整理了当前最主流的7种分布式文件系统（FastDFSMogileFSHDFS`TFSMooseFSKFSCeph）的概要引见，可以使你快速了解当前分布式文件系统的特性、各自文件系统实现目标及应用场景，了解这些分布式文件系统的架构特点。
2023/3/18 22:07:58
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此文件为本人对activit测试的各种demo，符合工作流开发的各种场景，工作中的测试局部尽在这里，包括对在线编辑器的整合
2023/3/16 15:14:29
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针对传统光线投射算法在三维场景中绘制大量烟雾数据时存在计算资源消耗大、绘制速度缓慢等一系列问题,提出一种基于改进光线投射算法的室内烟雾可视化方法。
将三维数据场按照统一大小划分成均匀的数据块,求出光线穿越数据块时入射点和出射点的中点位置,利用视点和中点之间的距离比例来调整采样频率,从而获得重采样点的位置。
再通过对光线上的重采样点进行分级分组操作,对处于不同级别的采样点采取不同的插值策略,最初使用图像合成算法完成光线上重采样点数据值的映射,得到室内烟雾的渲染效果。
实验结果表明,该方法是可行且有效的,与现有的光线投射算法相比,在保证绘制图像真实性和稳定性的前提下,改进过后的光线投射算法极大地减少了渲染过程中重采样和线性插值时的计算量,同时帧率能够稳定保持在75frame·s-1左右,可满足不同室内场景下烟雾的实时绘制要求。
将三维数据场按照统一大小划分成均匀的数据块,求出光线穿越数据块时入射点和出射点的中点位置,利用视点和中点之间的距离比例来调整采样频率,从而获得重采样点的位置。
再通过对光线上的重采样点进行分级分组操作,对处于不同级别的采样点采取不同的插值策略,最初使用图像合成算法完成光线上重采样点数据值的映射,得到室内烟雾的渲染效果。
实验结果表明,该方法是可行且有效的,与现有的光线投射算法相比,在保证绘制图像真实性和稳定性的前提下,改进过后的光线投射算法极大地减少了渲染过程中重采样和线性插值时的计算量,同时帧率能够稳定保持在75frame·s-1左右,可满足不同室内场景下烟雾的实时绘制要求。
2023/3/14 11:32:25
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FullCalendar是一款基于jQuery的日历插件,适用于各种日程安排、工作计划等场景,您可以很方便的查看查看待办事项,标记重要事项以及绑定点击和拖动事件,能快速的整合到您的项目中,本文将简单引见FullCalendar的使用。
使用语言Java,数据库MySql。
使用语言Java,数据库MySql。
2023/3/14 5:21:21
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Bloomfilter布隆过滤器技术分享PPT。
引见了布隆过滤器的使用方法与适用场景等。
适合用于技术分享。
引见了布隆过滤器的使用方法与适用场景等。
适合用于技术分享。
2023/3/11 14:34:38
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视觉互动网络GoogleDeepmind的VisualInteractionNetworks的Tensorflow实现。
在Tensorflowr1.2上实现。
“关系推理的另一个关键部分涉及到预测物理场景中的未来。
人们一眼就能推断出物体在哪里，而且还能推断出在接下来的几秒钟，几分钟甚至更长的时间内物体会发生什么。
例如，如果您将足球踢到墙壁上，您的大脑会预测当球撞击墙壁时会发生什么，以及随后的运动会遭到怎样的影响（球会以与踢球成正比的速度跳动，并且-在大多数情况下，-墙壁将保留在原位）。
”摘自Deepmind的一篇文章N对象重力模拟要更改配置值，请检查常量脚本。
catconstracts.py为了生成图像和数据，pythonphysical_engines.py用于建模视觉交互网络pythongravity_vin.py数据数据是从我自己
在Tensorflowr1.2上实现。
“关系推理的另一个关键部分涉及到预测物理场景中的未来。
人们一眼就能推断出物体在哪里，而且还能推断出在接下来的几秒钟，几分钟甚至更长的时间内物体会发生什么。
例如，如果您将足球踢到墙壁上，您的大脑会预测当球撞击墙壁时会发生什么，以及随后的运动会遭到怎样的影响（球会以与踢球成正比的速度跳动，并且-在大多数情况下，-墙壁将保留在原位）。
”摘自Deepmind的一篇文章N对象重力模拟要更改配置值，请检查常量脚本。
catconstracts.py为了生成图像和数据，pythonphysical_engines.py用于建模视觉交互网络pythongravity_vin.py数据数据是从我自己
2023/3/10 2:18:10
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区块链科普，挺不错的从数字货币说起什么是比特币什么是区块链商业价值关键技术和挑战何去何从小结使用场景金融服务征信和权属管理资源共享投资管理物联网与供应链其它场景小结
2023/3/10 0:44:43
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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