spark入门级资料推荐，开始是介绍简装编译运行等基础介绍，从第五章开始Hive介绍及部署Hive实战SparkSQL介绍实战深入了解运行计划及调优SparkStreaming原理介绍实战SparkMLlib机器学习及SparkMLlib简介实战SparkGraphX介绍及实例分布式内存文件系统Tachyon介绍及安装部署
2023/8/24 11:55:46
32.43MB
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原项目地址：https://download.csdn.net/download/annding118/7762109，有些问题，改了一些东西。
搭建环境自己搞定1.在XmppConnection文件改openfire服务器地址就ok，2.只能2台手机安卓和安卓之间通讯，不能和电脑spark，ios等。
3.发送语音信息显示语音信息点一下可以播放，这个文字可以改个图片或者什么符号代替。
有一下bug初学者可以多熟悉
搭建环境自己搞定1.在XmppConnection文件改openfire服务器地址就ok，2.只能2台手机安卓和安卓之间通讯，不能和电脑spark，ios等。
3.发送语音信息显示语音信息点一下可以播放，这个文字可以改个图片或者什么符号代替。
有一下bug初学者可以多熟悉
2023/8/21 14:39:11
8.61MB
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39天视频资源，网上买的，自己在学，之前买的没课件和安装包，这一份都有，已经学到hbase了，各种搭建资源根据视频来都能跑通，很不错。
2023/8/14 8:20:44
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StructuredStreaming是一个可拓展，容错的，基于SparkSQL执行引擎的流处理引擎。
使用小量的静态数据模拟流处理。
伴随流数据的到来，SparkSQL引擎会逐渐连续处理数据并且更新结果到最终的Table中。
你可以在SparkSQL上引擎上使用DataSet/DataFrameAPI处理流数据的聚集，事件窗口，和流与批次的连接操作等。
最后StructuredStreaming系统快速，稳定，端到端的恰好一次保证，支持容错的处理。
使用小量的静态数据模拟流处理。
伴随流数据的到来，SparkSQL引擎会逐渐连续处理数据并且更新结果到最终的Table中。
你可以在SparkSQL上引擎上使用DataSet/DataFrameAPI处理流数据的聚集，事件窗口，和流与批次的连接操作等。
最后StructuredStreaming系统快速，稳定，端到端的恰好一次保证，支持容错的处理。
2023/8/6 3:19:22
6.64MB
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大数据教程.zip0.大数据的4个特征0.大数据的三个发展方向0.大数据涉及到的技术1.初识Hadoop2.第一个MapReduce程序3.Hive4.把别处的数据搞到Hadoop上5.把Hadoop上的数据搞到别处去6.SparkSQL7.Kafka8.Oozie9.Storm,SparkStreaming10.对外提供数据11.机器学习12.SparkSQLOnHadoop框架最终的：大数据平台
2023/7/24 6:06:09
27.54MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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