HadoopHDFS分布式文件系统DFS简介HDFS的系统组成引见HDFS的组成部分详解副本存放策略及路由规则命令行接口Java接口客户端与HDFS的数据流讲解掌握hdfs的shell操作掌握hdfs的javaapi操作理解hdfs的工作原理设计思想分而治之：将大文件、大批量文件，分布式存放在大量服务器上，以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析；
在大数据系统中作用：为各类分布式运算框架（如：mapreduce，spark，tez，……）提供数据存储服务重点概念：文件切块，副本存放，元数据补充：hdfs是架在本地文件系统上面的分布式文件系统，它就是个软件，也就是用一套代码把底下所有机器的
在大数据系统中作用：为各类分布式运算框架（如：mapreduce，spark，tez，……）提供数据存储服务重点概念：文件切块，副本存放，元数据补充：hdfs是架在本地文件系统上面的分布式文件系统，它就是个软件，也就是用一套代码把底下所有机器的
2023/2/6 8:29:52
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选题十五：采用“写优先”的策略演示“读者-写者”问题1、设计目的：通过研究经典的进程进步问题，实现对读者-写者问题的并发控制。
2、说明：阅览室一次最多可以容纳20个人。
3、设计要求：读者与写者至少包括ID、进入内存时间、读写时间三项内容，可在界面上进行输入读者与写者均有二个以上，可在程序运行期间动态增加读者与写者可读取样例数据（要求存放在外部文件中），进行读者/写者、进入内存时间、读写时间的初始化要求将运行过程用可视化界面动态显示，可随时暂停，查看阅览室中读者/写者数目、读者等待队列、写者等待队列、读写时间、等待时间读写策略为：读写互斥、写写互斥、写优先（只需写者到达，就阻塞后续的所有读者，一旦阅览室无人，写者能最快进入阅览室；
在写者未出阅读室之前，又有新的读者与写者到达，仍然是写者排在前面
2、说明：阅览室一次最多可以容纳20个人。
3、设计要求：读者与写者至少包括ID、进入内存时间、读写时间三项内容，可在界面上进行输入读者与写者均有二个以上，可在程序运行期间动态增加读者与写者可读取样例数据（要求存放在外部文件中），进行读者/写者、进入内存时间、读写时间的初始化要求将运行过程用可视化界面动态显示，可随时暂停，查看阅览室中读者/写者数目、读者等待队列、写者等待队列、读写时间、等待时间读写策略为：读写互斥、写写互斥、写优先（只需写者到达，就阻塞后续的所有读者，一旦阅览室无人，写者能最快进入阅览室；
在写者未出阅读室之前，又有新的读者与写者到达，仍然是写者排在前面
2023/2/4 20:21:15
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大学的每个专业都要制定教学计划。
假设任何专业都有固定的学习年限，每学年含两学期，每学期的时间长度和学分上限值均相等，每个专业开设的课程都是确定的，而且课程在开设时间的安排必须满足先修关系。
每门课程有哪些先修课程是确定的，可以有任意多门，也可以没有。
每门课恰好占一个学期。
试在这样的前提下设计一个教学计划编制程序。
基本要求：（1）输入参数包括：学期总数，一学期的学分上限，每门课的课程号(固定占3位的字母数字串)、学分和直接先修课的课程号。
（2）允许用户指定下列两种编排策略之一：一是使先生在各学期中的学习负担尽量均匀；
二是使课程尽可能地集中在前几个学期中。
（3）若根据给定的条件问题无解，则报告适当的信息；
否则将教学计划输出到用户指定的文件中。
计划的表格格式自行设计。
假设任何专业都有固定的学习年限，每学年含两学期，每学期的时间长度和学分上限值均相等，每个专业开设的课程都是确定的，而且课程在开设时间的安排必须满足先修关系。
每门课程有哪些先修课程是确定的，可以有任意多门，也可以没有。
每门课恰好占一个学期。
试在这样的前提下设计一个教学计划编制程序。
基本要求：（1）输入参数包括：学期总数，一学期的学分上限，每门课的课程号(固定占3位的字母数字串)、学分和直接先修课的课程号。
（2）允许用户指定下列两种编排策略之一：一是使先生在各学期中的学习负担尽量均匀；
二是使课程尽可能地集中在前几个学期中。
（3）若根据给定的条件问题无解，则报告适当的信息；
否则将教学计划输出到用户指定的文件中。
计划的表格格式自行设计。
2023/1/17 10:51:14
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Zookeeper安装方式有三种，单机模式和集群模式以及伪集群模式。
1.单机模式：Zookeeper只运行在一台服务器上，适合测试环境；
2.伪集群模式：就是在一台物理机上运行多个Zookeeper实例。
3.集群模式：Zookeeper运行于一个集群上，适合生产环境，这个计算机集群被称为一个“集合体”（ensemble）。
Zookeeper通过复制来实现高可用性，只需集合体中半数以上的机器处于可用状态，它就能够保证服务继续。
为什么一定要超过半数呢？这跟Zookeeper的复制策略有关：zookeeper确保对znode树的每一个修改都会被复制到集合体中超过半数的机器上。
