《VisualC++MFC编程实例》配套代码目录译者序前言第一部分基础知识第1章窗口 21.1窗口和API环境 21.1.1三种类型窗口 21.1.2客户区和非客户区 31.2窗口和MFC环境 41.3怎样应用MFC创建一个窗口 51.4怎样使用MFC销毁一个窗口 91.4.1捆绑到一个已有的窗口 91.4.2窗口类 101.4.3窗口进程 101.5怎样使用MFC创建一个窗口类 111.5.1使用AfxRegisterWndClass()函数注册一个窗口类 111.5.2使用AfxRegisterClass()函数创建一个窗口类 121.6怎样销毁一个MFC窗口类 141.7厂商安装的窗口类 141.8其他类型窗口 151.9桌面窗口 161.10小结 16第2章类 182.1基类 182.1.1CObject 182.1.2CCmdTarget 192.1.3CWnd 192.2应用程序、框架、文档和视图类 192.2.1CWinApp(O/C/W) 202.2.2CView(O/C/W) 212.3其他用户界面类 222.3.1通用控件类 232.3.2菜单类 232.3.3对话框类 242.3.4控制条类 242.3.5属性类 252.4绘图类 252.4.1设备环境类 252.4.2图形对象类 252.5文件类 262.6数据库类 262.6.1ODBC类 262.6.2DAO类 272.7数据集类 272.8其他数据类 272.9通信类 282.10其他类 292.11小结 31第3章消息处理 323.1发送或寄送一个消息 323.1.1发送一个消息 323.1.2寄送一个消息 323.1.3发送一个消息与寄送一个消息的比较 323.2怎样使用MFC发送一个消息 333.3怎样用MFC寄送一个消息 333.4三种类型的消息 343.4.1窗口消息 343.4.2命令消息 343.4.3控件通知 343.5MFC怎样接收一个寄送的消息 363.6MFC怎样处理一个接收到的消息 363.7处理用户界面的对象 443.8创建自定义窗口消息 453.8.1静态分配的窗口消息 453.8.2动态分配的窗口消息 463.9重定向消息 473.9.1子分类和超分类 473.9.2用MFC子分类窗口 483.9.3重载OnCmdMsg() 493.9.4使用SetWindowsHookEx() 493.9.5使用SetCapture() 493.9.6专有的消息泵 503.10小结 50第4章绘图 514.1设备环境 514.2在MFC环境中创建一个设备环境 524.2.1屏幕 524.2.2打印机 534.2.3内存 544.2.4信息 544.3绘图例程 554.3.1画点 554.3.2画线 554.3.3画形状 554.3.4形状填充和翻转 554.3.5滚动 564.3.6绘制文本 564.3.7绘制位图和图标 564.4绘图属性 564.4.1设备环境属性 574.4.2画线属性 584.4.3形状填充属性 584.4.4文本绘制属性 584.4.5映像模式 594.4.6调色板属性 624.4.7混合属性 624.4.8剪裁属性 634.4.9位图绘制属性 644.5元文件和路径 654.5.1元文件 654.5.2路径 664.6颜色和调色板 664.6.1抖动色 674.6.2未经抖动色 674.6.3系统调色板 674.6.4使用系统调色板 684.6.5动画色 714.7控制什么时候在哪里绘图 714.7.1处理WM_PAINT 714.7.2只绘制被无效化的
2024/7/20 14:29:27 4.61MB Visual C++ MFC编程实例源代码
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grabcut图像分割代码,可以连续分割(手动切换图片进行半自动连续分割),非自动连续分割,需要配置opencv,将要处理的图片放入data目录下,要求数字命名的jpg格式(如1.jpg),结果在result目录下
2024/7/19 22:33:48 6.63MB grabcut 图像分割 opencvv
