用T-S模糊辨识方法识别一个二阶对象，然后用GPC控制它。
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2023/2/5 18:27:33
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为了提高犯罪预测的精确性,从而提高犯罪预防技术、以便更好地保护社会治安.采用模糊BP神经网络的一种新算法,通过对已有年份的犯罪数量进行分析,建立知识库,预测犯罪数量.试验数据结果显示:预测具有一定的精确性;同时采用聚类算法得到的隐层数和节点数也是十分精确的,增加了知识库运用的广泛性.该方法为犯罪的预测分析提供了一种新思路.
2023/1/16 2:12:29
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针对氧化铝烧结法配料某些生料成份的不确定性,引入L-R模糊数描述,并建立该类问题的优化模型.基于模糊参数的ɑ-截集和隶属函数的性质,原模糊规划问题被转化成半无限规划问题.再利用约束函数最值法,上述导出的半无限规划问题变成了普通线性规划问题进行求解.所建立的模型和求解方法的无效性均在氧化铝烧结法的矿配问题中得到验证.
2023/1/12 23:22:40
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针对有功网损、电压偏差和静态电压稳定裕度的多目标无功优化问题，提出一种基于改进粒子群-禁忌搜索算法的多目标电力系统无功优化方法。
以最小特征值模为电压稳定裕度指标建立了3个目标函数的单一妥协模型。
应用Kent映射产生的混沌序列作为初始种群，保证初始种群的多样性和均匀性。
粒子群优化（PSO）算法进行前期计算时，采用凸函数递减惯性权重和自适应学习因子提高算法的收敛速度和精度；
针对PSO算法搜索精度不高和陷入局部最优的问题，在PSO算法后期收敛后引入禁忌搜索算法全局寻优。
基于群体适应度方差，引入模糊截集理论将模糊集合转化为经典集合，定义了经典集合下的收敛指标，当其值为0时进入禁忌搜索计算阶段，处理2种算法的切换问题。
将所提方法应用于IEEE14、IEEE30和IEEE118节点系统中，验证了其有效性和可行性。
以最小特征值模为电压稳定裕度指标建立了3个目标函数的单一妥协模型。
应用Kent映射产生的混沌序列作为初始种群，保证初始种群的多样性和均匀性。
粒子群优化（PSO）算法进行前期计算时，采用凸函数递减惯性权重和自适应学习因子提高算法的收敛速度和精度；
针对PSO算法搜索精度不高和陷入局部最优的问题，在PSO算法后期收敛后引入禁忌搜索算法全局寻优。
基于群体适应度方差，引入模糊截集理论将模糊集合转化为经典集合，定义了经典集合下的收敛指标，当其值为0时进入禁忌搜索计算阶段，处理2种算法的切换问题。
将所提方法应用于IEEE14、IEEE30和IEEE118节点系统中，验证了其有效性和可行性。
2023/1/11 2:14:42
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盲反卷积算法复原图像，可直接对理想中拍摄的模糊图像进行反卷积，对模糊图像进行清晰化，代码MATLAB附有讲解适合初学者，还有很多改进空间
2021/3/15 19:56:57
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任务调度试零碎，基本功能包括：用户的注册、用户的登录、发起项目、项目详细及搜索等。
本零碎结构如下：（1）用户的注册登录：注册模块：完成用户注册功能；
登录模块：完成用户登录功能；
（2）发起项目：发起项目模块：完成了项目及项目下一个或者多个任务的添加；
项目详细:点击项目名称，可以看到项目及任务详细信息;搜索项目:完成对项目名称的模糊搜索功能
本零碎结构如下：（1）用户的注册登录：注册模块：完成用户注册功能；
登录模块：完成用户登录功能；
（2）发起项目：发起项目模块：完成了项目及项目下一个或者多个任务的添加；
项目详细:点击项目名称，可以看到项目及任务详细信息;搜索项目:完成对项目名称的模糊搜索功能
2017/8/12 12:01:31
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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