（1）下载ZooKeepe
1.单机模式：Zookeeper只运行在一台服务器上，适合测试环境；
2.伪集群模式：就是在一台物理机上运行多个Zookeeper实例。
3.集群模式：Zookeeper运行于一个集群上，适合生产环境，这个计算机集群被称为一个“集合体”（ensemble）。
Zookeeper通过复制来实现高可用性，只需集合体中半数以上的机器处于可用状态，它就能够保证服务继续。
为什么一定要超过半数呢？这跟Zookeeper的复制策略有关：zookeeper确保对znode树的每一个修改都会被复制到集合体中超过半数的机器上。
（1）下载ZooKeepe
2023/1/15 23:38:30
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安全兼容加密示例创建该存储库是为了处理越来越多的在互联网上浮现的不良加密代码示例。
随着时间的推移，该存储库将进行扩展，以包含更多语言的示例。
随着2018年10月，有跨越5个不同的平台，14种语言16倍不同的兼容的例子。
演算法加密：AES-128-GCM密钥派生：PBKDF2PBKDF2基础哈希：SHA-256由于Java无限强度策略（JavaUnlimitedStrengthPolicy），选择了具有128位密钥的AES，这是由于密码导出法要求密钥大小不超过128位。
尽管使用AES-128显示了示例，但可以通过更改参数ALGORITHM_KEY_SIZE（在某些情况下为ALGORITHM_NAME）将它们轻松地更改为256位AES。
兼容性此处显示的每个示例都跨平台和/或语言兼容。
任何语言的encryptString的结果都可以由任何语言的decryptString解密。
对于与现有示例不兼容的示例，请不要提交拉取请求。
方法每个示例都公开了4种签名大致等同于以下方法的方法：stringencryptString(plaintext:
随着时间的推移，该存储库将进行扩展，以包含更多语言的示例。
随着2018年10月，有跨越5个不同的平台，14种语言16倍不同的兼容的例子。
演算法加密：AES-128-GCM密钥派生：PBKDF2PBKDF2基础哈希：SHA-256由于Java无限强度策略（JavaUnlimitedStrengthPolicy），选择了具有128位密钥的AES，这是由于密码导出法要求密钥大小不超过128位。
尽管使用AES-128显示了示例，但可以通过更改参数ALGORITHM_KEY_SIZE（在某些情况下为ALGORITHM_NAME）将它们轻松地更改为256位AES。
兼容性此处显示的每个示例都跨平台和/或语言兼容。
任何语言的encryptString的结果都可以由任何语言的decryptString解密。
对于与现有示例不兼容的示例，请不要提交拉取请求。
方法每个示例都公开了4种签名大致等同于以下方法的方法：stringencryptString(plaintext:
2023/1/15 16:37:45
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在分析挪动机械手与外界作业环境位置关系基础上,建立工件加工过程的控制模型,分析了阻抗滤波器、位置控制器和环境阻抗。
建立了基于SolidWorks、ADAMS和Matlab/Simulink环境下的挪动机械手操作加工仿真平台,进而开展挪动机械手作业过程操作力控制的仿真研究,结果表明,所提出的控制策略合理可行。
建立了基于SolidWorks、ADAMS和Matlab/Simulink环境下的挪动机械手操作加工仿真平台,进而开展挪动机械手作业过程操作力控制的仿真研究,结果表明,所提出的控制策略合理可行。
2023/1/15 11:25:40
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针对混沌系统的参数辨识是一个多维参数的优化问题，提出了基于混沌策略形态转移算法的混沌系统参数辨识方法。
该方法是在初始化时以混沌序列初始化种群，在搜索过程中引入混沌变异机制，利用遍历性对形态进行变异操作，避免了过早收敛，提高了全局搜索能力。
利用该算法辨识Lorenz混沌系统参数，并与基本形态转移算法和粒子群算法进行比较。
仿真结果表明，在有无噪声干扰的情况下，该算法比粒子群算法和基本形态转移算法具有更好的辨识精度，且比粒子群算法具有更好的收敛速度。
证明了该算法的有效性和抗干扰性，对混沌理论的发展有重要的意义。
该方法是在初始化时以混沌序列初始化种群，在搜索过程中引入混沌变异机制，利用遍历性对形态进行变异操作，避免了过早收敛，提高了全局搜索能力。
利用该算法辨识Lorenz混沌系统参数，并与基本形态转移算法和粒子群算法进行比较。
仿真结果表明，在有无噪声干扰的情况下，该算法比粒子群算法和基本形态转移算法具有更好的辨识精度，且比粒子群算法具有更好的收敛速度。
证明了该算法的有效性和抗干扰性，对混沌理论的发展有重要的意义。
2023/1/13 21:09:14
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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