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二级分类:
Scala快速入门
适合想要快速入门scala语言进行基于Spark/Flink的大数据开发的读者。
2023/11/5 6:49:16
15.25MB
Scala
大数据
开发
编程
1
Big_Data_Analytics_with_Spark_and_Hadoop-Packt_Publishing2016
Big_Data_Analytics_with_Spark_and_Hadoop-Packt_Publishing2016
2023/10/30 15:44:56
3.7MB
big
data
spark
hadoop
1
用ApacheSpark进行大数据处理
ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。
最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一。
与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比,Spark有如下优势。
首先,Spark为我们提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质(文本数据、图表数据等)的数据集和数据源(批量数据或实时的流数据)的大数据处理的需求。
Spark可以将Hadoop集群中的应用在内存中的运行速度提升100倍,甚至能够将应用在磁盘上的运行速度提升10倍。
Spark让开发者可以快速的用Java、Scala或Pyt
2023/10/12 10:12:26
200KB
用ApacheSpark进行大数据处理
1
尚硅谷spark
尚硅谷最新spark视频,ApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
从入门到精通!
2023/10/2 10:15:46
64B
sprak
尚硅谷大数据
hadoop+spark
1
豆瓣电影大数据分析-【附带爬虫豆瓣,对数据处理,数据分析,可视化】
平台部分主要是hadoop分布式系统,基于该系统融合了组件Spark,Hbase,Hive,Sqoop,Mahout等。
继而进行相关的数据分析该项目主要分为以下几部分:1:数据采集主要是基于豆瓣电影的数据,进行分析,所以首先要爬取相关的电影数据,对应的源代码在DouBan_Spider目录下,主要是采用Python+BeautifulSoup+urllib进行数据采集2:ETL预处理3:数据分析4:可视化代码封装完好,适用于对作影视感情分析,影评分析,电影类型分析,推荐系统的建立
2023/9/29 13:13:36
10.05MB
爬虫
数据处理
数据分析
可视化
1
mastering-spark-sql
mastering-spark-sql
2023/9/28 16:16:33
8.75MB
java
1
Hadoop权威指南第四版【英文版+中文版+源码】+【高清完整版+书签索引】
Hadoop权威指南第四版【英文原版+中文版+配套的代码】,高清版带书签索引,堪称完美,学习价值非常高!!!内容以Hadoop2.x为主,包含一些hadoop的stable版本的新特性,与以前版本比较增加了介绍YARN,Parquet,Flume,Crunch,Spark的章节。
适合于Hadoop初学者。
2023/9/22 2:29:52
195.21MB
Hadoop
大数据
1
星环大数据与大数据技术介绍
星环大数据平台权威指南,国内大数据平台,hadoop,spark等大数据技术入门介绍,星环内部培训资料
2023/9/10 16:09:53
1.12MB
hadoop
星环
1
spark2.3.0-hadoop2.6.tgz
解压后改名并修改spark-env.sh和slaves,提前安装scala11.x和hadoop2.6。
2023/9/10 16:32:49
213.74MB
spark安装包
1
厦门大学林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材配套PPT-Chapter4
章节说明:教材只需要授课第1章到第11章,因此,只提供前11章讲义PPT;
第12章和13章属于学生自学内容,不需要授课,不用讲义PPT。
新增章节:2015年8月1日出版发行的《大数据技术原理与应用》教材(第1版)共13章,针对2015、2016年大数据技术的新发展,2016年林子雨老师为教材新增了三个章节(将在下一版教材中放入教材),新增第14章基于Hadoop的数据仓库Hive、第15章Hadoop架构再探讨、第16章Spark。
2023/9/10 3:15:18
4.4MB
林子雨
大数据
教材
PPT
1
共 164 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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