JSP+access手机销售系统(论文+系统+开题+封面+扉页+需求分析+任务书)
2024/3/13 12:23:03
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这是一个仅使用ESP32开发板做的蓝牙音箱接收器，可使用手机进行蓝牙音乐播放，低噪小，音质优美动听，开发板运行本固件接收蓝牙信号,通过ESP32的I2S，在GPIO25、GPIO26、GND引脚输出左右声道立体声音频信号。
不需要任何其它零部件,直接将GPIO25（L）、GPIO26（R）、GND接到音频插座上即可,插上耳机就是蓝牙耳机，插上音箱就是蓝牙音箱，快试试吧!
不需要任何其它零部件,直接将GPIO25（L）、GPIO26（R）、GND接到音频插座上即可,插上耳机就是蓝牙耳机，插上音箱就是蓝牙音箱，快试试吧!
2024/3/13 4:20:54
7.6MB
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超级盘点机条码扫描器手机扫描枪条形码扫描应用程序安卓APP仓库盘点条码扫描、出入库条码扫描。
无线传输、扫描条码显示商品信息....手机拍照扫描条码、手机无线扫描...自定义商档、自定义扫描内容...支持无线传输、直接导入导出...
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2024/3/12 13:19:43
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黑莓手机SB文件，可以用来分析各种sb对开发和上网的影响；
（要用黑莓本地的浏览器的话必须导入servicebook，这个需要DM桌面管理器恢复导入手机里）
（要用黑莓本地的浏览器的话必须导入servicebook，这个需要DM桌面管理器恢复导入手机里）
2024/3/11 20:12:16
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手机基带基带套片主要由数字处理、模拟转换、电源管理三部分组成。
多芯片：数字基带芯片、模拟基带芯片、电源芯片双芯片数模混合芯片、电源芯片。
数字基带芯片、模电混合芯片。
单芯片
多芯片：数字基带芯片、模拟基带芯片、电源芯片双芯片数模混合芯片、电源芯片。
数字基带芯片、模电混合芯片。
单芯片
2024/3/11 5:40:55
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目标检测（ObjectDetection）是计算机视觉领域的基本任务之一，学术界已有将近二十年的研究历史。
近些年随着深度学习技术的火热发展，目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测技术。
从最初2013年提出的R-CNN、OverFeat，到后面的Fast/FasterR-CNN，SSD，YOLO系列，再到2018年最近的Pelee。
短短不到五年时间，基于深度学习的目标检测技术，在网络结构上，从twostage到onestage，从bottom-uponly到Top-Down，从singlescalenetwork到featurepyramidnetwork，从面向PC端到面向手机端，都涌现出许多好的算法技术，这些算法在开放目标检测数据集上的检测效果和性能都很出色。
近些年随着深度学习技术的火热发展，目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测技术。
从最初2013年提出的R-CNN、OverFeat，到后面的Fast/FasterR-CNN，SSD，YOLO系列，再到2018年最近的Pelee。
短短不到五年时间，基于深度学习的目标检测技术，在网络结构上，从twostage到onestage，从bottom-uponly到Top-Down，从singlescalenetwork到featurepyramidnetwork，从面向PC端到面向手机端，都涌现出许多好的算法技术，这些算法在开放目标检测数据集上的检测效果和性能都很出色。
2024/3/11 5:24:12
3.58MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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