FlightGear是一个始于1997年多平台飞行模拟器、自由软件项目。
它的引擎是SimGear,一个仿真架构工具集（(simulationconstructiontools），完成大部分的仿真工作，也是一套开源库。
FlightGear自身具有相当灵活的IO接口方式，让用户通过多种媒介方式（如串口通信、Socket通信、文件流通信等）并以所支持的协议（如native-fdm协议等）进行数据交互。
IO选项在运行时（Runtime）通过命名行选项进行配置。
我们可以获得或控制的FlightGearIO接口参数主要有两大类：（1）飞行动力学模型变量(flightdynamicsmodelvariable)；
（2）飞行模拟控制变量(flightsimcontrolsvariable)。

当年费了挺大劲做的，压缩包里面有原理图、PCB、实验报告和Mutislim仿真文件。
下载后可以直接拿来用。

TPC-H(商业智能计算测试)是TPC的重要测试标准之一，主要用来模拟真实商业的应用环境。
TPC-H用3NF实现了一个数据仓库,共包含8个基本关系/表,其中表REGION和表NATION的记录数是固定的(分别为5和25)，其它6个表的记录数，则随所设定的参数SF而有所不同，其数据量可以设定从1GB～3TB不等。
有8个级别供用户选择

新3路由PandoraBox19.09版某大神编译版本，带鸡血驱动，2.4GWIFI信号轻松跑满150M，下载5~7M/S

大数据bigdata可视化UI样例htmlDemo，可提取样式、布局、控件等。
希望能帮助各位UI或非UI工程师。

【算法设计与分析】是计算机科学中的核心课程，主要探讨如何有效地解决问题并设计高效计算过程。
这门课程由中国大学MOOC提供，由北京航空航天大学（北航）的专家讲授，旨在帮助学生理解和掌握基础算法及其分析方法。
通过学习这门课程，学生将能够运用所学知识解决实际问题，提升编程能力，以及对复杂度理论有深入的理解。
课程内容可能涵盖以下几个方面：1.**排序算法**：包括经典的冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序和堆排序等，以及更高效的算法如计数排序、桶排序和基数排序。
这些算法的比较和分析有助于理解不同情况下的最佳选择。
2.**搜索算法**：如深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法，用于解决图论问题和最短路径寻找。
3.**动态规划**：这是解决多阶段决策问题的有效方法，例如斐波那契序列、背包问题、最长公共子序列和最短编辑距离等。
4.**贪心算法**：在每一步都选择局部最优解，以期达到全局最优。
典型应用如霍夫曼编码和Prim或Kruskal的最小生成树算法。
5.**分治策略**：将大问题分解为小问题，然后递归地解决。
典型的例子有归并排序、快速排序和大整数乘法。
6.**回溯法与分支限界**：用于在大规模搜索空间中找到解决方案，如八皇后问题和N皇后问题。
7.**图论与网络流**：包括最大流问题、最小割问题，以及Ford-Fulkerson和Edmonds-Karp算法。
8.**数据结构**：如链表、队列、栈、树（二叉树、平衡树如AVL和红黑树）、哈希表等，它们是算法的基础。
9.**复杂度理论**：介绍时间复杂度和空间复杂度的概念，以及P类和NP类问题，理解算法效率的重要性。
课程链接提供的博客可能包含课程的代码实现，这对于理解算法的实际操作和优化至关重要。
实践是检验和加深理论知识的最好方式。
学生可以通过这些代码实现来锻炼编程技能，同时理解算法在真实场景中的表现。
"中国大学MOOC-算法设计与分析"是一门全面介绍算法和分析技巧的课程，对于计算机科学专业的学生以及对算法感兴趣的任何人都极具价值。
通过学习，不仅可以掌握多种算法，还能培养问题解决和分析能力，为未来的学术研究或职业发展奠定坚实基础。

固件版本号V1.3.3_150408,可以解决低固件版本大容量硬盘的兼容问题；
例如4T硬盘无法格式化的问题。

北邮计算机学院大三现代交换原理实验报告ATM交换ＭＰＬＳ标签交换等

利用JavaGUI、JavaGraphics和多线程技术，编写实现飞行射击游戏——雷电。
　　　背景图、敌机、敌机子弹、英雄、英雄子弹、英雄导弹、爆炸图、大爆、封面、继承画图抽象类Abtra_imag.java。
　　　move()函数确定图片的移动。
当按键时keyPressed(KeyEvente)运行，可以改变每个键对应的布尔变量的值，keyReleased(KeyEvente)消除了方向键与z键x键的影响，　　　当敌机与英雄子弹相遇两者就会同时消失，并在原地出现爆炸图片。
敌机与英雄导弹相遇会将导弹大范围内的敌机消灭，并出现大爆炸图。

ACP阿里云大数据模拟题285页，有重点知识批注说明，可以刷题，还构建知识结构

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。