简单的遗传算法,计算函数最值.functionga_main()%遗传算法程序%n--种群规模%ger--迭代次数%pc---交叉概率%pm--变异概率%v--初始种群(规模为n)%f--目标函数值%fit--适应度向量%vx--最优适应度值向量%vmfit--平均适应度值向量clearall;closeall;clc;%清屏tic;%计时器开始计时n=20;ger=100;pc=0.65;pm=0.05;%初始化参数%以上为经验值,可以更改。
%生成初始种群v=init_population(n,22);%得到初始种群,22串长,生成20*22的0-1矩阵[N,L]=size(v);%得到初始规模行,列disp(sprintf('Numberofgenerations:%d',ger));disp(sprintf('Populationsize:%d',N));disp(sprintf('Crossoverprobability:%.3f',pc));disp(sprintf('Mutationprobability:%.3f',pm));%sprintf可以控制输出格式%待优化问题xmin=0;xmax=9;%变量X范围f='x+10*sin(x.*5)+7*cos(x.*4)';%计算适应度,并画出初始种群图形x=decode(v(:,1:22),xmin,xmax);"位二进制换成十进制,%冒号表示对所有行进行操作。
fit=eval(f);%eval转化成数值型的%计算适应度figure(1);%打开第一个窗口fplot(f,[xmin,xmax]);%隐函数画图gridon;holdon;plot(x,fit,'k*');%作图,画初始种群的适应度图像title('(a)染色体的初始位置');%标题xlabel('x');ylabel('f(x)');%标记轴%迭代前的初始化vmfit=[];%平均适应度vx=[];%最优适应度it=1;%迭代计数器%开始进化whileit<=ger%迭代次数0代%Reproduction(Bi-classistSelection)vtemp=roulette(v,fit);%复制算子%Crossoverv=crossover(vtemp,pc);%交叉算子%Mutation变异算子M=rand(N,L)<=pm;%这里的作用找到比0.05小的分量%M(1,:)=zeros(1,L);v=v-2.*(v.*M)+M;%两个0-1矩阵相乘后M是1的地方V就不变,再乘以2.NICE!!确实好!!!把M中为1的位置上的地方的值变反%这里是点乘%变异%Resultsx=decode(v(:,1:22),xmin,xmax);%解码,求目标函数值fit=eval(f);%计算数值[sol,indb]=max(fit);%每次迭代中最优目标函数值,包括位置v(1,:)=v(indb,:);%用最大值代替fit_mean=mean(fit);%每次迭代中目标函数值的平均值。
mean求均值vx=[vxsol];%最优适应度值vmfit=[vmfitfit_mean];%适应度均值it=it+1;%迭代次数计数器增加end
2023/7/1 23:41:32 4KB 遗传算法
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是MTK入门的最流行的一本教程,本人通过学习这个教程,一个月下来就完成了一个项目的开发。
第一章:基础开始第二章:屏幕第三章:程序第四章:资源第五章:字符串资源第六章:菜单资源第七章:图像资源第八章:绘画开始第九章:文本第十章:图形第十一章:图像第十二章:背景第十三章:层第十四章:互动开始第十五章:控件第十六章:键盘第十七章:触摸屏第十八章:高级控件第十九章:屏幕模板第二十章:高级模板
2023/7/1 11:12:22 1.36MB MMI培训 MTK入门
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里面包含若干关于Qt的论文,不少是做毕业设计时必不可少的参考论文,做毕设或者写论文的不妨参考参考!
