代码包括遥感影像的单图裁剪、批量裁剪;
训练集、验证集和测试集的切分;
目标检测和语义分割影像的数据增强;
32/16位深度转8位深度。
1、主要用于深度学习领域的遥感影像数据处理,主要针对输入数据为tif,转为jpg、png格式,并将数据裁剪为网络可以训练的大小,可以手动调理裁剪步长(即有重叠或无重叠),可以对单张图像进行裁剪,也可对文件夹内的所有图片进行裁剪。
2、可以根据想要划分的训练集、验证集和测试集的比例进行划分,如9:1:1.3、本代码还提供了用于目标检测和语义分割任务的数据的增强,主要包括仿射变换、平移翻转等。
4、此外,代码还针对遥感影像位深度32或者16的转为8位的操作。
本代码可修改性强,为方便理解,每部分代码都进行的标注。
本文件共包含10个python文件。
2017/6/9 19:21:55 24KB 深度学习 数据处理 遥感影像
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