引言1.1编写目的说明编写这份详细设计说明书的目的，指出预期的读者。
1.2背景说明：a． 待开发软件系统的名称；
b． 本项目的任务提出者、开发者、用户和运行该程序系统的计算中心。
1.3定义列出本文件中用到专门术语的定义和外文首字母组词的原词组。
1.4参考资料列出有关的参考资料，如：a． 本项目的经核准的计划任务书或合同、上级机关的批文；
b． 属于本项目的其他已发表的文件；
c． 本文件中各处引用到的文件资料，包括所要用到的软件开发标准。
列出这些文件的标题、文件编号、发表日期和出版单位，说明能够取得这些文件的来源。
2程序系统的结构用一系列图表列出本程序系统内的每个程序（包括每个模块和子程序）的名称、标识符和它们之间的层次结构关系。
3程序1（标识符）设计说明从本章开始，逐个地给出各个层次中的每个程序的设计考虑。
以下给出的提纲是针对一般情况的。
对于一个具体的模块，尤其是层次比较低的模块或子程序，其很多条目的内容往往与它所隶属的上一层模块的对应条目的内容相同，在这种情况下，只要简单地说明这一点即可。
3.1程序描述给出对该程序的简要描述，主要说明安排设计本程序的目的意义，并且，还要说明本程序的特点（如是常驻内存还是非常驻？是否子程序？是可重人的还是不可重人的？有无覆盖要求？是顺序处理还是并发处理等）。
3.2功能说明该程序应具有的功能，可采用IPO图（即输入一处理一输出图）的形式。
3.3功能说明对该程序的全部功能要求，包括对精度、灵活性和时间特性的要求。
3.4输人项给出对每一个输入项的特性，包括名称、标识、数据的类型和格式、数据值的有效范围、输入的方式。
数量和频度、输入媒体、输入数据的来源和安全保密条件等等。
3.5输出项给出对每一个输出项的特性，包括名称、标识、数据的类型和格式，数据值的有效范围，输出的形式、数量和频度，输出媒体、对输出图形及符号的说明、安全保密条件等等。
3.6算法详细说明本程序所选用的算法，具体的计算公式和计算步骤。
3.7流程逻辑用图表（例如流程图、判定表等）辅以必要的说明来表示本程序的逻辑流程。
3.8接口用图的形式说明本程序所隶属的上一层模块及隶属于本程序的下一层模块、子程序，说明参数赋值和调用方式，说明与本程序相直接关联的数据结构（数据库、数据文卷）。
3.9存储分配根据需要，说明本程序的存储分配。
3.10注释设计说明准备在本程序中安排的注释，如：a． 加在模块首部的注释；
b． 加在各分枝点处的注释；
c． 对各变量的功能、范围、缺省条件等所加的注释；
d． 对使用的逻辑所加的注释等等。
3.11限制条件说明本程序运行中所受到的限制条件。
3.12测试计划说明对本程序进行单体测试的计划，包括对测试的技术要求、输入数据、预期结果、进度安排、人员职责、设备条件驱动程序及桩模块等的规定。
3.13尚未解决的问题说明在本程序的设计中尚未解决而设计者认为在软件完成之前应解决的问题。
4程序2（标识符）设计说明用类似F．3的方式，说明第2个程序乃至第N个程序的设计考虑。

在人类大脑的大致启发下，经过大量数据训练的深层神经网络可以以前所未有的精度解决复杂的任务。
本实用书提供了TensorFlow的端到端指南，TensorFlow是领先的开源软件库，可协助您构建和训练神经网络，用于计算机视觉、自然语言处理（NLP）、语音识别和一般预测分析。
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PCI是专业遥感影像处理软件，可支持多种传感器影像的处理操作，包括光学影像、雷达影像的辐射校正、几何校正、正射校正、配准、图像分类等，可以满足较高精度的遥感影像处理需求。

提出了一种用于全局优化的基于动态聚类的差分进化算法（CDE），以提高差分进化（DE）算法的功能。
随着人口的发展，CDE算法逐渐从早期探索有希望的领域转变为在后期探索具有高精度的解决方案。
对28个基准问题（包括13个高维函数）进行的实验表明，该新方法能够有效地找到接近最优的解。
与其他现有算法相比，CDE以更少的计算量提高了解决方案的准确性。

为了实现对老年人跌倒报警的需求，提出了一种基于Arduino单片机的跌倒报警系统设计方案，并完成系统的软硬件设计。
该系统由便携式设备与监护APP组成，便携式设备主要包括完成数据处理的8位AVR单片机ArduinoNANO、实现通信功能及短信报警的SIM900A芯片、实现跌倒检测功能的ADXL345芯片与实现定位功能的WAVESHAREGPSNEO6M芯片。
监护APP部分采用基于Android4.4与高德地图包开发，支持国内任意地点显示，支持路径规划及语音播报。
实际应用与测试结果表明，该系统具有操作简便、跌倒报警精确、定位精度高等特点，具有很强的实用价值和良好的市场前景。

基于单片机的铂电阻高精度温度测控零碎

具体的中国人口数据分布，1KM的精度。
懂的下，别嫌贵。

实现一对一SVM的手写数字识别，验证一对一SVM（成对分类法）用于手写数字识别的相关性质，及针对具体数据库，在识别精度、训练时间和测试时间方面对常见的几种多类分类方法进行对比。

主控芯片为STM32F103,经过SPI总线对电容传感器PCAP01寄存器的读写，设置传感器的刷新频率和精度等参数，然后将读取的电容数据经过485传输出去。

永磁同步机电PMSM参数辨识MATLAB仿真模型，辨识机电电阻、交直轴电感和永磁磁链，精度较高。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。