csapparchlab满分原创（北大&cmu;）选集ABC仅供参考，请勿抄袭
2019/7/18 3:13:21
7KB
1
这是我大学的时候帮学校开发的赴日比赛项目,能赢这个软件的人,目前除了我还么出现.大家可以试一试.过去7年了,我再玩这个程序,感慨颇多.关于C#.NET技术,可以加我
2020/1/4 10:48:49
1.62MB
1
帝国cms7.0无刷新登录，无刷新退出，ajax注册信息验证！使用说明：只需3个步骤即可实现无刷新登录、退出、无刷新注册验证！1.将e文件夹直接放到网站根目录，把css文本复制到网站的款式文件中！2.在合适的位置加上这段代码：3.先在head之间引入jquery库，然后页面底部引入js文件：
2018/11/8 4:48:28
13KB
1
本事例采用英文单词数据库，当用户在文本框中输入的字符数为两个及以上时（可以通过completeLen=2来设置，此功能主要是防止输入字符太少时，婚配项过多，反而影响用户体验），自动从数据库中取出与之婚配的其它单词，供用户选择。
2021/9/4 2:29:11
1.73MB
1
基于ASP的先生信息档案管理系统内有毕业论文,还有源码.绝对原创.当然了~~呵.也有COPY别人的咯`不过对于做毕业设计,是绝对没有问题的~
2015/8/19 3:38:43
685KB
1
教程很有名，网上搜，我只是照教程实践创建了源码，基本遵照原教程思路希望能帮到需求的朋友，这是教程第二天的例程，实现了Employee类的mvc逻辑。
便于新手学习教程时参照。
源码本人原创，亲测通过。
便于新手学习教程时参照。
源码本人原创，亲测通过。
2017/3/10 2:55:05
39.85MB
1
在工程中:keccak.v为顶层文件，分别调用下面几个文件，f_permutation.v、padder1.v、rconst2in1.v、round2in1.v、padder1.v。
test_keccak.v为仿真代码。
在仿真代码test_keccak.v中，仿真控制输入，reg[63:0]in;为输入，wire[511:0]out;为输出端。
在仿真代码中通过对输入的参数进行控制，实现对算法输入控制的变化，通过仿真波形图来观察输出端。
————————————————版权声明：本文为CSDN博主「QQ_778132974」的原创文章，遵照CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/QQ_778132974/article/details/124217676
test_keccak.v为仿真代码。
在仿真代码test_keccak.v中，仿真控制输入，reg[63:0]in;为输入，wire[511:0]out;为输出端。
在仿真代码中通过对输入的参数进行控制，实现对算法输入控制的变化，通过仿真波形图来观察输出端。
————————————————版权声明：本文为CSDN博主「QQ_778132974」的原创文章，遵照CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/QQ_778132974/article/details/124217676
2018/10/19 12:45:57
2.28MB
1
随着人工智能的火热，机器游戏变得越来越熟悉。
机器博弈是人工智能领域最具挑战性的研究方向之一。
亚马逊国际象棋是机器游戏领域的一个重点研究方向，由于其本身动作空间可能概率的复杂性，第一步便超过2000个动作，因而常被用来研究与机器博弈相关的算法。
本文针对亚马逊国际象棋环境，对比分析了不同算法在效率上的优缺点，主要对蒙特卡洛博弈算法及其并行优化进行介绍和总结，在此基础上，对关于亚马逊棋蒙特卡洛博弈算法并行优化的研究前景进行了展望。
主要内容为关于亚马逊棋的蒙特卡洛博弈算法的并行优化综述，对相关内容进行了调研和总结，首先是引言部分，简要介绍亚马逊棋的相关知识，其次介绍应用于亚马逊棋的相关博弈算法，如：极大化极小法(MiniMax)、Negamax算法、PVS算法和Alpha-Beta等搜索算法。
适用于研究计算机领域、人工智能领域的用户下载研究使用，该文章为原创，严禁盗用抄袭，如有发现，将追究侵权责任，同时涉及学术不端问题。
此前将该文档借与他人浏览，所发布本文档目的在于：避免被学术不端者盗用。
机器博弈是人工智能领域最具挑战性的研究方向之一。
亚马逊国际象棋是机器游戏领域的一个重点研究方向，由于其本身动作空间可能概率的复杂性，第一步便超过2000个动作，因而常被用来研究与机器博弈相关的算法。
本文针对亚马逊国际象棋环境，对比分析了不同算法在效率上的优缺点，主要对蒙特卡洛博弈算法及其并行优化进行介绍和总结，在此基础上，对关于亚马逊棋蒙特卡洛博弈算法并行优化的研究前景进行了展望。
主要内容为关于亚马逊棋的蒙特卡洛博弈算法的并行优化综述，对相关内容进行了调研和总结，首先是引言部分，简要介绍亚马逊棋的相关知识，其次介绍应用于亚马逊棋的相关博弈算法，如：极大化极小法(MiniMax)、Negamax算法、PVS算法和Alpha-Beta等搜索算法。
适用于研究计算机领域、人工智能领域的用户下载研究使用，该文章为原创，严禁盗用抄袭，如有发现，将追究侵权责任，同时涉及学术不端问题。
此前将该文档借与他人浏览，所发布本文档目的在于：避免被学术不端者盗用。
2019/2/12 7:57:37
293KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB