使用键盘可以提高打字速度。
共享剪贴板：Ctrl+C和Ctrl+V在电话和计算机之间也可以使用。
文件管理（可以通过右键菜单、在远程界面把文件拖入、在文件管理界面把文件拖入，ctrl+c电脑文件ctrl+v在我们软件实现文件上传）
2024/5/16 4:50:26
79.82MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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