2023/7/1 3:57:24 2.93MB Qt
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第1章概述1.1单片机的结构与应用1.1.1单片机的定义、分类与内部组成1.1.2单片机应用系统的结构及其工作过程1.1.3单片机的应用1.2单片机基础知识1.2.1数制与数制间的转换1.2.2单片机中数的表示方法及常用数制的对应关系1.2.3逻辑数据的表示1.2.4单片机中常用的基本术语1.3单片机入门的有效方法与途径1.4学习单片机的基本条件1.4.1软件条件1.4.2硬件条件习题与实验第2章单片机开发软件及开发过程2.1仿真软件Proteus的使用2.1.1Proteus的主要功能特点2.1.2实例1:功能感受——Pmteus仿真单片机播放《渴望》主题曲2.1.3Proteus软件的界面与操作介绍2.1.4实例2:Proteus仿真设计快速入门2.2KeilC51的使用2.2.1单片机最小系统2.2.2实例3:用Kei1C51编写点亮一个发光二极管的程序2.3程序烧录器及烧录软件的使用习题与实验第3章逐步认识单片机基本结构3.1实例4:用单片机控制一个灯闪烁3.1.1实现方法3.1.2程序设计3.1.3用Proteus软件仿真3.1.4延时程序分析3.2实例5:将P1口状态送入P0口、P2口和P3口3.2.1实现方法3.2.2程序设计3.2.3用Proteus软件仿真3.2.4用实验板试验3.2.5I/O口功能介绍3.2.6I/O口的结构分析3.3实例6:使用P3口流水点亮8位1ED3.3.1实现方法3.3.2程序设计3.3.3用Proteus软件仿真3.3.4用实验板试验3.4实例7:通过对P3口地址的操作流水点亮8位1ED3.4.1实现方法3.4.2程序设计3.4.3用Proteus软件仿真3.4.4用实验板试验3.5MCS-51单片机存储器的基本结构3.5.1程序存储器3.5.2数据存储器3.6单片机的复位电路习题与实验第4章单片机C语言开发基础4.1C语言源程序的结构特点4.2标志符与关键字4.3C语言的数据类型与运算符4.3.1数据类型4.3.2运算符4.3.3实例8:用不同数据类型的数据控制1ED的闪烁4.3.4实例9:用P0口、P1口分别显示加法和减法运算结果4.3.5实例10:用P0口、P1口显示乘法运算结果4.3.6实例11:用P1口、P0口显示除法运算结果4.3.7实例12:用自增运算控制P0口8位1ED的闪烁花样4.3.8实例13:用P0口显示逻辑“与”运算结果4.3.9实例14:用P0口显示条件运算结果4.3.10实例15:用P0口显示按位“异或”运算结果4.3.11实例16:用P0口显示左移运算结果4.3.12实例17:“万能逻辑电路”实验4.3.13实例18:用右移运算流水点亮P1口8位1ED4.4C语言的语句4.4.1概述4.4.2控制语句4.4.3实例19:用if语句控制P0口8位LED的点亮状态4.4.4实例20:用swtich语句控制PO口8位LED的点亮状态4.4.5实例21:用for语句设计鸣笛报警程序4.4.6实例22:用while语句控制PO口8位LED闪烁花样4.4.7实例23:用dOwhile语句控制PO口8位LED流水点亮4.5C语言的数组4.5.1数组的定义和引用4.5.2实例24:用字符型数组控制PO口8位LED流水点亮4.5.3实例25:用PO口显示字符串常量4.6C语言的指针4.6.1指针的定义与引用4.6.2实例26:用PO口显示指针运算结果4.6.3实例27:用指针数组控制PO口8位LED流水点亮4.6.4实例28:用数组的指针控制PO口8位LED流水点亮4.7C语言的函数4.7.1函数的定义与调用4.7.2实例29:用PO口、P1口显示整型函数返回值4.7.3实例30:用有参函数控制PO口8位LED流水速度4.7.4实例3l:用数组作函数参数控制PO口8位LED流水点亮4.7.5实例32:用指针作函数参数控制PO口8位LED流水点亮4.7.6实例33:用函数型指针控制PO口8位LED流水点亮4.7.7实例34:用指针数组作为函数的参数显示多个字符串4.7.8实例35:字符软件ctype.h中的isalpha()函数应用举例4.7.9实例36:内部函数库文件intrins.h中的_cml_()函数应用举例4.7.10实例37:标准函数库文件stdlib.h中的rand()函数应用举例4.7.1l实例38:字符串函数库文件string.h中的strcmp()函数应用举例4.8C语言的编译预处理4.8.1常用预处理命令介绍4.8.2实例39:宏定义应用举例4.8
2023/6/30 19:58:11 56.86MB 单片机 c语言100例
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信永国际中文超详细Oracle教程第一章数据库基础第二章Oracle入门第三章查询基础第四章单行函数第五章分组函数第六章多表查询第七章子查询第八章高级查询第九章数据字典第十章Oracle数据类型第十一章Oracle体系结构(DBA)第十二章DDL(改变表结构)第十三章DML(改变数据结构)第十四章约束第十五章视图第十六章索引第十七章序列、同义词第十八章PLSQL第十九章游标、函数第二十章存储过程第二十一章触发器第二十二章事务(数据库系统概论)第二十三章用户管理第二十四章备份恢复SQLLoader第二十五章数据库设计范式第二十六章数据库设计工具第二十七章对象关系数据库系统第二十八章其他数据库
2023/6/30 19:12:30 2.27MB ORACLE11g OCA OCM OCP
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多达20多个hls的例程,让你一次性学会hls高层次综合,用FPGA完成图像处理或者深度学习的项目。
2023/6/30 15:53:47 108.75MB hls 高层次综合 FPGA zynq
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通过实现MATLAB图像处理实现螺纹识别源程序代码I=edge(I,'canny');%边缘检测,得到螺纹的波形[m,n]=size(I);%计算图像的尺寸I=I(20:m-20,20:n-20);%把图像的边角去掉,留下有用的部分[m,n]=size(I);%计算去掉边角之后的图像尺寸figureimshow(I)%显示去掉边角之后的图像title('螺纹波形')%把白色像素点的位置得到(像素为1的点的坐标)N=1;%计数器fori=1:mforj=1:nifI(i,j)==1x(N)=i;%保存白色像素的横坐标xy(N)=j;%保存白色像素的纵坐标yN=N+1;%计数器+1endendend
2023/6/29 11:37:48 16KB MATLAB
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公司组织培训,木遥原创1个月编写的培训教案资料,极为详细,入门必备。
目录如下一、 GIS的概论、应用 41、什么是GIS 42、GIS的应用 5二、 GIS的标准、体系结构及平台软件 131、GIS标准:OGC 132、GIS的体系结构 133、常见GIS平台 14(1)ArcGIS 14(2)SuperMap超图 15(3)开源GIS 16(4)公司GIS技术架构建议 17三、GIS坐标系详解 171、地球空间模型 182、地理坐标系 19(1)关于地心坐标系和参心坐标系 20(2)关于度分秒与十进制值 203、投影坐标系 20(1)墨卡托Mercator投影 22(2)高斯-克吕格Gauss-Kruger投影 234、国际坐标系标准 25(1)WGS84坐标系 25(2)WebMercator投影 255、国内坐标系标准 25(1)1985国家高程基准 25(2)北京54坐标系(BJZ54) 26(3)西安80坐标系(GDZ80) 26(4)2000国家大地坐标系(CGCS2000) 26(5)Web地图所采用的坐标系 276、经纬网与方里网 27(1)经纬网 27(2)方里网 277、地图比例尺、分辨率 28四、地图的图层概念 281、图层中数据的分类:矢量数据与栅格数据 29(1)矢量数据 29(2)栅格数据 29(3)矢量栅格数据的比较 292、切片(瓦片)地图的概念 303、WebGIS的地图结构 31五、地理要素的概念 321、要素的数据分类 33(1)点 33(2)线 33(3)面 34(4)要素之间的拓扑关系 342、要素的构成 34(1)坐标信息geometry 34(2)样式信息style 34(3)属性信息attributes 35六、GIS数据的来源 361、底图数据来源 36(1)官方地图 36(2)实地外采 37(3)航片卫片制作 38(4)地图数据加工制作过程 392.POI数据(信息点数据) 39(1)通过整合GPS的摄像机扫街拍摄 40(2)手持含GPS的智能设备(如智能手机)进行采集 40(3)地址反向编译 40(4)互联网或者企业获取 403.其他数据图层或数据 41(1)交通拥堵数据 44(2)三维数据 44(3)假三维数据(那种不能旋转的45度三维俯视图) 44(4)街景 444、总结 44七、走进三维GIS 451、主要的三维GIS平台及软件 45(1)Skyline 45(2)ArcGIS旗下ArcGlobe和ArcScene 46(3)GoogleEarth 472、三维GIS的瓶颈 47八、走进互联网地图 481、火星坐标系(GCJ-02) 492、各互联网地图所用的坐标系 493、各类地图服务介绍 49(1)谷歌google地图 50(2)微软bing地图 50(3)天地图 50(4)高德地图 51(5)百度地图 51(6)腾讯地图 51(7)图吧地图 52(8)E都市 52(9)搜狗地图 524、行业现状 52九、GIS的发展 531、回顾GIS的发展历程 532、GIS的发展 54
2023/6/28 16:08:54 6.34MB GIS 基础 原理 知识
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里面有国内外论文20多篇还有两个PSCAD的仿真,绝对超值,还有一篇博士论文由于太大未上传,请搜索《模块组合多电平变换器_MMC_研究_杨晓峰》
2023/6/28 15:29:04 43.06MB MMC 模块化多
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原创作者是Zouxy,整个笔记在他博客上,为了方便大家保存阅读,我将其整理成了pdf文档,希望大家多多交流。
目录一、概述 2二、背景 5三、人脑视觉机理 8四、关于特征 104.1、特征表示的粒度 104.2、初级(浅层)特征表示 114.3、结构性特征表示 144.4、需要有多少个特征? 16五、DeepLearning的基本思想 17六、浅层学习(ShallowLearning)和深度学习(DeepLearning) 18七、Deeplearning与NeuralNetwork 20八、Deeplearning训练过程 218.1、传统神经网络的训练方法为什么不能用在深度神经网络 218.2、deeplearning训练过程 22九、DeepLearning的常用模型或者方法 239.1、AutoEncoder自动编码器 239.2、SparseCoding稀疏编码 289.3、RestrictedBoltzmannMachine(RBM)限制波尔兹曼机 319.4、DeepBeliefNetworks深信度网络 359.5、ConvolutionalNeuralNetworks卷积神经网络 38十、总结与展望 50十一、参考文献和DeepLearning学习资源(持续更新……) 51
2023/6/14 18:12:34 1.95MB 深度学习
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