使用HAL库进行stm32f407双通道ADCDMA采集代码，第一通道接PA3，接受光敏电阻的信息，第二通道是单片机内部的温度通道。
并用串口进行输出
并用串口进行输出
2024/3/17 16:40:38
17.05MB
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morph年龄性别数据集13673个人,共55608张。
属性主打年龄，人种，性别。
非受限条件采集图片。
额外的还包括头发颜色（人种特征）眼镜
属性主打年龄，人种，性别。
非受限条件采集图片。
额外的还包括头发颜色（人种特征）眼镜
2024/3/14 11:57:51
279MB
1
针对目前五指仿人五指机械手控制方式的局限性，我们设计了一种以操作人员体感手势图像为输入控制信号，操控五指仿人五指机械手的手指按照体感手势进行实时地动作的机械手控制系统。
系统首次采用LeapMotion作为体感设备采集手势数据；
利用计算机程序分析体感数据，发现手势并进行判别；
运用MSP430单片机设定体感手势对应的控制指令；
五指仿生机械手按照单片机的控制指令，完成指定的动作。
经过实际装置测试，五指仿真机械手的手指可以按照体感手势进行实时地动作。
本项目包含三部分内容（1）基于LeapMotionAPI所编写的手势判断处理模块，该程序在LeapAPI自带的Gesture之外，可识别“剪刀”“石头”“布”“竖起大拇指”等4种手势。
（2）LeapMotion上位机与MSP430G2553单片机串口通信程序。
（3）MSP430G2553接收上位机传来参数并产生相应PWM波控制舵机程序。
上位机开发环境：Win7+VS2013语言C++单片机开发环境：Win7+CCSV5.5语言C本项目受中国石油大学（华东）大学生创新训练项目支持
系统首次采用LeapMotion作为体感设备采集手势数据；
利用计算机程序分析体感数据，发现手势并进行判别；
运用MSP430单片机设定体感手势对应的控制指令；
五指仿生机械手按照单片机的控制指令，完成指定的动作。
经过实际装置测试，五指仿真机械手的手指可以按照体感手势进行实时地动作。
本项目包含三部分内容（1）基于LeapMotionAPI所编写的手势判断处理模块，该程序在LeapAPI自带的Gesture之外，可识别“剪刀”“石头”“布”“竖起大拇指”等4种手势。
（2）LeapMotion上位机与MSP430G2553单片机串口通信程序。
（3）MSP430G2553接收上位机传来参数并产生相应PWM波控制舵机程序。
上位机开发环境：Win7+VS2013语言C++单片机开发环境：Win7+CCSV5.5语言C本项目受中国石油大学（华东）大学生创新训练项目支持
2024/3/13 13:10:12
1.43MB
1
基于labview开发的一个噪声采集和分析的软件。
采集部分通过DAQ采集，分析部分有时域分析，频域分析，时频分析，以及其他一些噪声分析的功能
采集部分通过DAQ采集，分析部分有时域分析，频域分析，时频分析，以及其他一些噪声分析的功能
2024/3/13 12:34:44
275KB
1
功能要求：查阅资料，自学STM32F4的RTC模块，完成RTC的配置；
查阅资料，学习STM32F4与LCD的接口设计，完成LCD液晶屏驱动程序的设计，将时间、日期、星期等日历信息显示在LCD上；
能进行正常的日期、时间、星期显示；
有校时、校分功能，可以使用按键校时、校分，也可以通过串口调试助手由主机传送时间参数进行校时、校分；
能进行整点报时并有闹钟功能，闹钟时间可以设置多个；
系统关机后时间能继续运行，下次开机时间应准确；
查阅资料，学习STM32F4内部温度传感器的配置，采集、计算片内温度并显示在LCD上；
其他功能，自由发挥扩展。
查阅资料，学习STM32F4与LCD的接口设计，完成LCD液晶屏驱动程序的设计，将时间、日期、星期等日历信息显示在LCD上；
能进行正常的日期、时间、星期显示；
有校时、校分功能，可以使用按键校时、校分，也可以通过串口调试助手由主机传送时间参数进行校时、校分；
能进行整点报时并有闹钟功能，闹钟时间可以设置多个；
系统关机后时间能继续运行，下次开机时间应准确；
查阅资料，学习STM32F4内部温度传感器的配置，采集、计算片内温度并显示在LCD上；
其他功能，自由发挥扩展。
2024/3/11 9:30:53
6.96MB
1
本设计主要分为三个部分，采集节点、集中器与上位机。
三部分协调工作共同完成整个任务。
采集节点，是本系统的关键部分，它以STM32F4Discovery为控制核心，通过温湿度传感器DHT11、气压传感器BMP085以及灰尘传感器GP2Y1010对相关信息进行采集。
然后，通过气象预报算法对降雨情况进行大概的预报。
最后，对相关信息打包发送出去。
集中器，主要进行数据的穿法。
上位机，承担着人机交互工作并将数据存储到数据库定时发微博。
三部分协调工作共同完成整个任务。
采集节点，是本系统的关键部分，它以STM32F4Discovery为控制核心，通过温湿度传感器DHT11、气压传感器BMP085以及灰尘传感器GP2Y1010对相关信息进行采集。
然后，通过气象预报算法对降雨情况进行大概的预报。
最后，对相关信息打包发送出去。
集中器，主要进行数据的穿法。
上位机，承担着人机交互工作并将数据存储到数据库定时发微博。
2024/3/10 19:31:25
1.91MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB