学习流媒体技术需要熟悉各种文件格式，了解一些编解码的算法，此程序演示了jpg图片的编码算法，算法流程相对简单，希望能对初学者一些启示和帮助。
对各种图片和音视频文件格式感兴趣的朋友，请进群：417099529，一起探讨学习研究，进群时请介绍自己对流媒体哪些方面比较熟悉和擅长。

HTML是网页内容的载体。
内容就是网页制作者放在页面上想要让用户浏览的信息，可以包含文字、图片、视频等。
2. CSS样式是表现。
就像网页的外衣。
比如，标题字体、颜色变化，或为标题加入背景图片、边框等。
所有这些用来改变内容外观的东西称之为表现。
3. JavaScript是用来实现网页上的特效效果。
如：鼠标滑过弹出下拉菜单。
或鼠标滑过表格的背景颜色改变。
还有焦点新闻（新闻图片）的轮换。
可以这么理解，有动画的，有交互的一般都是用JavaScript来实现的。

前后台都有！php+mysql这个是前一个版本+会员管理系统。
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前后台都有！php+mysql这个是前一个版本+会员管理系统。
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使用face++做人脸识别，共4个java类，一个是查找图片中脸的位置，一个是将图片中找到的脸剪切出来，一个是增加人脸到face++库，一个是从库中的人脸查找上传的人脸。

Android换肤，更换背景，白天模式夜间模式demo实现方法：通过自定义控件，以及自定义相关样式利用偏好设置进行保存用户的设置实现不用重新启动activity进行换肤功能，更换背景，相关图片，以及文字的颜色设置http://blog.csdn.net/u013009808/article/details/79369589

这是用matlab语言编写的一段代码，可以在一幅图片上将人脸检测出来，并用矩形框框起来，然后裁剪下来，另存为图片。

本实例基于VC++完成对JPEG图片EXIF信息的提取以及缩略图显示，其中EXIF图片的提取采用EXIF类完成，缩略图的显示部分由GDI+完成，在vs2005下编译通过，代码简单，有注释，非常适合学习和移植

这是opencvsvm图像分类的整个工程代码，在VS2010下打开即可。
整个工程文件以及我的所有训练的图片存放在这里，需要的可以下载，自己在找训练图片写代码花了很多时间，下载完后自行解压，训练图片和测试图片可以从这免费下载http://download.csdn.net/detail/always2015/8944959，projectdata文件夹直接放在D盘就行，里面存放训练的图片和待测试图片，以及训练过程中生成的中间文件，现在这个下载object_classfication_end则是工程文件，我用的是vs2010打开即可，下面工程里有几个要注意的地方：1、在这个模块中使用到了c++的boost库，但是在这里有一个版本的限制。
这个模块的代码只能在boost版本1.46以上使用，这个版本以下的就不能用了，直接运行就会出错，这是最需要注意的。
因为在1.46版本以上中对比CsSVM这个类一些成员函数做了一些私有化的修改，所以在使用该类初始化对象时候需要注意。
2、我的模块所使用到的函数和产生的中间结果都是在一个categorizer类中声明的，由于不同的执行阶段中间结果有很多个，例如：训练图片聚类后所得到单词表矩阵，svm分类器的训练的结果等，中间结果的产生是相当耗时的，所以在刚开始就考虑到第一次运行时候把他以文件XML的格式保存下来，下次使用到的时候在读取。
将一个矩阵存入文本的时候可以直接用输出流的方式将一个矩阵存入，但是读取时候如果用输入流直接一个矩阵变量的形式读取，那就肯定报错，因为输入流不支持直接对矩阵的操作，所以这时候只能对矩阵的元素一个一个进行读取了。
3、在测试的时候，如果输入的图片太小，或者全为黑色，当经过特征提取和单词构造完成使用svm进行分类时候会出现错误。
经过调试代码，发现上述图片在生成该图片的单词的时候所得到的单词矩阵会是一个空矩阵，即该矩阵的行列数都为0，所以在使用svm分类器时候就出错。
所以在使用每个输入图片的单词矩阵的时候先做一个判断，如果该矩阵行列数都为0，那么该图片直接跳过。

多点触控缩放图像~解决网上某些demo的问题：图像缩小后反弹导致图像变形、缩放功能和onClick、onLongClick事件混乱等

山科实训做的飞机大战，c++版。
有源代码、图片素材和程序，工具为VS2013

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。