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【内容介绍】本书以仿真应用为中心,系统、详细地讲述了过程控制系统的仿真,并结合MATLAB/Simulink仿真工具的应用,通过大量经典的仿真实例,全面讲述过程控制系统的结构、原理、设计和参数整定等知识。
全书分为基础篇、实战篇和综合篇。
基础篇包括过程控制及仿真概述、Simulink仿真基础、Simulink高级仿真技术,以及过程控制系统建模;
实战篇包括PID控制、串级控制、比值控制、前馈控制、纯滞后和解耦控制系统;
综合篇包括典型过程控制系统及仿真。
本书的特点是理论与仿真紧密结合,用仿真实例说话,通过仿真来加深对过程控制理论的理解,帮助读者掌握过程系统的分析、设计与整定等技术,切实缩短书本知识与实际应用的距离。
本书可作为自动化、信息、机电、测控、化学工程、环境工程、生物工程等专业的教材或参考书,也可供从事过程控制工程的人使用,对从事过程控制应用研究的研究生和研究人员也很有参考价值。
【本书目录】基础篇第1章过程控制及仿真概述 1.1过程控制系统概述1.1.1系统结构1.1.2系统特点1.1.3系统分类 1.2过程控制系统的性能指标1.2.1过渡过程性能指标1.2.2误差性能指标 1.3过程控制理论的发展现状 1.4过程控制系统仿真基础1.4.1计算机仿真基本概念1.4.2仿真在过程控制中的应用  1.5Simulink在过程仿真中的优势 1.6本章小结第2章Simulink仿真基础 2.1Simulink仿真概述2.1.1Simulink的启动与退出2.1.2Simulink模块库 2.2Simulink仿真模型及仿真过程2.2.1Simulink仿真模型组成2.2.2Simulink仿真的基本过程 2.3Simulink模块的处理2.3.1Simulink模块参数设置2.3.2Simulink模块基本操作2.3.3Simulink模块连接 2.4Simulink仿真设置2.4.1仿真器参数设置2.4.2工作空间数据导入2.4.2导出设置 2.5Simulink仿真举例 2.6本章小结 习题与思考第3章Simulink高级仿真技术 3.1Simulink子系统及其封装3.1.1创建子系统3.1.2封装子系统3.1.3封装的查看和解封装3.1.4子系统实例 3.2S函数设计与应用3.2.1S函数设计模板3.2.2S函数设计举例 3.3使用Simulink仿真命令 3.4Simulink仿真建模的要求 3.5Simulink控制系统仿真实例 3.6本章小结 习题与思考第4章过程控制系统建模 4.1过程模型概述4.1.1过程建模的目的和要求4.1.2过程模型类型4.1.3自衡过程与非自衡过程 4.2常见的过程模型类型4.2.1自衡非振荡过程4.2.2无自衡非振荡过程4.2.3自衡振荡过程4.2.4具有反向特性的过程 4.3过程建模基础4.3.1过程建模法分类4.3.2阶跃响应法建模4.3.3过程模型的特点 4.4单容过程模型4.4.1无自衡单容过程4.4.2自衡单容过程 4.5多容过程模型4.5.1有相互影响的双容过程4.5.2无相互影响的双容过程 4.6模型参数对控制性能的影响4.6.1静态增益的影响4.6.2时间常数的影响4.6.3时滞的影响 4.7本章小结 习题与思考实战篇第5章PID控制 5.1PID控制概述 5.2PID控制算法5.2.1比例(P)控制5.2.2比例积分(PI)控制5.2.3比例微分(PD)控制5.2.4比例积分微分(PID)控制 5.3PID控制器参数整定5.3.1Ziegler-Nichols整定法5.3.2临界比例度法5.3.3衰减曲线法 5.4本章小结 习题与思考第6章串级控制系统 6.1串级控制系统概述6.1.1基本概念6.1.2基本组成6.1.3串级控制的特点 6.2串级控制系统性能分析6.2.1抗扰性能6.2.2动态性能6.2.3工作频率6.2.4自适应能力 6.3串级控制系统设计6.3.1副回路选择6.3.2主、副控制器的设计 6.4串级控制参数整定6.4.1逐次逼近法6.4.2两步法6.4.3一步法 6.5综合仿真实例6.5.1串级与单回路控制对比仿真6.5.2串级控制的参数整定仿真6.5.3串级控制系统设计
