该资源为《OpenCV视觉之眼》专栏的最终对于opnecv-pythond的图像处理技术，该项目即包括原理书写的函数，同时也包括OpenCV官方的库函数的使用，默认调用自己编写的原理函数实现对图像的处理，小伙伴们如果需要用OpenCV库函数，直接将注释去掉就行；
该项目通过OpenCV对图像的各种处理包括特效处理、去噪处理、硬币检测、直线检测和其他的圆检测，是对《OpenCV视觉之眼》专栏的一个总体概括
该项目通过OpenCV对图像的各种处理包括特效处理、去噪处理、硬币检测、直线检测和其他的圆检测，是对《OpenCV视觉之眼》专栏的一个总体概括
2023/8/22 9:01:53
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利用MATLAB写的，关于医学图像处理的代码，将图像处理技术应用于医学领域。
利用MATLAB写的，关于医学图像处理的代码，将图像处理技术应用于医学领域。
利用MATLAB写的，关于医学图像处理的代码，将图像处理技术应用于医学领域。
2023/8/22 7:04:26
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中科院刘定生老师图像处理的课件，非常优秀的课程，柳老师讲的很棒，学图像的同学不要错过，文件有课件，也有视频地址，失效可回复
2023/8/20 18:32:26
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数字图相关matlab散斑相关DSCMDIC，一些数字图像处理的部分程序（另外一些找不到，一同学给的），有部分参考价值。
2023/8/19 15:43:02
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数字图像处理（DIA）相关实验，包括matlab的源代码、效果图与论文等参考资料。
任务描述：1. 给定一对图像，利用提取好的SIFT特征文件，根据距离阈值准则（跨图像的局部SIFT特征距离小于0.4），得到图像间的初始局部特征匹配关系；
2. 基于上述初步匹配结果，实现spatialcoding方法，进行匹配校验，确定几何不一致的匹配；
3. 将几何一致的匹配和不一致的匹配在图像上画出来，分别用蓝色和红色进行区分。
任务描述：1. 给定一对图像，利用提取好的SIFT特征文件，根据距离阈值准则（跨图像的局部SIFT特征距离小于0.4），得到图像间的初始局部特征匹配关系；
2. 基于上述初步匹配结果，实现spatialcoding方法，进行匹配校验，确定几何不一致的匹配；
3. 将几何一致的匹配和不一致的匹配在图像上画出来，分别用蓝色和红色进行区分。
2023/8/17 20:37:32
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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