2024/7/19 22:16:27 8.46MB 过程控制工程及仿真 MATLABSimulink
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报道了一种基于偏振锁相的自适应非线偏光-线偏光的产生方法。
将激光器输出的非保偏光分成两束偏振态相互垂直的线偏光,基于偏振相干合成的原理,利用基于随机并行梯度下降算法的相位调制器将两个偏振态的光束的相位差锁相到mπ,合成输出的光束即为高消光比的线偏光。
理论上,建立了该方法的数学模型,并分析了各种因素对输出消光比和转换效率的影响。
实验上,利用空间结构的光路,搭建了相应的实验系统,实现了非线偏激光到线偏振光的自适应偏振转换,获得输出激光偏振度为93.5%,转换效率为88%的线偏振激光输出。
2024/7/19 9:44:36 2.78MB 物理光学 非线偏光 线偏光 偏振锁相
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内含2016-2018年UMAPJournal美赛O奖论文高清非扫描版,阅读舒适,专门为参加美赛的同学准备
29.3MB 美赛 UMAP ICM MCM
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性能测试是软件测试的一种形式,集中于系统如何在特定的负载下运行系统执行。
这不是关于发现软件bug或者缺陷。
性能测试是根据基准和标准来应对。
性能测试需要给开发人员提供诊断信息,以便他们清除问题。
为了理解软件如何将在用户系统运行,有几种不同类型的性能测试在软件测试期间可以应用。
这是非功能测试,目的在于确定系统的准备情况。
(功能测试集中于软件的个别功能。
)ImagecreditMindsMapped.负载测试负载测试检测系统随着工作负载增加时的性能。
工作负载可能意味着并发用户或事务。
当工作负载增加,监控系统来检测它的响应时间和系统的持久能力。
该工作负载在正常工作条件的参数范围内。
压力测试不像负载测试
2024/7/18 22:51:55 332KB 软件性能测试完整指南
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本人运用C语言编写矩阵的行阶梯,行最简变换,并求对应方程组通解的程序,可实现对任意一个矩阵的行阶梯变换和行最简变换,进而求出矩阵的秩,矩阵所对应的齐次或非齐次线性方程组的通解特解。
输入矩阵规格时,数字之间用*连接,如“3*4”。
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难得的中文教程省去了啃英文的时间这个教程为新用户介绍了VMD的用法。
老用户也可以用本教程进一步熟悉程序的应用,以更好地利用VMD。
本教程是针对VMD1.8.3设计的,需要约3个小时来完成。
本教程新增的内容可用三个独立的单元讲解。
第一个单元主要内容是分子图形表现方法基础,还会介绍制作形象逼真的图像要了解的知识。
另外的两个单元是针对高级用户,介绍了VMD的脚本。
尽管非技术性用户可以略去脚本的阅读,但是我们鼓励每个人都去试一试着读一下,因为它会提供一些有力而易用的工具,这些工具是简单的图形用户界面所无法提供的。
本教程以一种有趣的小蛋白质泛素的研究为例来说明VMD的应用。
在本文中,一些资料是在小框中出现的。
这些小框中包括教程的补充内容,例如泛素扮演的生物学角色,使用VMD的一些提示和捷径等等
2024/7/18 11:07:17 866KB vmd 中文
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西门子S7-200的PLC电机控制PTO输出例程序,是S7-200自身非扩展模块的输出,带中断控制。
2024/7/17 0:02:35 9KB 西门子 200 PLC 电机控制
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PID电机控制目录第1章数字PID控制1.1PID控制原理1.2连续系统的模拟PID仿真1.3数字PID控制1.3.1位置式PID控制算法1.3.2连续系统的数字PID控制仿真1.3.3离散系统的数字PID控制仿真1.3.4增量式PID控制算法及仿真1.3.5积分分离PID控制算法及仿真1.3.6抗积分饱和PID控制算法及仿真1.3.7梯形积分PID控制算法1.3.8变速积分PID算法及仿真1.3.9带滤波器的PID控制仿真1.3.10不完全微分PID控制算法及仿真1.3.11微分先行PID控制算法及仿真1.3.12带死区的PID控制算法及仿真1.3.13基于前馈补偿的PID控制算法及仿真1.3.14步进式PID控制算法及仿真第2章常用的PID控制系统2.1单回路PID控制系统2.2串级PID控制2.2.1串级PID控制原理2.2.2仿真程序及分析2.3纯滞后系统的大林控制算法2.3.1大林控制算法原理2.3.2仿真程序及分析2.4纯滞后系统的Smith控制算法2.4.1连续Smith预估控制2.4.2仿真程序及分析2.4.3数字Smith预估控制2.4.4仿真程序及分析第3章专家PID控制和模糊PID控制3.1专家PID控制3.1.1专家PID控制原理3.1.2仿真程序及分析3.2模糊自适应整定PID控制3.2.1模糊自适应整定PID控制原理3.2.2仿真程序及分析3.3模糊免疫PID控制算法3.3.1模糊免疫PID控制算法原理3.3.2仿真程序及分析第4章神经PID控制4.1基于单神经元网络的PID智能控制4.1.1几种典型的学习规则4.1.2单神经元自适应PID控制4.1.3改进的单神经元自适应PID控制4.1.4仿真程序及分析4.1.5基于二次型性能指标学习算法的单神经元自适应PID控制4.1.6仿真程序及分析4.2基于BP神经网络整定的PID控制4.2.1基于BP神经网络的PID整定原理4.2.2仿真程序及分析4.3基于RBF神经网络整定的PID控制4.3.1RBF神经网络模型4.3.2RBF网络PID整定原理4.3.3仿真程序及分析4.4基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制4.4.1神经网络模型参考自适应控制原理4.4.2仿真程序及分析4.5基于CMAC(神经网络)与PID的并行控制4.5.1CMAC概述4.5.2CMAC与PID复合控制算法4.5.3仿真程序及分析4.6CMAC与PID并行控制的Simulink仿真4.6.1Simulink仿真方法4.6.2仿真程序及分析第5章基于遗传算法整定的PID控制5.1遗传算法的基本原理5.2遗传算法的优化设计5.2.1遗传算法的构成要素5.2.2遗传算法的应用步骤5.3遗传算法求函数极大值5.3.1遗传算法求函数极大值实例5.3.2仿真程序5.4基于遗传算法的PID整定5.4.1基于遗传算法的PID整定原理5.4.2基于实数编码遗传算法的PID整定5.4.3仿真程序5.4.4基于二进制编码遗传算法的PID整定5.4.5仿真程序5.5基于遗传算法摩擦模型参数辨识的PID控制5.5.1仿真实例5.5.2仿真程序第6章先进PID多变量解耦控制6.1PID多变量解耦控制6.1.1PID解耦控制原理6.1.2仿真程序及分析6.2单神经元PID解耦控制6.2.1单神经元PID解耦控制原理6.2.2仿真程序及分析6.3基于DRNN神经网络整定的PID解耦控制6.3.1基于DRNN神经网络参数自学习PID解耦控制原理6.3.2DRNN神经网络的Jacobian信息辨识6.3.3仿真程序及分析第7章几种先进PID控制方法7.1基于干扰观测器的PID控制7.1.1干扰观测器设计原理7.1.2连续系统的控制仿真7.1.3离散系统的控制仿真7.2非线性系统的PID鲁棒控制7.2.1基于NCD优化的非线性优化PID控制7.2.2基于NCD与优化函数结合的非线性优化PID控制7.3一类非线性PID控制器设计7.3.1非线性控制器设计原理7.3.2仿真程序及分析7.4基于重复控制补偿的高精
2024/7/16 13:07:56 5.56MB PID
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